一、移动互联 在应用中成长(论文文献综述)
邓晶艳[1](2021)在《基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究》文中进行了进一步梳理中国特色社会主义进入新时代,标定了大学生日常思想政治教育的新方位。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育要不断探索新思路、新路径与新方法,进一步增强工作的针对性与实效性,以满足大学生成长成才需求以及党和国家事业发展需要。当前,随着移动互联网、物联网、云计算、人工智能等为代表的新一代网络信息技术的迅猛发展、全面集成与广泛应用,人类逐步迈入大规模数据挖掘、运用与创新的“大数据时代”。在此时代背景下,如何运用新媒体、新技术加强和创新高校思想政治教育工作,使之富有时代性、增强针对性、彰显实效性,是新时期高校面临的一个重要而现实的课题。作为当代信息技术发展的前沿,大数据广域的信息资源、先进的信息处理技术以及全新的思维范式,为大学生日常思想政治教育带来了即时性、精准性、前瞻性与个性化等创新发展的新动力与新空间。将大数据思维、技术与方法全方位嵌入大学生日常思想政治教育各要素、各环节与全过程,促进大学生日常思想政治教育革新思维、优化供给、改进方法、重构范式,建构科学化、数字化与智能化的大学生日常思想政治教育体系,推进大学生日常思想政治教育向“精准思政”“智慧思政”转型升级,是大学生日常思想政治教育顺应时代发展的现实需要,也是其进一步提质增效、焕发新机的重要生长点与强劲推动力。阐释大数据内涵、价值、特征与功能,阐释大学生日常思想政治教育内涵并且辨析其与大学生思想政治理论教育的关系,有利于进一步探讨两者的深度融合。基于此,大学生日常思想政治教育大数据概念得以提出。从大学生日常思想政治教育大数据资源、大学生日常思想政治教育大数据技术、大学生日常思想政治教育大数据思维三个维度全面阐述大学生日常思想政治教育大数据的内涵与外延,同时运用马克思主义哲学基本原理和方法论论析大学生日常思想政治教育大数据的生成逻辑、发展动因、方法论基础与价值取向,可以明确大数据与大学生日常思想政治教育需求的契合点,理清大数据对大学生日常思想政治教育的作用机理。面对新时代提出的新任务与新要求,大学生日常思想政治教育仍然面临一些困境、存在一些短板和弱环。运用文献资料法、大数据文本挖掘方法与访谈调研法审视大学生日常思想政治教育现状,总结当前大学生日常思想政治教育存在的问题与困境并作原因剖析,同时探讨新时代大学生日常思想政治教育新要求,指出新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题以及新时代大学生日常思想政治教育的指导思想与原则、教育内容体系以及教育工作的主体转型,有利于为新时期大学生日常思想政治教育发展创新提供现实依据。通过分析大数据在大学生日常思想政治教育中应用的技术优势以及可能性,进一步探讨大数据在大学生日常思想政治教育中“精准画像”“规律探寻”与“超前感知”三个应用呈现。以之为基础,基于当前大学生日常思想政治教育存在的理念滞后、模式粗放、知行脱节、供需错位等难题,提出利用大数据推进大学生日常思想政治教育由线性思维向系统思维、由普适教育向个性化培育、由认知培育向实践养成、由需求侧适应向供给侧发力四大发展转向并详细阐述四大发展转向的实现路径。基于大数据推进大学生日常思想政治教育不仅要遵循学科规律、注重理论深化,还要坚持实践导向,致力推动大数据应用,促进理论与实践的双向转化。由之,宏观上,探索大学生日常思想政治教育大数据的数据采集、数据预处理与存储、数据挖掘与分析、数据应用与可视化、数据解释与反馈五大工作模块与应用流程;微观上,对大数据在大学生日常思想政治教育典型场域中的“数据画像”“精准资助”“失联告警”三个应用进行数据模型构建,从而为大学生日常思想政治教育利用大数据提供切实可行的实现路径。大数据为大学生日常思想政治教育创新发展带来了前所未有的机遇,然而,当前大学生日常思想政治教育利用大数据还存在观念性、路径性与机制性瓶颈,同时,大数据是一柄双刃剑,对数据的不当应用会带来诸如“数据垄断”“数据滥用”“数据侵害”“数据冰冷”等一些可能的风险与挑战。高校尚须在思维理念、技术开发、政策支持、制度完善、机制建设、校园环境建设等方面对大数据应用作出回应与调试。不仅如此,在基于大数据创新大学生日常思想政治教育过程中,高校要注重发挥教育工作者的主体性与能动性,始终坚持数字技术与人文精神、数据智能与教育智慧相结合。
程雨诗[2](2021)在《基于边信道的物联网隐私和身份安全关键技术研究》文中研究指明作为世界信息产业的第三次浪潮,物联网推动了传统产业形态和社会生活方式的转变,成为国家经济技术发展的战略支柱之一。然而,物联网技术在提供丰富服务的同时,引发了严重的隐私及身份安全问题。例如,被不法分子恶意部署或使用的物联网设备将对用户隐私安全造成严重威胁。未经认证的设备或用户接入物联网将引发核心功能篡改、虚假数据注入、机密信息泄露、网络资产受损等严重安全风险。解决上述隐私和身份安全问题的关键在于对恶意设备及恶意设备的使用者进行辨识,即物联网设备和用户辨识。本文针对物联网中的隐私和身份安全问题,以基于边信道的设备和用户辨识为切入点,以四个典型场景为例,提出基于边信道的物联网隐私和身份安全保护关键技术。·针对物联网场景下的设备身份安全问题,本文以智能移动设备身份认证作为典型实例,研究设备身份辨识及认证技术。当前,“万物互联”的物联网新态势使得设备身份安全的重要性日益凸显。其中,基于设备指纹的设备身份认证技术是保障物联网设备身份安全常用的技术手段。然而,现有软件设备指纹技术易受用户行为影响,现有硬件指纹技术依赖于设备特殊器件,其通用性受限。为此,本文首次提出基于CPU电磁边信道的设备身份认证机制De Mi CPU,该机制利用不同设备CPU模块存在的固有差异,通过外部测量设备CPU模块电磁边信道,提取可反映硬件固有差异的CPU指纹,并以此作为设备身份标识,从而实现设备身份认证。与现有工作相比,De Mi CPU机制的优点在于其稳定性和通用性较强。·针对物联网场景下的用户行为隐私安全问题,本文以智能监控设备偷拍用户行为隐私作为典型实例,研究设备类型辨识及检测技术。当前,物联网智能监控设备在智慧交通、公共安全及家庭安防等方面应用广泛。然而,被不法分子恶意控制或部署的智能监控设备可能对用户进行非法拍摄,造成严重行为隐私安全危害。现有监控设备检测方法存在准确性不足或需要专业设备等问题。为此,本文首次提出基于流量边信道的隐藏无线摄像头检测机制De Wi Cam,该机制从无线摄像头特殊的分片封装工作机理出发,研究无线摄像头网络流量与其他应用网络流量的本质差别,挖掘无线摄像头典型流量特征,并结合用户人为干预,实现隐藏无线摄像头检测和定位。与现有方法相比,De Wi Cam机制无需专业设备,无需加入无线摄像头所在网络,无需对网络流量进行解密,即可快速有效地实现隐藏无线摄像头检测和定位。·针对物联网场景下的用户信息隐私安全问题,本文以智能拍摄设备摄屏窃取用户信息隐私作为典型实例,研究用户身份辨识技术。随着物联网设备功能的不断丰富,不法分子使用智能设备如智能手机拍摄显示设备上的用户隐私信息,如文件、数据、图像等,已经成为避免传统数字溯源方法同时实现用户信息窃取、商业机密窃取的常见手段,造成了严重的用户信息隐私安全危害。由于智能设备拍摄电子屏幕过程中通常引入大量噪声,传统数字水印溯源方法无法用于辨识泄密人员身份。为此,本文首次提出基于光学边信道的摄屏图片溯源机制m ID,该机制利用智能设备摄屏过程中天然存在的光学摩尔纹效应,通过修改屏幕显示内容,在摄屏图片中引入与泄露用户身份相关的摩尔条纹,并通过对上述摩尔条纹解码实现泄密人员身份辨识。与现有工作相比,m ID机制可以针对摄屏图片实现泄密人员身份溯源,与现有数字溯源工作形成互补。·针对物联网场景下的用户身份安全问题,本文以智能移动设备儿童用户识别作为典型实例,研究用户群体辨识技术。当前,儿童使用家长智能设备访问互联网已经成为普遍现象。然而,儿童在无限制情况下访问智能设备及互联网可能对儿童身心健康及家长隐私财产安全造成危害。然而,现有儿童群体辨识方法存在适用范围小、存在隐私泄露风险等不足,无法有效解决上述场景下的儿童用户辨识问题。为此,本文提出基于感知边信道的儿童用户检测机制i Care,该机制从用户生理成熟度角度出发,研究儿童用户和成人用户在触屏交互行为上的差异,并基于上述行为差别设计三类与年龄相关的关键特征,用于捕捉儿童群体独特的交互行为,从而实现儿童用户检测。与现有工作相比,i Care机制的优点在于无需用户参与,不影响用户使用体验且不侵犯用户隐私。
杨华[3](2021)在《基于消费者视角的互联网保险接受机制研究》文中研究指明随着国家“互联网+”和“数字化转型”战略的实施带动,互联网保险作为对传统保险的商业模式创新,实现了高速增长。在互联网技术及保险科技的赋能下,已逐渐成为未来保险业发展的一个重要趋势。互联网保险相较于传统保险,具有效率性、便利性、经济性、交互性及创新性的优势。特别是全球新冠疫情爆发以来,互联网保险的各方参与主体都深刻认识到发展互联网保险势在必行,保险机构均在积极加速推进互联网保险的布局与发展。但从历年互联网保险保费数据来看我国互联网保险呈现出波浪式发展态势,互联网保险渗透率最高仍未突破10%,消费者对互联网保险的接受程度还有待提升。在“以消费者为中心”的发展思路下,需要更深入地去了解消费者对于互联网保险的需求、偏好和感受,通过对消费者互联网保险接受的研究,进一步推动我国互联网保险向纵深发展,这已成为当下我国互联网保险发展面临的一个现实课题。因此,为了促进互联网保险能够更好地被消费者接受,更好地服务于消费者,本研究围绕“消费者怎么能更好的接受互联网保险”这一基本问题进行研究,力图去揭示此中作用机制的“黑盒”。具体而言,本研究将逐步探讨以下几个研究问题:(1)消费者对互联网保险接受的影响因素有哪些?在互联网保险情境下,除了原有的技术接受模型中的影响因素外,是否还存在新的未知因素影响消费者对于互联网保险的接受?(2)是否存在新的中介变量,对消费者互联网保险接受的使用行为存在影响?(3)影响消费者对互联网保险接受的这些因素相互之间是怎样的逻辑关系?如何构建形成消费者互联网保险接受模型?内在作用机制是怎样的?为了解决以上研究问题,本文在对互联网保险和技术接受理论等已有文献研究的基础上,提出本研究的主要内容:(1)通过扎根理论的质性研究方法对互联网保险接受进行探索性研究,提炼消费者互联网保险接受中的关键因素,初步形成消费者互联网保险接受的理论框架。(2)探讨关键因素定义及相互之间影响关系,在UTAUT模型基础上,构建消费者互联网保险接受理论模型,并提出研究假设。(3)针对研究变量明确测量方法,开发调查问卷,展开大规模调研,收集数据进行分析。(4)实证检验互联网保险各关键因素之间的影响作用,验证了感知风险、行为意图的中介作用,以及感知风险和行为意图在信任与使用行为之间的链式中介作用,进而揭示了消费者互联网保险接受的作用机制。(5)根据上述理论及实证研究结果,提出了提升消费者体验,关键业务科技赋能;关注消费者需求,价值主张持续创新;以消费者为中心,客户关系优化提升;保护消费者权益,监管体系不断完善等方面的研究启示。经过以上研究工作,本文的主要发现及结论:(1)消费者互联网保险接受的关键因素之间的影响作用:绩效期望、社会影响、消费者创新性、信任均显着正向影响消费者互联网保险接受的行为意图,努力期望对消费者互联网保险接受的行为意图的影响不显着。促成因素、信任和行为意图都显着正向影响消费者互联网保险接受的使用行为。信任负向影响感知风险,感知风险负向影响互联网保险接受的行为意图和使用行为。(2)感知风险在信任和使用行为之间起到中介作用,行为意图在信任和使用行为之间起到中介作用。(3)感知风险和行为意图在信任和使用行为之间起到链式中介作用。本文的创新性主要体现在以下方面:(1)基于互联网保险研究情境,拓展了UTAUT模型在消费者视角下的技术接受研究,分析和揭示了互联网保险接受机制的关键组成因素,构建了消费者互联网保险接受理论模型,从理论上厘清了消费者互联网保险接受机制的“黑盒”。(2)消费者互联网保险接受模型影响因素分析中,通过扎根理论研究,发现并引入互联网保险情境下新的影响因素:消费者创新性、信任和感知风险,拓展了UTAUT模型的影响因素。(3)消费者互联网保险接受模型中,引入感知风险作为新的中介,通过实证检验了其在信任和使用行为之间发挥中介作用,拓展了UTAUT模型的中介作用关系。(4)提出并验证了消费者互联网保险接受模型中的链式中介作用,探讨了感知风险、行为意图在信任和使用行为之间的链式中介关系,进一步对UTAUT模型做了有益拓展。
王丹[4](2021)在《抖音短视频在高校思想政治教育中的应用研究》文中指出国家政策的扶持和移动互联网的高速发展,助推了以抖音为首的移动短视频的井喷式发展,抖音短视频也成为继微信、微博后又一现象级的社交平台。如今,抖音短视频不仅成为当下文化传播、思想交锋的重要场域,也成为新时代青年群体表达思想、展现个性的主流社交平台,深刻地影响着当代大学生的思想与行为。2016年,习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上指出:“做好高校思想政治工作,要因事而化、因时而进、因势而新,要运用新媒体新技术使工作活起来,增强时代感和吸引力。”因此,如何规避抖音短视频的风险危机,发挥其优越特性,使其服务于高校思想政治教育工作,让高校思想政治“抖”出新生机,是目前高校思想政治教育者值得研究的重要课题。本文遵循了理论与实践相结合的原则,从提出、分析、解决问题的思路出发,采用了文献研究、问卷调查和案例对比的方法展开研究。本文重点研究了抖音短视频与高校思想政治教育的关系,将习近平高校思想政治教育的重要论述、思想政治教育载体理论和传播学使用与满足理论作为本文的理论支撑。通过实证研究了解到抖音短视频应用于高校思想政治教育的现状,也发现了抖音短视频应用于高校思想政治教育所存在思想政治教育内容吸引力不强、平台影响力不够、管理机制尚未健全的问题,进一步剖析出问题的原因在于:推送内容同质滞后、平台缺乏交互联动和运营队伍管理缺位,再通过A、B两校案例分析对比,印证了原因分析的合理性。最后,提出制作具有权威性、实用性、时效性的短视频内容;建设符合自身特色的高校官方抖音账号,探索“抖”课堂与传统课堂的双轨运行,推进高校思想政治教育平台矩阵建设;加强高校舆情监管,打造专业化队伍和提升大学生媒介素养的管理机制等对策来优化高校应用抖音短视频的策略。在新的时代背景下,高校应牢牢把握住抖音短视频这个“牛鼻子”,从内容、平台、管理三个方面加强高校抖音短视频建设,促进高校思想政治教育与新媒体的高度融合,助力高校思想政治教育实效性的提升,让新时代大学生愿意学、主动学、用心学好思想政治教育。
陈嘉莹[5](2021)在《未成年人网络隐私保护措施研究 ——以国内使用最多的50款移动应用为例》文中研究说明
王思勉[6](2020)在《基于认知情绪调节理论的人工智能感知线上教育应用设计研究》文中提出由于2020年新冠疫情的影响,移动端在线教育应用的用户规模进入了飞速增长模式。但与激增的用户数不匹配的是较低的教学质量及学习效率。由于教学环境差异,线上教育更适用于课余时间的职业与专业技能提升的学习。课余时间的师资与环境差异导致线上课程设计单一,无法适应不同学生的认知与学习状态。因此个性化线上教育模式可以帮助改良线上教育质量,提升线上学习的效率。本文首先通过对于学习状态的理论研究,得出情绪、注意状态与学习效率的关系。此后通过对认知情绪调节理论和人工智能技术文献的整理分析研究,以认知情绪调节理论为理论和策略指导,以成熟的人工智能面部识别技术为技术工具,提出借助智能识别,针对学生线上不同的学习状态提供不同的课程内容的设计概念。其次通过认知情绪调节相关问卷调研与市场产品分析,得出用户策略倾向与需求。最终基于情绪调节倾向性策略和智能识别的技术完成线上教育应用的设计实践。本文希望通过探讨线上教育应用的智能化个性化设计策略,实现情绪调节理论与人工智能技术的实践应用。以提升线上教育的教学质量和学习效率为目的,为用户个性化线上教育产品,帮助学生更好的进行线上自主学习。
教育部[7](2020)在《教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版2020年修订)的通知》文中研究说明教材[2020]3号各省、自治区、直辖市教育厅(教委),新疆生产建设兵团教育局:为深入贯彻党的十九届四中全会精神和全国教育大会精神,落实立德树人根本任务,完善中小学课程体系,我部组织对普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版)进行了修订。普通高中课程方案以及思想政治、语文、
刘宁[8](2020)在《5G时代ZGYD移动通信运营策略创新研究》文中研究指明ZGYD是基于GSM、TD-SCDMA、TDD-LTE、FDD-LTE及5G网络制式的国有移动通信运营商,从1G到4G时代,ZGYD保持快速发展,占据移动通信行业主导地位。但随着电信运营改革和提速降费政策的不断深入,以及移动互联网行业的外部竞争加剧,运营商的收入增长放缓,特别是ZGYD在5G时代到来后面临的增收压力更明显,凸显出ZGYD在运营管理方面存在问题。为更好的服务于企业的可持续发展,必须深入思考ZGYD当前在运营管理方面存在的问题,找出问题原因及解决方向。在借鉴国内外实践和研究的基础上,结合竞争优势、运营战略、共享经济以及创新理论等理论分析,总结出5G时代竞争在本质上的变化、组织理论的新特点,以及ZGYD技术创新、业务创新、组织创新三方面系统组合的运营管理新思路。围绕5G时代特点和组织发展特点的运营管理新思路贯穿全文,通过文献调查、规范研究和比较分析,对ZGYD从1G到5G各发展阶段的运营管理情况作了系统总结,归纳出ZGYD在运营管理方面存在的四个问题并逐项分析问题原因。问题一运营战略未能紧跟移动互联网发展,是因为未充分认识三网互联、业务融合、产业融合的趋势和实质;未能充分融合价值链并掌握提供业务的核心环节。问题二运营业务未适应技术发展趋势及用户需求,是因为网络建设模式固化,不适应共同建设网络发展业务的需求;业务服务固化且普遍服务义务重,网络架构缺少灵活服务接口。问题三运营组织未实现以客户为中心,是因为融合建设5G网络机制未建立;运营商间合作机制范围小,未形成产业合力;商业模式及交易模式未形成以客户为中心。问题四网络结构未具备动态灵活管理能力,是因为网络建设扩容部署困难准确性低;多网并存运营,无法灵活协调服务;网络控制管理集中,不适应业务发展需求。在此基础上,归纳出ZGYD在5G时代所面临的巨大挑战,即如何建设优质网络?如何改变商业模式?如何营造5G生态圈?以及如何低成本运营?在总结问题分析根源的基础上,系统总结了国内外移动通信运营管理方面的先进经验,通过比较研究和综合分析方法,针对性提出了 5G时代ZGYD技术创新、业务创新、组织创新三方面系统组合的运营管理新思路。然后详细分析了 ZGYD运营管理新策略组合的具体措施。技术创新打造竞争新优势的措施包括更强的网络技术、更灵活的网络建设和更灵活的网络运维等策略;业务创新满足社会发展新需求的措施包括选准创新重点业务领域、创新多样化的商业模式等策略;组织创新共享合作新资源的措施包括提升ZGYD组织存在价值、把握组织发展周期性机遇、优化组织结构及发挥个人在组织中的力量等策略。
窦凯[9](2020)在《中国数字内容产业国际竞争力研究》文中提出随着以数字化知识和信息为关键生产要素的数字经济开始由量变发生质变,作为“文化创意+信息通信技术”的碰撞跨界融合所产生的数字内容产业,正逐渐成为中国乃至全球“后国际金融危机”时代经济复苏的新引擎。近年来,由于“网络中国”、“数字中国”战略的实施推进,中国数字内容产业整体上呈现向好向优的发展态势,数字影音、网络游戏、数字出版、移动内容等领域增长迅速且国际化程度逐渐加深,已经成为世界数字内容产业大国。然而与美欧日等数字内容产业强国相比,中国数字内容产业国际竞争力在整体水平上仍然处于竞争弱势,国际化水平有待进一步提升。在当前全球数字化背景下中国数字内容产业面临着激烈的竞争,如何正确评价、合理分析当前中国数字内容产业的国际竞争力水平以及在全球数字内容产业格局中的地位,明确中国与发达国家存在的差距,进而针对性制定中国数字内容产业国际竞争力提升政策是当前亟待解决的关键问题。本文以数字经济时代数字内容产业的发展为研究背景,利用问卷调查、专家访谈、灰色关联等研究方法,探讨了数字内容产业的内涵及分类体系,阐述了数字内容产业国际竞争力国内外研究现状,分析了数字内容产业国际竞争力的理论基础;围绕全球及中国数字内容产业发展历程及现状,分析了中国数字内容产业在全球数字内容产业格局中的地位,判断了中国数字内容产业的生命周期阶段;在以上基础理论研究和现状分析的基础上,确定了数字内容产业国际竞争力理论分析框架,并利用层次分析法的思想构建包含1个目标、4大系统、14项要素、50项指标的中国数字内容产业国际竞争力评价指标体系;最后依据灰色关联分析法构建评价模型,并通过数据的收集与整理,选择G20国家为样本考察对象,选定2010-2017年8年作为考察阶段,完成了对中国数字内容产业国际竞争力的横向综合测评。实证结果表明,虽然近年来中国数字内容产业伴随数字经济快速发展,国际竞争力呈现明显增强的发展趋势,但较之于美国、英国等数字内容产业强国,中国在全球数字内容产业竞争格局中仍然处于弱势阶层,中国在G20国家中位列第7名,整体处于第三梯度。同时通过与美英两国的比较发现,中国劣势指标的数量远大于优势指标,尤其是在产品竞争实力、企业战略、关联产业、产业结构、产业基础设施、政府政策、市场开放等方面劣势明显,成为制约中国数字内容产业国际竞争力的关键因素。以实证结果为参考,在借鉴美、英、日、韩四国数字内容产业发展模式的基础上,从政府层面、行业协会层面以及企业层面制定了数字内容产业国际竞争力提升路径。政府作为数字内容产业的宏观规划者,要加强顶层战略设计、科学规划产业布局,要规范产业发展秩序、优化产业发展环境,要加强政府引导扶持、完善产业政策体系,要推动跨界融合发展、构建协同产业集群,要全面深化改革开放、培养高端国际企业,要完善数字基础设施、推动数字经济发展;行业协会作为沟通数字内容企业与国家的中介,要发挥行业政策倡导功能、推动产业快速发展,要发挥行业自律功能、维护产业发展秩序,要发挥资源整合功能、提高资源配置效率,要发挥沟通协调功能、完善桥梁纽带作用;企业作为数字内容产业经营的微观主体,要推动企业持续创新、促进产业整体提升,要提升企业管理水平、促进企业科学发展,要参与国际竞争合作、不断开拓国际市场,要促进要素资源升级、形成动态竞争优势。
韩婷婷[10](2020)在《基于IP的异构多数据链互联技术研究》文中研究指明战术数据链(Tactical Data Link,TDL)是一种用特定的传输协议,在传输信道上传送格式化报文的战场专用网络。每一种战术数据链都是针对特定的作战场景而设计的,没有一种数据链可以满足所有作战场景的需求。但是随着数字化战场重要性的提升,多战场信息共享的需求日益增加,多数据链互联互通的需求也随之增加。然而现有数据链中格式化报文与传输协议紧密结合在一起,所以传输协议不同导致数据链之间无法互联。因此,数据链已有向TCP/IP协议栈的分层结构发展的趋势。目前,国外最新数据链已采用IP协议体系结构,但如何与传统数据链互联仍没有一个系统的方法。本课题的研究目标是提出一个系统的数据链IP化方法,实现多种数据链的互联。首先,本文参考IP网络的分层思想,将传统数据链的一体化结构解耦,提出了基于IP的多数据链互联整体架构。该架构将传统数据链的传输技术沉降为底层技术,在此之上增加通用网络层,有效的解决了由传统数据链的异构性导致的无法互联问题。其次,为了使传统数据链与该架构适配,本文对该架构每一层进行详细设计。在应用层设计兼容应用,解决了IP化数据链与传统数据链的兼容问题。将传统数据链的战术消息按照功能特点进行分类,对精确定位与识别、态势感知等战术消息重新规划设计,使之成为能够运行在传输层之上的通用业务消息。在传输层根据IP化战术应用对延时和可靠传输等方面的需求,提出了不同的IP化应用适配传输协议的规则。在网络层应用IP报头压缩技术解决了由于报文长度变大,而数据链传输能力有限导致的网络性能下降的问题,并提出数据链网络选择路由协议的规则,进一步优化了IP化数据链网络的性能。在数据链接入层对传统数据链的传输协议进行改进,增加对网络层的接口与兼容应用的接口,并删去协议中对战术消息的处理等冗余功能。最后,传统数据链的格式化报文将战术信息、网络管理等所有字段都融合在一起,所以无法直接应用到IP化的架构中。因此,本文对传统数据链中经典的M序列报文和J序列报文按照IP化架构进行改造。对所有报文进行逐条分析,将与网络管理相关报文逐字段解析并融合成统一的底层报文,将雷达探测等战术类报文分类并归至各自的战术应用进行管理。本文利用Riverbed Modeler进行建模并实验,实验结果证明:基于IP的多数据链网络可以使多种数据链高效互联,不受底层传输技术限制;ROHC压缩算法能够适应不同流量的IP化数据链网络;通过对IP化数据链网络性能优化,与传统数据链相比,IP化数据链可以在性能损耗可接受的范围实现多种数据链灵活组网。
二、移动互联 在应用中成长(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、移动互联 在应用中成长(论文提纲范文)
(1)基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
绪论 大数据让大学生日常思想政治教育智能化 |
第一节 选题缘由及研究意义 |
一、选题缘由 |
二、研究意义 |
第二节 国内外研究综述 |
一、国内研究现状 |
二、国外大数据与教育交叉研究综述 |
三、研究评析 |
第三节 逻辑结构 |
一、研究思路 |
二、研究方法 |
三、内容框架 |
第四节 重点、难点及预期创新点 |
一、研究重点 |
二、研究难点 |
三、研究创新点 |
第一章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的理论基础 |
第一节 核心概念解读 |
一、大数据 |
二、大学生日常思想政治教育 |
三、大学生日常思想政治教育大数据 |
第二节 大学生日常思想政治教育大数据之马克思主义哲学审视 |
一、感性对象性活动之数据生成逻辑 |
二、实践的社会历史性之数据发展动因 |
三、辩证唯物主义认识论之数据应用的方法论基础 |
四、人的全面自由发展之数据应用的价值取向 |
第三节 大学生日常思想政治教育大数据自组织系统阐释 |
一、大学生日常思想政治教育之复杂自组织系统特征 |
二、大学生日常思想政治教育大数据之数据转化 |
三、大学生日常思想政治教育大数据之数据转换 |
四、大学生日常思想政治教育之数据工作机制 |
第二章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的现实依据 |
第一节 大学生日常思想政治教育存在的现实困境 |
一、基于大数据文本挖掘方法的大学生日常思想政治教育现实困境分析 |
二、大学生日常思想政治教育者访谈 |
三、大学生日常思想政治教育存在的问题及原因剖析 |
第二节 新时代大学生日常思想政治教育新要求 |
一、新时代大学生日常思想政治教育面临的新课题 |
二、新时代大学生日常思想政治教育指导思想与原则 |
三、新时代大学生日常思想政治教育教育内容体系 |
四、新时代大学生日常思想政治教育的主体转型 |
第三节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育技术优势 |
一、大数据关键技术之大学生日常思想政治教育应用 |
二、教育主体与教育客体的数据交互 |
三、教育管理平台载体的数据智能 |
四、教育管理实践数据的跨域应用 |
第四节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育可能性分析 |
一、基于数据技术的效率提升 |
二、基于证据的日常教育管理 |
三、基于数据评价的工作改进 |
第三章 基于大数据促进大学生日常思想政治教育发展转向 |
第一节 大学生日常思想政治教育大数据应用呈现 |
一、精准画像:大数据精确反映学生行为状态 |
二、规律探寻:大数据有效呈现学生活动规律 |
三、超前感知:大数据准确研判学生活动趋向 |
第二节 基于大数据之由线性思维向系统思维转变 |
一、线性思维 |
二、系统思维 |
三、线性思维向系统思维转变的全面性与准确性 |
第三节 基于大数据之由普适教育向个性化培育转变 |
一、普适教育 |
二、个性化培育 |
三、普适教育向个性化培育转变的适应性与有效性 |
第四节 基于大数据之由认知培育向实践养成转变 |
一、认知培育 |
二、实践养成 |
三、认知培育向实践养成转变的实效性与长效性 |
第五节 基于大数据之由需求侧适应向供给侧发力转变 |
一、需求侧适应 |
二、供给侧发力 |
三、需求侧适应向供给侧发力转变的精准性与有效性 |
第四章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的实施路径 |
第一节 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的原则 |
一、以人为本原则 |
二、守正创新原则 |
三、趋利避害原则 |
四、循序渐进原则 |
五、理论与实践相结合原则 |
第二节 大学生日常思想政治教育大数据资源库建设与运行 |
一、大学生日常思想政治教育大数据采集 |
二、大学生日常思想政治教育大数据预处理与存储 |
三、大学生日常思想政治教育大数据挖掘与建模分析 |
四、大学生日常思想政治教育大数据可视化与应用 |
五、大学生日常思想政治教育大数据解释与反馈 |
第三节 利用大数据推进大学生日常思想政治教育实践应用 |
一、数据画像 |
二、精准资助 |
三、异常告警 |
第五章 基于大数据创新大学生日常思想政治教育的条件保障 |
第一节 个体主观条件 |
一、培育大数据意识与大数据思维 |
二、掌握大数据知识与大数据技能 |
三、提升大数据伦理与管理理性 |
四、把握大数据应用的价值导向 |
第二节 技术条件保障 |
一、开发和搭建高校思想政治教育大数据技术平台 |
二、培育大学生思想政治教育大数据核心技术团队 |
第三节 组织与制度保障 |
一、加强组织领导 |
二、推进教育政策实施与制度建设 |
三、加强体制机制建设 |
第四节 文化环境保障 |
一、优化校园网络环境 |
二、培育校园数据文化 |
三、优化校园人文环境 |
结语:数据智能与教育智慧结合 |
参考文献 |
致谢 |
攻读博士学位期间主要研究成果 |
(2)基于边信道的物联网隐私和身份安全关键技术研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 设备辨识 |
1.2.2 用户辨识 |
1.2.3 边信道分析 |
1.3 研究内容 |
1.3.1 设备身份辨识 |
1.3.2 设备类型辨识 |
1.3.3 用户身份辨识 |
1.3.4 用户群体辨识 |
1.4 论文组织结构 |
2 设备身份辨识:基于CPU电磁边信道的设备身份认证机制 |
2.1 引言 |
2.2 背景介绍 |
2.2.1 电子器件磁感应 |
2.2.2 CPU模块构成 |
2.2.3 CPU模块差异 |
2.3 可行性分析 |
2.3.1 CPU模块MI信号 |
2.3.2 CPU指纹存在证据 |
2.3.3 CPU指纹来源 |
2.3.4 CPU指纹时空一致性 |
2.4 威胁模型 |
2.5 系统设计 |
2.5.1 指纹生成 |
2.5.2 指纹提取 |
2.5.3 指纹匹配 |
2.6 性能评估 |
2.6.1 实验设置 |
2.6.2 性能指标 |
2.6.3 影响因素评估 |
2.6.4 系统性能评估 |
2.7 讨论 |
2.7.1 重放攻击 |
2.7.2 模仿攻击 |
2.8 本章小结 |
3 设备类型辨识:基于流量边信道的隐藏无线摄像头检测机制 |
3.1 引言 |
3.2 背景介绍 |
3.2.1 无线监控原理 |
3.2.2 无线摄像头原理 |
3.2.3 无线摄像头流量特点 |
3.3 威胁模型及问题概述 |
3.3.1 威胁模型 |
3.3.2 设计要求 |
3.3.3 问题概述 |
3.4 流量特征刻画 |
3.4.1 可用包头信息 |
3.4.2 网络应用类别 |
3.4.3 无线摄像头流量特征 |
3.5 系统设计 |
3.5.1 系统概述 |
3.5.2 流量采集 |
3.5.3 特征提取 |
3.5.4 摄像头检测 |
3.5.5 摄像头定位 |
3.6 系统实现 |
3.7 系统评估 |
3.7.1 实验设置 |
3.7.2 性能指标 |
3.7.3 摄像头检测性能 |
3.7.4 摄像头定位性能 |
3.7.5 系统实时性能 |
3.8 讨论 |
3.9 本章小结 |
4 用户身份辨识:基于光学边信道的摄屏图片溯源机制 |
4.1 引言 |
4.2 背景介绍 |
4.2.1 摩尔条纹机理 |
4.2.2 摄屏摩尔效应 |
4.3 威胁模型及设计要求 |
4.3.1 威胁模型 |
4.3.2 设计要求 |
4.4 系统设计 |
4.4.1 系统概述 |
4.4.2 mID生成 |
4.4.3 mID嵌入 |
4.4.4 mID提取 |
4.4.5 mID解码 |
4.5 系统实现 |
4.6 系统评估 |
4.6.1 实验设置 |
4.6.2 性能指标 |
4.6.3 系统性能 |
4.7 讨论 |
4.8 本章小结 |
5 用户群体辨识:基于感知边信道的儿童用户识别机制 |
5.1 引言 |
5.2 核心思路 |
5.3 系统设计 |
5.3.1 系统概述 |
5.3.2 交互手势 |
5.3.3 数据采集 |
5.3.4 特征提取 |
5.3.5 识别算法 |
5.4 系统评估 |
5.4.1 实验设置 |
5.4.2 性能指标 |
5.4.3 系统性能 |
5.5 用户调研 |
5.6 讨论 |
5.7 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 研究展望 |
参考文献 |
攻读博士学位期间主要成果 |
(3)基于消费者视角的互联网保险接受机制研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 导论 |
1.1 研究背景及问题 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究问题 |
1.2 研究目的及意义 |
1.2.1 研究目的 |
1.2.2 研究意义 |
1.3 研究设计 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.3.3 研究内容 |
1.3.4 技术路线 |
1.3.5 论文框架 |
1.4 研究创新点 |
1.5 本章小结 |
第二章 相关理论与研究综述 |
2.1 互联网保险 |
2.1.1 互联网保险内涵 |
2.1.2 保险科技研究 |
2.1.3 互联网保险研究 |
2.2 技术接受理论 |
2.2.1 技术接受理论发展 |
2.2.2 个体接受与组织接受理论 |
2.2.3 个体经典理论模型 |
2.3 互联网保险与技术接受研究现状 |
2.4 相关研究文献评述 |
2.5 本章小结 |
第三章 互联网保险接受扎根研究 |
3.1 扎根方法的选择 |
3.1.1 扎根理论研究流程 |
3.1.2 扎根理论研究设计 |
3.2 扎根理论资料收集 |
3.2.1 研究对象选取 |
3.2.2 研究资料收集 |
3.3 扎根理论资料分析 |
3.3.1 开放编码 |
3.3.2 主轴编码 |
3.3.3 选择编码 |
3.3.4 理论饱和度检验 |
3.4 互联网保险接受理论框架构建与关键因素分析 |
3.4.1 理论框架提出 |
3.4.2 关键因素析出 |
3.5 本章小结 |
第四章 理论模型与研究假设 |
4.1 理论模型构建 |
4.2 核心变量定义 |
4.2.1 绩效期望 |
4.2.2 努力期望 |
4.2.3 社会影响 |
4.2.4 促成因素 |
4.2.5 消费者创新性 |
4.2.6 信任 |
4.2.7 感知风险 |
4.2.8 行为意图 |
4.2.9 使用行为 |
4.3 研究假设的提出 |
4.3.1 互联网保险接受的影响因素 |
4.3.2 感知风险、行为意图的中介作用 |
4.3.3 基于感知风险和行为意图的链式中介作用 |
4.4 本章小结 |
第五章 研究设计与方法 |
5.1 研究问卷设计 |
5.1.1 问卷设计思路 |
5.1.2 问卷设计过程 |
5.1.3 问卷框架结构 |
5.1.4 问卷偏差控制 |
5.2 变量的测量 |
5.2.1 绩效期望的测量 |
5.2.2 努力期望的测量 |
5.2.3 社会影响的测量 |
5.2.4 促成因素的测量 |
5.2.5 消费者创新性的测量 |
5.2.6 信任的测量 |
5.2.7 感知风险的测量 |
5.2.8 行为意图的测量 |
5.2.9 使用行为的测量 |
5.3 预调研 |
5.3.1 描述性统计分析 |
5.3.2 信度分析 |
5.3.3 探索性因子分析 |
5.4 数据收集 |
5.4.1 问卷发放原则 |
5.4.2 正式调研数据收集 |
5.5 本章小结 |
第六章 模型验证与数据分析 |
6.1 描述性统计分析 |
6.1.1 样本描述性统计 |
6.1.2 变量描述性统计 |
6.2 信度与效度分析 |
6.2.1 信度分析 |
6.2.2 效度分析 |
6.2.3 共同方法偏差检验 |
6.3 相关性分析 |
6.4 结构方程模型验证 |
6.5 中介效应检验 |
6.6 假设检验结果分析 |
6.7 本章小结 |
第七章 结论与展望 |
7.1 研究主要结论 |
7.2 研究理论贡献 |
7.3 管理实践的启示 |
7.3.1 提升消费者体验,关键业务科技赋能 |
7.3.2 关注消费者需求,价值主张持续创新 |
7.3.3 以消费者为中心,客户关系优化提升 |
7.3.4 保护消费者权益,监管体系不断完善 |
7.4 研究局限与展望 |
7.4.1 研究局限 |
7.4.2 未来展望 |
参考文献 |
附录一 访谈提纲 |
附录二 访谈原始资料 |
附录三 调查问卷初稿 |
附录四 调查问卷正式稿 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(4)抖音短视频在高校思想政治教育中的应用研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景及研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国内研究现状 |
1.2.2 国外研究现状 |
1.2.3 研究述评 |
1.3 研究思路与研究方法 |
1.3.1 研究思路 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究的创新点及研究不足 |
1.4.1 创新点 |
1.4.2 研究不足 |
第2章 相关概念和理论依据 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 抖音视频的概念与特有价值 |
2.1.2 高校思想政治教育的内涵 |
2.1.3 抖音短视频对高校思想政治教育的影响 |
2.2 理论依据 |
2.2.1 习近平关于高校思想政治教育工作的重要论述 |
2.2.2 思想政治教育载体理论 |
2.2.3 新闻学使用与满足理论 |
第3章 抖音短视频应用于高校思想政治教育的现状分析 |
3.1 大学生对抖音短视频的认知及使用情况 |
3.1.1 大学生对抖音短视频的使用情况 |
3.1.2 大学生对抖音短视频的认知情况 |
3.2 抖音短视频应用于高校思想政治教育的情况 |
3.2.1 高校官方抖音平台的迅速建立 |
3.2.2 高校官方抖音平台的积极探索 |
3.3 抖音短视频在高校思想政治教育应用中所存在的问题 |
3.3.1 高校抖音思想政治教育内容吸引力不强 |
3.3.2 高校抖音短视频平台影响力不够 |
3.3.3 高校抖音短视频管理机制尚未健全 |
3.4 抖音短视频在高校思想政治教育应用中存在问题的原因分析 |
3.4.1 推送内容同质滞后,脱节现实生活 |
3.4.2 应用平台僵化搁置,缺乏交互联动 |
3.4.3 运营队伍管理缺位,欠缺专业素养 |
3.5 抖音短视频应用于高校思想政治教育的案例对比分析 |
3.5.1 案例基本概况 |
3.5.2 案例对比分析 |
3.5.3 案例反思总结 |
第4章 抖音短视频应用于高校思想政治教育的优化策略 |
4.1 选好主题:提升高校抖音思想政治教育内容吸引力 |
4.1.1 弘扬社会主流价值,保障思想政治教育权威性 |
4.1.2 打造校园特色内容,增强思想政治教育实用性 |
4.1.3 善用网络热点话题,提高思想政治教育时效性 |
4.2 搭好平台:增强高校抖音短视频平台影响力 |
4.2.1 大力建设符合自身特色的高校官方抖音账号 |
4.2.2 持续探索“抖”课堂与传统课堂的双轨运行 |
4.2.3 深入推进高校思想政治教育平台的矩阵建设 |
4.3 做好保障:健全高校抖音短视频平台管理机制 |
4.3.1 加强网络舆情监管,优化抖音短视频生态环境 |
4.3.2 打造专业运营队伍,提升新媒体平台管理水平 |
4.3.3 提高学生媒介素养,培育良好的网络行为习惯 |
结语 |
参考文献 |
附录一 抖音短视频在高校思想政治教育中的应用现状调查 |
附录二 A、B 两校大学生对本校抖音满意度情况调查 |
致谢 |
在学期间科研情况 |
(6)基于认知情绪调节理论的人工智能感知线上教育应用设计研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 移动端互联网普及率提升 |
1.1.2 在线教育的主被动性发展 |
1.2 选题来源 |
1.3 国内外研究现状 |
1.3.1 线上教育发展研究现状 |
1.3.2 个人认知状态与学习状态的研究现状 |
1.3.3 人工智能中面部识别技术的研究现状 |
1.3.4 情绪与认知情绪调节策略的研究现状 |
1.4 研究内容和意义 |
1.4.1 研究内容 |
1.4.2 研究意义 |
1.5 研究方法和创新点 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 创新点 |
1.6 论文框架 |
第二章 相关理论研究 |
2.1 线上教育中个体差异研究 |
2.1.1 个体认知偏差研究 |
2.1.2 个体学习习惯差异 |
2.2 个体学习状态与学习效率研究 |
2.2.1 学习状态与学习效率关系 |
2.2.2 学习中个体的注意状态 |
2.2.3 学习中个体的情绪状态 |
2.2.4 情绪状态与注意状态的相互影响 |
2.3 学习状态的具象表现 |
2.4 认知情绪调节理论研究 |
2.4.1 情绪的基础属性与影响研究 |
2.4.2 认知情绪调节理论研究 |
2.4.3 认知情绪调节问卷研究 |
2.5 人工智能的面部识别研究 |
2.5.1 面部表情识别 |
2.5.2 头部姿态研究 |
2.5.3 视野视线识别研究 |
2.6 线上教育中人工智能识别应用研究 |
2.7 本章小结 |
第三章 问题洞察及策略提出 |
3.1 认知情绪调节问卷与线上学习行为调节问卷调研 |
3.1.1 认知情绪调节问卷 |
3.1.2 基于线上教育情绪状态的行为调节方式调研 |
3.2 线上学习中学习状态调节认可度调研 |
3.3 用户需求分析 |
3.4 同类产品分析 |
3.4.1 腾讯课堂 |
3.4.2 网易云课堂 |
3.5 本章小结 |
第四章 设计实践 |
4.1 设计策略的确定 |
4.1.1 从认知差异与市场确定用户群体 |
4.1.2 以认知情绪调节理论为基础的线上教育学习状态调节策略 |
4.1.3 以成熟的人工智能研究为工具的线上教育智能识别策略 |
4.2 设计实践 |
4.2.1 战略层 |
4.2.2 范围层 |
4.2.3 结构层 |
4.2.4 框架层 |
4.2.5 表现层 |
4.3 设计评估 |
第五章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.1.1 主要成果 |
5.1.2 不足与局限性 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录一 |
附录二 |
附录三 |
附录四 |
附录五 |
(8)5G时代ZGYD移动通信运营策略创新研究(论文提纲范文)
中文摘要 |
ABSTRACT |
第1章 前言 |
1.1 选题背景与研究意义 |
1.1.1 选题背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究内容与框架 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究框架 |
1.4 论文的主要创新 |
第2章 文献综述和相关理论基础 |
2.1 文献综述 |
2.1.1 国外文献综述 |
2.1.2 国内文献综述 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 竞争优势理论 |
2.2.2 运营战略理论 |
2.2.3 共享经济理论 |
2.2.4 创新理论 |
第3章 ZGYD移动通信运营管理现状分析 |
3.1 ZGYD移动通信运营管理概况 |
3.1.1 4G前时代ZGYD的运营管理 |
3.1.2 5G时代ZGYD的运营管理 |
3.2 ZGYD移动通信运营管理存在问题 |
3.2.1 运营战略未紧跟移动互联网发展 |
3.2.2 运营业务未适应技术发展趋势及用户需求 |
3.2.3 运营组织未实现以客户为中心 |
3.2.4 网络结构未具备动态灵活管理能力 |
第4章 5G给ZGYD运营管理带来挑战与应对思路 |
4.1 5G时代引领社会变革 |
4.2 5G变革对ZGYD移动通信运营管理的挑战 |
4.2.1 如何建设一个优质的网络 |
4.2.2 如何改变商业模式 |
4.2.3 如何营造5G生态圈 |
4.2.4 如何低成本运营 |
4.3 5G时代ZGYD移动通信运营管理新思路 |
第5章 5G时代ZGYD移动通信运营策略创新 |
5.1 技术创新打造竞争新优势 |
5.1.1 采用适配能力更强的网络新技术 |
5.1.2 选择更灵活的网络建设模式 |
5.1.3 选择更灵活的网络运维模式 |
5.2 业务创新满足社会发展新需求 |
5.2.1 选准创新重点领域 |
5.2.2 创新多样商业模式 |
5.3 组织创新共享合作新资源 |
5.3.1 体现ZGYD作为一个组织存在的价值 |
5.3.2 把握ZGYD组织发展的周期性机遇 |
5.3.3 优化ZGYD的组织结构 |
5.3.4 发挥ZGYD员工个人在组织中的力量 |
第6章 对策与建议 |
参考文献 |
致谢 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(9)中国数字内容产业国际竞争力研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 引言 |
1.1 研究背景与研究意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究思路与研究方法 |
1.2.1 研究思路 |
1.2.2 研究方法 |
1.3 研究框架与主要内容 |
1.3.1 研究框架 |
1.3.2 主要内容 |
1.4 论文创新点 |
1.4.1 研究视角创新 |
1.4.2 研究方式创新 |
1.4.3 机制路径创新 |
第2章 文献综述及基础理论梳理 |
2.1相关概念界定 |
2.1.1 数字内容产业概念界定 |
2.1.2 数字内容产业分类界定 |
2.2 国内外相关研究综述 |
2.2.1 产业国际竞争力理论综述 |
2.2.2 数字内容产业发展现状综述 |
2.2.3 数字内容产业国际竞争力综述 |
2.3 产业竞争力来源及基本理论梳理 |
2.3.1 产业国际竞争力理论来源探讨 |
2.3.2 数字内容产业国际竞争力评价理论前提 |
2.4 文献述评 |
第3章 中国数字内容产业发展现状 |
3.1 全球数字内容产业发展历程及现状分析 |
3.1.1 全球数字内容产业发展历程 |
3.1.2 全球数字内容产业发展现状 |
3.2 中国数字内容产业发展历程及现状分析 |
3.2.1 中国数字内容产业发展历程 |
3.2.2 中国数字内容产业发展现状 |
3.2.3 中国数字内容产业重点领域发展现状 |
3.3 .中国数字内容产业在全球数字内容产业格局中的地位 |
3.3.1 中国数字内容产业在国际分工格局中的地位 |
3.3.2 中国数字内容产业在国际贸易格局中的地位 |
3.4 中国数字内容产业生命周期阶段判断识别 |
3.4.1 产业生命周期理论概述 |
3.4.2 数字内容产业生命周期形态与特征 |
3.4.3 基于Logistic生长曲线模型的数字内容产业生命周期识别 |
3.5 本章小结 |
第4章 中国数字内容产业国际竞争力评价指标体系与模型构建 |
4.1 数字内容产业国际竞争力理论分析框架 |
4.1.1 数字内容产业国际竞争力组成要素 |
4.1.2 数字内容产业国际竞争力衍生路径 |
4.2 数字内容产业国际竞争力评价技术路径 |
4.2.1 确立评价目标 |
4.2.2 明确评价原则 |
4.2.3 理清评价思路 |
4.2.4 设计评价流程 |
4.2.5 选择评价方法 |
4.3 中国数字内容产业国际竞争力综合评价指标体系构建 |
4.3.1 指标体系评价框架 |
4.3.2 指标体系确定原则 |
4.3.3 指标体系初步选取 |
4.3.4 指标体系修正筛选 |
4.3.5 指标体系最终确定 |
4.4 数字内容产业国际竞争力评价模型构建 |
4.4.1 基于AHP法的数字内容产业国际竞争力评价指标体系赋权 |
4.4.2 基于灰色关联分析法的数字内容产业国际竞争力评价模型构建 |
4.5 本章小结 |
第5章 中国数字内容产业国际竞争力系统测度与评估 |
5.1 横向层面基于国际比较的数字内容产业国际竞争力综合测评 |
5.1.1 横向比较样本国家选择 |
5.1.2 评价指标数据采集来源 |
5.1.3 G20国家数据导入测度 |
5.2 基于横向测评结果的数字内容产业国际竞争力综合评价 |
5.2.1 G20各国数字内容产业国际竞争力综合指数演变状况 |
5.2.2 G20各国数字内容产业国际竞争力综合指数聚类分析 |
5.2.3 中国数字内容产业国际竞争力综合指数国际比较分析 |
5.3 中国与其他G20国家竞争力要素与指标的综合比较 |
5.3.1 核心竞争力要素及其指标综合比较 |
5.3.2 基础竞争力要素及其指标综合比较 |
5.3.3 环境竞争力要素及其指标综合比较 |
5.3.4 现实竞争力要素及其指标综合比较 |
5.4 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力系统总结 |
5.4.1 中国数字内容产业参与国际竞争的优势和劣势统计分析 |
5.4.2 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力结论分析 |
5.5 基于实证研究的中国数字内容产业国际竞争力制约因素分析 |
5.5.1 中国数字内容产业国际竞争力提升内部制约因素分析 |
5.5.2 中国数字内容产业国际竞争力提升外部制约因素分析 |
5.6 本章小结 |
第6章 主要发达国家数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.1 美国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.1.1 美国数字内容产业发展概况 |
6.1.2 美国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.2 英国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.2.1 英国数字内容产业发展概况 |
6.2.2 英国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.3 日本数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.3.1 日本数字内容产业发展概况 |
6.3.2 日本数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.4 韩国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.4.1 韩国数字内容产业发展概况 |
6.4.2 韩国数字内容产业发展模式成功经验分析 |
6.5 本章小结 |
第7章 中国数字内容产业国际竞争力提升路径 |
7.1 政府宏观层面的数字内容产业发展路径 |
7.1.1 加强顶层战略设计科学规划产业布局 |
7.1.2 规范产业发展秩序优化产业发展环境 |
7.1.3 加强产业引导扶持完善产业政策体系 |
7.1.4 推动跨界融合发展构建协同产业集群 |
7.1.5 全面深化改革开放培养高端国际企业 |
7.1.6 完善数字基础设施推动数字经济发展 |
7.2 行业中观层面的数字内容产业发展路径 |
7.2.1 发挥政策倡导功能推动产业快速发展 |
7.2.2 发挥行业自律功能维护产业发展秩序 |
7.2.3 发挥资源整合功能提高资源配置效率 |
7.2.4 发挥沟通协调功能完善桥梁纽带作用 |
7.3 企业微观层面的数字内容产业发展路径 |
7.3.1 推动企业持续创新促进产业整体提升 |
7.3.2 提升企业管理水平促进企业科学发展 |
7.3.3 参与国际竞争合作不断开拓国际市场 |
7.3.4 促进要素资源升级形成动态竞争优势 |
7.4 本章小结 |
第8章 结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究局限 |
8.3 未来展望 |
附录A 数字内容产业国际竞争力初始评价指标专家咨询表 |
附录B 基于层次分析法的数字内容产业国际竞争力评价指标权重确定调查问卷 |
附录C 数字内容产业国际竞争力评价指标体系定性指标专家打分表 |
参考文献 |
致谢 |
个人简历攻读博士学位期间科研成果 |
(10)基于IP的异构多数据链互联技术研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 引言 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 本文的组织结构 |
2 战术数据链及数据链互联相关技术 |
2.1 战术数据链的组成及发展 |
2.2 Link-11数据链 |
2.2.1 Link-11的技术特点 |
2.2.2 Link-11的接入控制协议 |
2.2.3 Link-11的报文标准 |
2.3 Link-16数据链 |
2.3.1 Link-16的技术特点 |
2.3.2 Link-16的接入控制协议 |
2.3.3 Link-16的报文标准 |
2.4 TTNT数据链 |
2.4.1 TTNT的技术特点 |
2.4.2 TTNT的接入控制协议 |
2.5 现有数据链互联技术 |
2.6 本章小结 |
3 基于IP的异构多数据链互联技术 |
3.1 研究思路 |
3.2 基于IP的多数据链分层结构 |
3.3 多数据链网络节点间通信 |
3.4 数据链战术报文规划 |
3.4.1 M序列报文 |
3.4.2 J序列报文 |
3.5 本章小结 |
4 基于IP的多数据链互联体系的设计 |
4.1 应用层 |
4.1.1 基于IP的多数据链应用 |
4.1.2 传统数据链兼容应用 |
4.2 传输层 |
4.3 网络层 |
4.3.1 IP报头压缩 |
4.3.2 路由协议 |
4.4 数据链接入层 |
4.5 本章小结 |
5 多数据链互联网络仿真系统实现及性能分析 |
5.1 RiverbedModeler仿真工具介绍 |
5.2 基于IP的异构多数据链互联网络仿真模型实现 |
5.2.1 网络模型设计与实现 |
5.2.2 节点模型的设计与实现 |
5.2.3 进程模型的设计与实现 |
5.3 仿真实验及结果分析 |
5.3.1 多数据链综合应用仿真实验 |
5.3.2 与传统数据链网络的性能对比 |
5.3.3 ROHC报头压缩算法性能 |
5.3.4 不同数据链网络中的路由协议性能对比 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
四、移动互联 在应用中成长(论文参考文献)
- [1]基于大数据的大学生日常思想政治教育创新研究[D]. 邓晶艳. 贵州师范大学, 2021(09)
- [2]基于边信道的物联网隐私和身份安全关键技术研究[D]. 程雨诗. 浙江大学, 2021(01)
- [3]基于消费者视角的互联网保险接受机制研究[D]. 杨华. 西北大学, 2021(12)
- [4]抖音短视频在高校思想政治教育中的应用研究[D]. 王丹. 重庆工商大学, 2021(09)
- [5]未成年人网络隐私保护措施研究 ——以国内使用最多的50款移动应用为例[D]. 陈嘉莹. 南京师范大学, 2021
- [6]基于认知情绪调节理论的人工智能感知线上教育应用设计研究[D]. 王思勉. 华东理工大学, 2020(08)
- [7]教育部关于印发普通高中课程方案和语文等学科课程标准(2017年版2020年修订)的通知[J]. 教育部. 中华人民共和国教育部公报, 2020(06)
- [8]5G时代ZGYD移动通信运营策略创新研究[D]. 刘宁. 山东大学, 2020(05)
- [9]中国数字内容产业国际竞争力研究[D]. 窦凯. 对外经济贸易大学, 2020(01)
- [10]基于IP的异构多数据链互联技术研究[D]. 韩婷婷. 北京交通大学, 2020(03)