一、全球棉花产量和库存量将增加（论文文献综述）
李鹏程[1]（2021）在《2021/22年度全球棉花消费将达到近四年来最高水平》文中认为2021年5月,美国农业部对2021/2022年度的首次预测显示,全球棉花供应将推动棉花消费创纪录增长,预计全球棉花消费将增长3.5%,达到近1.22亿包,高于新冠肺炎疫情前2018/2019年度的水平。然而,持续的新冠肺炎疫情引起的相关影响（即消费者需求减少和物流问题）预计将使全球棉花消费保持低于2017/2018年度的纪录水平。预计所有前十个消费国都将见证棉花消费增长。印度增长200万包,占全球使用量增长的近一半。预计巴基斯坦、土耳其和孟加拉国的棉花消费增长将超过约2%的世界平均增长率。
梁勇,韩啸[2]（2021）在《2021年5月世界农产品供需形势预测简报》文中提出根据美国农业部2021年5月《世界农产品供需预测报告》,2021/2022年度世界主要农产品供需预测结果简述如下。1 谷物2021年5月,世界谷物供需预测见表1。表1 世界谷物供需预测变化单位:百万吨资料来源:美国农业部2021年5月《世界农产品供需预测报告》。表2至表6同。注:①贸易量是基于出口估算,全文同。②由于新的市场年度自5月开始,故不再取4月数据作为参考。4月预测用NA表示,全文同。2021/202
王霄宇[3]（2021）在《大蒜种植面积影响因素分析及面积预测》文中进行了进一步梳理我国是世界大蒜主要生产国、消费国和出口国,但近年来大蒜种植规模的频繁波动影响了大蒜产业的稳定性及可持续发展,科学分析大蒜种植规模变化影响因素,准确预测大蒜种植面积,对稳定大蒜市场及促进大蒜产业可持续发展具有十分重要的意义。基于此,本文采用主成分回归法对全国大蒜种植面积影响因素进行了分析,运用改进的ARIMA模型对种植面积进行了预测,并以1989-2019年全国大蒜种植面积供求因素、成本因素,以及其它宏观因素进行了实例验证。研究成果可为农户、企业决策及政府宏观管理提供数据支持,主要研究内容和结果如下:（1）大蒜种植面积变化趋势研究。研究结果表明,1989年至2008年全国大蒜种植面积整体处于上升态势,局部存在轻微波动,2009年至2016年市场基本趋于理性,供求关系较为平衡,种植规模趋于稳定,种植面积波动不大,2017年和2018年面积波动较大,随后2019年趋于正常。（2）种植面积影响因素主成分回归分析。通过分析大蒜种植面积主要影响因素的贡献率,得出大蒜价格为大蒜种植面积的主要影响因素,其对大蒜种植面积的影响的方差贡献率达到了80.62%,其次为自然灾害受灾面积,其方差贡献率为8.31%,两个因子的累计方差贡献率为88.92%。（3）多因素预测大蒜种植面积模型构建。借鉴机器学习的调参思想对ARIMA模型进行改进,改善单因素预测的缺陷,使其可应用于多因素大蒜面积预测。分析对比改进ARIMA模型与LSTM模型的预测结果,LSTM模型对大蒜种植面积预测的平均相对误差为12.15%,而改进的ARIMA模型预测相对误差为4.23%,充分证明了改进的ARIMA模型具有构建合理、拟合评价良好和预测精度较高等优点。（4）基于大数据平台的大蒜种植面积分析预测服务系统研发。在对大蒜种植面积影响因素进行分析及构建预测模型的基础上,研发了大蒜种植面积分析预测服务平台,平台实现了遥感信息采集、种植图像存储、挖掘分析和信息可视化等功能,为用户提供了种植面积的波动趋势分析、种植面积影响因素分析和面积预测等服务。
孙彤彤[4]（2021）在《美国农业国际竞争力研究》文中研究说明改革开放以来,中国农业已取得长足进步,但受农业经营规模、技术进步程度、国际环境形势等条件变化影响,中国农业发展及其国际竞争力提升仍然面临很大挑战。当前,国际农业交流合作已成为世界各国把握新的趋势和格局的重要途径和必然趋势,面临日趋激烈的国际竞争环境,提高农业国际竞争力是关键,而中国农业国际竞争力的提升,需要汲取其他国家的经验和教训。自第二次世界大战结束以来,世界各国的现代农业在工业化的推动下均得到了一定发展,其中,美国的农业发展具有代表性和先进性。美国农业历经一个多世纪的发展塑造了世界一流的农业强国,对美国农业国际竞争力进行深入研究,对促进中国农业发展及增强中国农业国际竞争力具有重要的现实意义。本文以美国农业国际竞争力为研究对象,在对农业国际竞争力的相关概念进行界定后,确定了农业国际竞争力的理论内涵及分析框架,以比较优势和竞争优势等理论为基础,以美国农业国际竞争力的历史演进为背景,综合评价了美国农业国际竞争力水平,详细分析了美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势,深入探讨了美国农业国际竞争力的影响因素,并结合美国提升农业国际竞争力的经验教训,针对中国农业发展困境提出对增强中国农业国际竞争力的启示。回顾南北战争以来美国农业国际竞争力的历史演进情况,可以将其划分为三个时期:（1）1860年至1945年是美国农业国际竞争力发生重大变化的历史时期。在此期间,美国农业先后经历了农业半机械化（1860-1914年）与农业机械化（1915-1945年）阶段,美国农业完成了由手工到半机械化、基本机械化、再到全面机械化的生产方式转变,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠简单机械化来维持。（2）1945年至2000年间美国农业国际竞争力在经济和社会发展的推动下发生了重大变化。二战以后,美国形成了以家庭农场为主体的农业社会结构,美国农业区域化和专业化更加明显,并实现了农业科学化,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠农业科技创新来提升。（3）2000年以后美国农业进入“新时代经济”。在此期间,美国农业经济实现空前增长,农业贸易迅速扩张并且持续保持贸易顺差,这一时期的美国农业国际竞争力主要依靠外部市场需求来支撑。本文建立了包含农业国际竞争力的评价指标、农业国际竞争力的路径选择、农业国际竞争力的影响因素的分析框架,分别对应竞争力结果、竞争力维度、竞争力来源三个层面。第一部分从显示性指标和解释性指标两方面对美国农业国际竞争力进行测度与评价。基于显示性指标的评价:从国际市场占有率看,美国农业出口竞争优势明显,但有减弱趋势,其中植物产品比较优势最为突出,其次是活动物及动物产品、食品及饮料等;从净出口情况看,美国农业国际竞争力不具有明显竞争优势,因为美国对农业进口依赖程度也很高,其中谷物产品、稻草秸秆及饲料具有较强净出口能力。基于解释性指标的评价:从建立的国际竞争力“基础——形成过程——结果”三个层面评价指标体系的实证结果来看,美国农业国际竞争力的综合得分在18个观察对象中排名第一,其中,美国农业在国际竞争力形成过程指标上表现最好,可以发现美国充足且高素质的科技人才及雄厚的研究开发资金,有效地将美国现有技术和自然资源转化为农业生产力,同时美国在农业适用技术和专利开发方面具有显着优势,这大幅提升了美国农业国际竞争力。第二部分从成本优势与差异化优势两个维度探讨美国农业国际竞争优势的获取路径。可以得出两点结论:第一,美国较高的农业生产成本在一定程度上被其更高产量所抵消,同时较低的内陆运输成本和装卸成本弥补了其较高的农场价格劣势,促使美国农业获得成本优势,进而提高国际竞争力水平;第二,美国在食品供应安全方面走在世界前列,各种农产品质量附加值均较好,健全的食品安全管理体系及专业化的农业营销方式促进美国农业差异化优势快速形成,农业国际竞争力明显增强。第三部分根据迈克尔·波特的“钻石模型”理论,从基本因素和辅助因素两方面讨论美国农业国际竞争力的影响因素,基本因素包括农业生产要素、农业需求条件、农业相关与支持性产业和农业经营主体,辅助因素包括政府因素和历史机遇。通过对美国农业国际竞争力的影响因素分析可知,美国农业国际竞争力的获得由一定的农业经营规模、先进的农业科学技术、健全的相关支持产业和有效的联邦政府行为等多个方面综合决定。然而,美国农业仍面临长期产能过剩、中小型农场经营压力增大、农业环境保护与农业可持续发展的问题。美国提升农业国际竞争力的经验教训给中国农业发展带来重要启示。相较于美国农业,中国农业尚面临农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加、农业科技推广与创新体系仍有许多不足、农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后、农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低等问题。基于中国农业发展困境及上述对美国农业国际竞争力的深入研究,现阶段中国提升农业国际竞争力可以通过持续深入推进农业科技创新工作、加快推进农业相关支持产业发展、多种形式发展农业适度规模经营、增强农业劳动者素质和能力建设四个方面来实现。
吴庆君[5]（2020）在《中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究》文中提出自从农产品贸易被纳入WTO谈判议程以来,农产品市场准入政策就成为谈判的重要内容。自2005年5月起,我国对进口棉花实行双关税政策,即89.4万吨税率为1%的关税配额加一定数量的滑准税配额,对配额外棉花征收40%的固定关税。由于我国棉花长期供不应求,且进口数量往往超出配额量,仅从经济学角度考虑,有学者指出关税配额和滑准税并非有效率的政策工具,应该彻底取消。近年来我国棉花产业发生了较大变化,一是国家加大了对棉花生产者的支持力度,通过多种形式的补贴保障棉农利益,稳定棉花生产;二是棉花产业发展从增产导向转为提质导向,确立了棉花产业高质量发展的总目标。在国内补贴背景下,如何才能充分利用国内国外两种资源,使棉花及相关产业在开放经济环境中受益,从而增加国家整体经济福利,这对完善我国棉花贸易政策提出了新的挑战。为此,本文分别利用质性访谈法和全球贸易分析模型对我国棉花进口关税政策的效果进行定性评价和定量分析,并对我囯棉花关税政策优化方向进行探讨。得出以下结论:第一,双关税政策不能从根本上抑制我国棉花生产成本的上涨,因此不能很好的实现稳定国内棉花生产、保障棉农收益的既定目标;滑准税在一定程度上保护了国内低质低效的棉花生产。第二,双关税政策的效果受国内支持政策的影响显着。双关税政策执行之初有效抑制了棉花的大量进口,平抑了棉花市场价格波动,还在一定程度上优化了棉花进口结构和国内棉花资源配置。但是随着国内棉花支持政策的调整,双关税政策产生了一系列负效应,这种负效应在国内棉花临时收储政策时期最为严重。第三,在目标价格补贴时期,双关税政策发挥了较好的政策效果。目标价格补贴保障了棉农收益,同时国内棉花价格形成回归市场,这一时期的双关税政策有效平衡了棉农和纺织企业的利益,既让纺织企业获得较低税率的进口棉花以保障生产,又限制了棉花大量进口。第四,双关税政策的调整要视目标价格补贴标准而定。首先确定引导棉花产业向高质量发展的合理目标价格,并以此锚定关税税率的上限,然后以追求社会整体福利的最大化为目标优化双关税政策。基于以上结论,本文提出如下建议:第一,短期内可以继续保留双关税政策,适当降低滑准税税率。按照WTO规则要求制定合理的目标价格,并以此作为确定滑准税率上限的前提;长期内逐步取消双关税政策,实行单一、透明的关税政策。第二,完善棉花调控政策体系,优化政策组合配置,健全以市场为导向的棉花价格形成机制,强化对价格风险预防和监控。第三,推进国内棉花产业高质量发展,提升国产棉花竞争力;同时努力改善贸易环境,拓宽进口渠道,充分利用国内国外两种资源。
龚谨[6]（2020）在《我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究》文中提出受中国大麦种植规模减少和啤酒消费需求持续旺盛的影响,一直以来国内大麦市场需要通过进口来弥补产需缺口。2004-2013年,中国大麦年均进口量为181.31万吨,进口量相对比较稳定。2014-2018年,大麦进口量出现大幅增长,年均进口量增加到736.24万吨,其中,2015年更是达到1073.23万吨的历史高点。受国内贸易政策干预的影响,大麦进口增长的同时年际波动明显加剧,这给国内大麦及其相关产业健康发展带来很大的不确定性;给大麦替代品——玉米市场化改革带来不小的扰动因素;给政府调控国内大麦市场供求、稳定价格带来一定困难;给特定地区的农户增收及脱贫攻坚战带来一定挑战。因此,理清大麦进口增长的原因及其影响,对于完善大麦贸易和产业政策具有重要的现实意义。本研究首先运用描述性统计方法梳理总结了贸易开放条件下的世界与中国大麦供需特征;其次,建立联立方程组模型分析大麦进口对国内玉米市场的替代效应,剖析大麦大量进口的原因;然后,重点分析大麦进口对大麦和关联产业贸易市场的影响,运用Armington模型分析进口大麦对国产大麦的替代弹性,运用剩余需求弹性模型分析中国大麦进口对其他大麦进口国进口来源的替代效应,运用空间杜宾模型分析大麦进口价格对中国啤酒国际贸易的影响;再次,运用logit模型分析大麦相对价格变化对农户种植结构调整行为的影响;最后,采用扩展的引力模型分析贸易政策对中国大麦进口的影响。论文主要结论如下:第一,中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化。一方面,世界大麦市场供需维持“紧平衡”状态;另一方面,中国大麦进口受饲料消费需求旺盛和贸易政策调整的双重影响,大麦进口波动明显加剧,加之进口市场集中度过高,对中国大麦进口和产业发展带来严峻挑战。第二,进口大麦价格相对国内玉米和大麦价格更加低廉,导致大麦饲料消费需求剧增,是中国大麦进口增长的主要原因。大麦价格优势能够显着降低国内玉米饲用消费量,当大麦价格优势每吨增加100元,国内玉米消费量将减少284.2万吨;当进口大麦相对国产玉米和国产大麦的价格优势扩大时,大麦进口量会显着增加。第三,大麦进口增长对国内大麦及关联产业贸易带来显着冲击。具体体现在三个方面:进口大麦对国产大麦形成一定的替代效应;大麦进口增长对澳大利亚等世界主要大麦出口国带来外溢影响;进口大麦价格提高对国内啤酒进出口形成一定的冲击。第四,大麦进口增长对国内大麦种植规模形成明显的挤压效应。从宏观层面看,大麦进口量对国内大麦种植面积具有显着的负向影响,且存在一定的滞后性。即当上一年度的大麦进口量增加1%时,本年度的国内大麦种植面积将减少2.418%,这一定程度上表明进口大麦对国内大麦种植规模形成了明显的挤压。从微观层面看,大麦相对价格的提高能够显着增强农户种植大麦意愿。当大麦价格相对其他竞争性作物价格提高时,农户种植大麦意愿也会更高。第五,非关税措施的使用对中国大麦进口具有显着的抑制作用。其中,将大麦纳入自动进口许可管理货物目录对中国大麦进口产生了显着的负向影响,签订双边自由贸易协定并未显着增加中国大麦进口量。基于以上结论,提出如下政策建议:一是拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度;二是强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备;三是充分挖掘大麦优势产区的生产潜能;四是完善大麦进口监测预警和贸易救济制度。本研究的创新点主要包括:1.从替代效应的视角对中国大麦进口增长的原因进行了全面深刻的分析;2.系统地阐明了大麦进口增长的外溢冲击,为大麦和相关行业顶层设计的政策协同提供现实依据;3.定量评价了中国大麦贸易政策的使用效果。
农业农村部农业贸易促进中心[7]（2019）在《2019年5月世界农产品供需形势预测简报》文中研究表明根据美国农业部2019年5月《世界农产品供需预测报告》,2019/2020年度世界主要农产品供需预测结果简述如下。1谷物2019/2020年度世界谷物供应量将达34.98亿t,较2018/2019年度估算值增加6 249万t。2019/2020年度世界谷物产量将达27.02亿t,较2018/2019年度估算值增加7 762万t。2019/2020年度世界谷物消费量将达26.89亿t,
邹嘉琦[8]（2019）在《大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例》文中认为近年来,大蒜价格频繁出现大幅波动,严重影响生产者、消费者等产业链利益主体的经济利益,特别是在市场经济全球化发展的背景下,大蒜产业面临价格竞争力指数偏低、出口产品附加值低、深加工产品出口相对匮乏等现实阻碍,大蒜价格的巨幅波动将对我国大蒜出口创汇具有深刻影响。这使得大蒜等小宗农产品产业发展面临新的难题,即如何缓解大蒜等小宗农产品价格波动,保障生产者、消费者等主体的经济利益。同时,大蒜价格与产业链利益主体之间并非单向的影响关系,产业链主体行为也会反作用于大蒜价格。在农产品价格波动的现有研究方面,国内外学者主要是从波动特征、影响因素和传递效应三个方面展开的单向视角研究,而从全产业链角度进行农产品价格与产业链利益主体行为关系的双向互动影响研究较少。基于上述背景,本文依据均衡价格理论、产业链理论等理论,综合运用规范分析、问卷分析、理论与实证分析等研究方法,阐述了大蒜产业发展现状及存在的主要问题,探究了大蒜价格与大蒜生产者、中间商和消费者行为之间的相互作用关系,并基于研究结论提出了相应政策建议。主要研究内容及结论如下:（1）大蒜产业发展现状分析。2016年我国大蒜产量占全球产量的79.77%,2017年大蒜产品在全国蔬菜出口总额中占比20.55%。山东省作为全国大蒜重点产区,2016年大蒜产量在全国总产量中占比52.08%,2017年大蒜出口数量、金额分别在全国大蒜出口中占比58.36%、61.55%。2004年1月-2018年12月,全国大蒜市场价格呈现周期性波动增长态势,总波动区间为0.87-13.69元/公斤。基于山东省417户大蒜种植户的入户调研数据,2017年平均每亩种植成本为3878.96元,其中,原材料成本占比最高（46.04%）,劳动力成本和土地成本分别占比24.87%和23.93%。通过比较不同种植规模种植户的成本收益率,得出大蒜的种植成本收益率随着种植规模的扩大而呈递增趋势。借助逐步回归模型对大蒜种植净收益的影响因素分析发现,大蒜净收益受到大蒜销售价格、年总产量、原材料成本以及劳动力成本的影响,其中,销售价格对净收益的影响较大。（2）大蒜价格与生产者行为的影响关系分析。一是利用Nerlove模型分析了大蒜价格对全国不同产区生产者的影响程度,结论说明:（1）生产者会根据往年种植面积进行大蒜种植面积的调整;（2）大蒜价格对种植行为的影响程度与生产者的大蒜种植面积成反比;（3）大蒜长、短期供给弹性系数较低,价格波动对生产者的刺激作用相对较弱。二是借助半对数线性回归模型验证了生产者行为对大蒜价格的影响因素,发现市场环境特征是影响大蒜价格的主要因素,种植户的冷库等贮藏设施拥有量、参加农民专业合作社以及市场信息了解程度提高了生产者议价能力,对大蒜价格具有较大影响;生产者的种植年限、文化程度和年龄等个体特征因素对大蒜价格影响较小。（3）大蒜价格与中间商行为的影响关系分析。首先,相较于直接向下游主体转售大蒜的收购商,拥有冷库的收购商的经营收益更易受到大蒜市场价格的影响;但是,由于收购价格水平主要受大蒜市场行情控制,所以,收购商对大蒜价格大幅波动的影响较小。其次,自购自销模式的存储商受大蒜价格影响较大,代存储模式的存储商由于代存储收益稳定,受大蒜市场价格影响较小,同时,大蒜价格波动还会放大配资存储商的投机风险;存储商的囤积行为、资本炒作行为对大蒜价格大幅波动具有显着影响。最后,大蒜价格对加工企业的生产经营成本具有重要影响,单一加工企业行为并不能造成大蒜价格的长期剧烈波动;利用VAR模型对大蒜出口贸易数据的进一步分析表明,大蒜国内市场价格对大蒜国际市场价格和出口贸易数量具有显着正向影响,大蒜国际市场价格对大蒜国内市场价格具有显着负向影响。（4）大蒜价格与消费者行为的影响关系分析。一是利用二元Logistic回归模型对大蒜价格波动情况下的消费者消费行为进行分析,得出个人特征（年龄、家庭月收入水平）、大蒜购买行为特征（购买频率、月均大蒜消费支出）和价格认知特征（大蒜价格波动敏感程度、价格关注程度）是大蒜消费行为的主要影响因素。二是通过VAR模型对大蒜零售价格影响因素的分析,得出消费者购买力（城镇居民人均可支配收入）对大蒜零售价格影响显着;大蒜消费偏好的统计性数据表明,大蒜消费需求较为稳定,在市场供给一定的前提下,消费环节不是造成大蒜市场价格大幅波动的核心环节。基于上述研究,本文认为大蒜价格主要是受大蒜市场整体供求均衡状况的影响;但由于信息不透明化、信息不对称等问题的存在,大蒜产业链中间环节内各利益主体利用大蒜易于储藏、消费相对稳定、价格弹性小等特征采取大蒜囤积炒作行为,以及加工企业的出口贸易因素对国内大蒜市场价格的影响显着。根据研究结论,本文提出推广大蒜规模化种植、规范大蒜流通市场、建立全产业链大数据信息平台等市场规制政策建议。
唐媛[9]（2019）在《玉米目标价格政策的实施效果研究》文中研究说明2008年,为刺激农民种粮积极性、保障农民收入、稳定粮食市场有效供给、保障我国粮食安全,我国启动了对玉米等重要农作物的临时收储政策。尽管临时收储制度保障了农民收入水平,促进了农民生产,稳定了市场供给。但随着政策的推进,玉米“三量齐增”、国储压力过大、财政负担加剧等问题日益突出。为了完善农产品价格形成机制,推进农业现代化改革,我国于2016年取消了黑龙江、吉林、辽宁和内蒙古等地区实施了8年的玉米临时收储制度,正式实施以“市场定价、价补分离”为原则的目标价格政策。目标价格政策是否能够改变玉米结构性过剩、促进玉米行业发展、保障农民收益仍需要进一步研究。本文同时采用定性分析与定量分析方法,研究玉米目标价格政策的实施效果。本文在梳理玉米产业的供需情况和农业政策演变历程的基础上,充分认识到玉米产业健康发展的重要性和目标价格政策实施的必要性。本文从2012年投入产出表出发,以2015年为基准年,在编制的社会核算矩阵（SAM）的基础上,构建中国可计算一般均衡模型（CGE）,分析和评价玉米目标价格政策实施效果。以玉米目标价格实施带来的玉米市场价格的变化为出发点,本文模拟政策变化对玉米产业、其他相关产业、城乡居民收入与效用及国内生产总值等各个方面的影响。CGE模型模拟结果显示:仅考虑政策冲击下,玉米目标价格政策的实施确实降低了玉米生产成本,提高了玉米市场需求,拉动玉米供给,但同时也导致玉米产业产值减少。在政策冲击下,谷物研磨、饲料加工、糖及加工品、酒及酒精、农机、农药、化肥等产业伴随玉米价格下降,相关产品的生产成本和价格普遍降低,产值均有所增加。而产值增加将带来劳动力的需求增加。在劳动力充分供给的设定下,就业将有所增加,居民收入将增加。商品价格普遍下降从而使消费者实际收入有所增加,消费者效用增加。政策模拟结果显示实施政策实施后的国内生产总值（GDP）将增加0.11%。这说明目标价格政策的实施对国内生产总值（GDP）具有拉动作用。因此,我国应积极推进农产品市场化改革,建立和完善农业信息平台,出台与目标价格政策相配套的措施,促进玉米产业健康发展。
赵吉军[10]（2018）在《新疆棉花价格波动研究》文中进行了进一步梳理棉花是我国的重要经济作物,新疆是我国棉花的主产区,在我国经济发展中具有十分重要的地位。在新疆,棉花收入是农民的主要收入之一,棉花对新疆农业发展具有极大贡献。棉花价格的波动对新疆经济发展影响深远。本文对1999-2015年新疆棉花价格的波动特征和趋势、影响因素进行了实证分析,并提出相应措施、建议。文章分为五章:第一章,前言阐述新疆棉花价格波动的研究背景、目的、意义和研究现状,制定本研究的研究方法和技术路线。第二章,介绍棉花价格、棉花价格构成、价格波动、价格理论、需求理论、经济波动理论等相关概念。第三章,选取山东省棉花价格、全国棉花价格与新疆棉花价格进行比较。对1999-2015年新疆棉花价格数据进行分析,通过计算价格拟合指数,对价格指数进行回归分析,借助SAS软件,分别对新疆棉花价格指数进行线性、多项式函数、双曲线函数、幂函数、指数函数、对数函数和S型函数形式的回归分析,通过F检验、T检验,通过比较回归模型的y=R2、Adj R2,选取棉花价格波动的最优回归模型—幂函数y=t2.02810。最后,计算价格波动指数,根据经济波动周期理论,分析棉花价格的波动周期。第四章,对新疆棉花价格波动影响因素进行了实证分析,建立国内棉花价格、国内棉花库存、全国净出口量、新疆棉花产量对新疆棉花价格的回归模型,并对其影响进行分析。第五章,根据新疆棉花价格波动影响因素的回归模型基础上,针对影响新疆棉花价格的因素相应的提出一些政策和建议。希望能从政策支持与补贴、信息平台的建设、棉花储备基地的建设、规模化生产、加大科研力度、结构调整这几方面进行调整。
二、全球棉花产量和库存量将增加（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、全球棉花产量和库存量将增加（论文提纲范文）
（1）2021/22年度全球棉花消费将达到近四年来最高水平（论文提纲范文）
| 2020/21年度展望 |
| 价格 |
（2）2021年5月世界农产品供需形势预测简报（论文提纲范文）
| 1 谷物 |
| 1.1 稻米 |
| 1.2 小麦 |
| 1.3 玉米 |
| 2 大豆 |
| 3 棉花 |
（3）大蒜种植面积影响因素分析及面积预测（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 种植面积影响因素研究现状 |
| 1.3.2 面积预测的国内外研究现状 |
| 1.3.3 种植面积分析平台研究现状 |
| 1.3.4 国内外现状总结 |
| 1.4 研究内容、研究方法及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 技术路线 |
| 1.5 创新之处 |
| 1.6 章节安排 |
| 1.7 本章小结 |
| 2 理论与技术 |
| 2.1 大蒜种植面积影响因素选取 |
| 2.1.1 影响因素选取 |
| 2.1.2 诸因素影响程度分析 |
| 2.2 主成分回归分析原理及方法 |
| 2.3 面积预测方法 |
| 2.3.1 ARIMA预测模型 |
| 2.3.2 LSTM预测模型 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 大蒜种植面积变化特征及影响因素分析 |
| 3.1 种植面积影响因素的选取 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.3 种植规模变化特征分析 |
| 3.3.1 变化特征概述 |
| 3.3.2 变化特征分析 |
| 3.4 主成分分析及回归模型的建立 |
| 3.4.1 回归模型的建立与分析 |
| 3.4.2 回归模型的卡方检验 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 大蒜种植面积预测分析 |
| 4.1 基于改进ARIMA模型的大蒜种植面积预测 |
| 4.1.1 改进ARIMA模型建模过程 |
| 4.1.2 改进ARIMA模型检验 |
| 4.1.3 改进ARIMA模型面积预测 |
| 4.2 基于LSTM模型的大蒜种植面积预测 |
| 4.2.1 LSTM面积预测模型的构建 |
| 4.2.2 LSTM模型面积预测 |
| 4.3 大蒜种植面积模型评估 |
| 4.4 大蒜种植面积数据预测 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 大蒜种植面积分析预测系统的研发 |
| 5.1 系统需求分析 |
| 5.1.1 系统用户分析 |
| 5.1.2 系统功能需求分析 |
| 5.1.3 系统性能需求分析 |
| 5.2 系统总体框架设计 |
| 5.3 系统功能实现 |
| 5.4 系统应用 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 硕士期间获得的研究成果 |
（4）美国农业国际竞争力研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于农业国际竞争力基本概念的研究 |
| 1.2.2 关于农业国际竞争力评价模型的研究 |
| 1.2.3 关于农业国际竞争力评价体系的研究 |
| 1.2.4 关于农业国际竞争力评价方法的研究 |
| 1.2.5 关于农业国际竞争力影响因素的研究 |
| 1.2.6 关于美国农业国际竞争力的相关研究 |
| 1.2.7 研究述评 |
| 1.3 文章框架与研究方法 |
| 1.3.1 文章框架 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究的创新与不足 |
| 1.4.1 创新点 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 相关概念、理论基础与分析框架 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 产业的内涵 |
| 2.1.2 农业的内涵 |
| 2.1.3 国际竞争力的内涵 |
| 2.1.4 农业国际竞争力的内涵 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 竞争优势理论 |
| 2.3 农业国际竞争力的分析框架 |
| 2.3.1 农业国际竞争力的评价指标 |
| 2.3.2 农业国际竞争力的路径选择 |
| 2.3.3 农业国际竞争力的影响因素 |
| 2.3.4 美国农业国际竞争力分析框架 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 美国农业国际竞争力的历史演进 |
| 3.1 农业机械化时期美国农业国际竞争力(1860-1945 年) |
| 3.1.1 土地制度改革促进美国农业经济大发展 |
| 3.1.2 农业半机械化与农业基本机械化的实现 |
| 3.1.3 以简单机械化维持美国农业国际竞争力 |
| 3.2 农业现代化时期美国农业国际竞争力(1945-2000 年) |
| 3.2.1 家庭农场成为美国农业社会经济结构主体 |
| 3.2.2 农业机械化全面进步与农业科学化的实现 |
| 3.2.3 以农业科技创新提升美国农业国际竞争力 |
| 3.3 新时代经济时期美国农业国际竞争力(2000 年以后) |
| 3.3.1 新世纪以来美国农业经济实现空前增长 |
| 3.3.2 农业贸易迅速扩张且持续保持贸易顺差 |
| 3.3.3 以外部市场需求支撑美国农业国际竞争力 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 美国农业国际竞争力的测定与评价 |
| 4.1 基于显示性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.1.1 显示性评价指标体系的构建 |
| 4.1.2 美国农业国际竞争力的具体测定 |
| 4.2 基于解释性指标的美国农业国际竞争力实证分析 |
| 4.2.1 评价指标体系的构建 |
| 4.2.2 评价指标数据的处理 |
| 4.2.3 评价指标权重的确定 |
| 4.2.4 选择合适的评价方法 |
| 4.2.5 样本与数据来源 |
| 4.2.6 评价结果与分析 |
| 4.3 本章小结 |
| 第5章 美国农业国际竞争力的成本优势与差异化优势分析 |
| 5.1 美国农业国际竞争力的成本优势分析 |
| 5.1.1 美国农业生产成本的总体变化 |
| 5.1.2 美国农业生产成本的构成分析 |
| 5.1.3 美国农业成本优势分析——以大豆和玉米为例 |
| 5.1.4 一个案例:美国与巴西大豆在中国市场的价格优势分析 |
| 5.2 美国农业国际竞争力的差异化优势分析 |
| 5.2.1 以农业质量获取差异化优势 |
| 5.2.2 以农业安全保障获取差异化优势 |
| 5.2.3 以农业专业化营销获取差异化优势 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 美国农业国际竞争力的基本影响因素分析 |
| 6.1 生产要素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.1.1 丰富的天然资源为美国农业提供竞争基础 |
| 6.1.2 高水平的人力资本提高美国农业生产效率 |
| 6.1.3 技术创新是美国农业经济增长的强劲动力 |
| 6.2 需求条件对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.2.1 国内需求助推美国农业竞争优势快速形成 |
| 6.2.2 国际需求驱动美国农业竞争优势明显增强 |
| 6.2.3 新兴市场促使美国农业竞争优势得以维持 |
| 6.3 相关与支持性产业对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.3.1 种子培育体系为美国农业国际竞争力奠定基础 |
| 6.3.2 农产品加工业使美国农业国际竞争力得到强化 |
| 6.3.3 冷链物流业促进美国农业国际竞争力迅速扩张 |
| 6.4 农业经营主体对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 6.4.1 家庭农场在美国农业经营方式中占据主导地位 |
| 6.4.2 独资经营是美国农场类型中最常见的组织形式 |
| 6.4.3 专业化农场经营创造和保持美国农业竞争优势 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 美国农业国际竞争力的辅助影响因素分析 |
| 7.1 政府因素对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.1.1 美国农业价格支持政策 |
| 7.1.2 美国农业资源支持政策 |
| 7.1.3 美国农业出口市场计划 |
| 7.1.4 美国农业信贷和税收政策 |
| 7.1.5 美国农业保险补贴机制 |
| 7.2 历史机遇对美国农业国际竞争力的影响分析 |
| 7.2.1 西进运动给美国农业发展带来重要契机 |
| 7.2.2 第二次世界大战促进美国农业发展提速 |
| 7.2.3 科技革命加快了美国农业科技创新步伐 |
| 7.2.4 世界人口暴增使美国农业继续蓬勃发展 |
| 7.3 本章小结 |
| 第8章 美国提升农业国际竞争力的经验教训及对中国的启示 |
| 8.1 美国提升农业国际竞争力的主要经验 |
| 8.1.1 一定的农业经营规模是农业国际竞争力的前提条件 |
| 8.1.2 先进的农业科学技术是农业国际竞争力的内在动力 |
| 8.1.3 强势的相关支持产业是农业国际竞争力的有力支撑 |
| 8.1.4 有效的联邦政府行为是农业国际竞争力的重要保障 |
| 8.2 美国提升农业国际竞争力的主要教训 |
| 8.2.1 长期产能过剩易使美国爆发农业经济危机 |
| 8.2.2 农业企业垄断使中小型农场经营压力增大 |
| 8.2.3 农业发展过程中造成的资源与环境的破坏 |
| 8.3 中国提升农业国际竞争力的主要困境 |
| 8.3.1 农业科技推广与创新体系仍然存在着许多不足 |
| 8.3.2 农产品国内库存高企与国际市场进口大量增加 |
| 8.3.3 农业育种和加工及冷链等社会化服务发展落后 |
| 8.3.4 农业经营规模太小且农业劳动者素质普遍偏低 |
| 8.4 对提升中国农业国际竞争力的启示 |
| 8.4.1 持续深入推进农业科技创新工作 |
| 8.4.2 加快推进农业相关支持产业发展 |
| 8.4.3 多种形式发展农业适度规模经营 |
| 8.4.4 增强农业劳动者素质和能力建设 |
| 8.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（5）中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容及目标 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究目标 |
| 1.3 国内外文献综述 |
| 1.3.1 中国棉花市场开放对世界棉花市场的影响 |
| 1.3.2 关税配额政策影响相关研究 |
| 1.3.3 滑准税政策及其影响的相关研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线图 |
| 1.5 可能的创新与不足 |
| 1.5.1 可能的创新 |
| 1.5.2 存在的不足 |
| 第二章 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 双关税政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 国际贸易相关理论 |
| 2.2.2 农产品保护相关理论 |
| 2.2.3 理论评述 |
| 第三章 棉花进口关税政策影响的理论分析 |
| 3.1 关税配额的经济影响 |
| 3.1.1 关税配额的经济效应分析 |
| 3.1.2 扩大配额的经济效应 |
| 3.2 滑准税的经济效应分析 |
| 3.3 国内支持与双关税政策的综合效应分析 |
| 3.3.1 国内补贴与关税配额的组合效应 |
| 3.3.2 国内补贴与滑准税政策的相互作用 |
| 3.3.3 目标价格补贴背景下的关税政策选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 双关税政策对棉花及相关产业的影响 |
| 4.1 中国棉花进口关税政策演变 |
| 4.1.1 入世前的棉花市场进口政策 |
| 4.1.2 入世承诺的棉花关税政策 |
| 4.1.3 入世后关税政策的履行及调整 |
| 4.2 国内棉花生产 |
| 4.3 棉花贸易 |
| 4.3.1 棉花进出口现状 |
| 4.3.2 棉花进口来源与进口安全性 |
| 4.4 纺织、服装业发展 |
| 4.4.1 双关税政策实施后纺织服装业概况 |
| 4.4.2 双关税政策对纺织行业发展的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 棉花进口双关税政策效果与调整模拟 |
| 5.1 模型简介及研究方案设计 |
| 5.1.1 模型简介及数据处理 |
| 5.1.2 数据处理 |
| 5.2 双关税政策实施效果模拟 |
| 5.2.1 模拟方案设计 |
| 5.2.2 模拟结果及分析 |
| 5.3 双关税政策调整的影响模拟 |
| 5.3.1 模拟方案设计 |
| 5.3.2 模拟结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 结论及政策建议 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 附件 |
（6）我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究（论文提纲范文）
| 博士学位论文评阅人、答辩委员会签名表 |
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 农产品进口原因研究 |
| 1.2.2 农产品进口影响研究 |
| 1.2.3 农产品进口需求研究 |
| 1.2.4 国际贸易措施研究 |
| 1.2.5 国内外研究评述 |
| 1.3 研究目标和内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究的创新性说明 |
| 第二章 基本概念界定和理论基础 |
| 2.1 基本概念界定 |
| 2.1.1 替代效应 |
| 2.1.2 对外贸易政策 |
| 2.1.3 贸易救济措施 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 比较优势理论 |
| 2.2.2 要素禀赋理论 |
| 2.2.3 需求弹性理论 |
| 第三章 贸易开放条件下的中国大麦供需特征 |
| 3.1 世界大麦供求基本情况 |
| 3.1.1 世界大麦生产 |
| 3.1.2 世界大麦消费 |
| 3.1.3 世界大麦贸易 |
| 3.2 中国大麦生产和消费 |
| 3.2.1 中国大麦生产 |
| 3.2.2 中国大麦消费 |
| 3.3 中国大麦进口贸易 |
| 3.3.1 中国大麦进口规模与进口价格特征 |
| 3.3.2 中国大麦进口的市场结构特征 |
| 3.3.3 中国大麦贸易竞争力指数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 中国大麦进口增长的主要原因 |
| 4.1 玉米及其替代品消费概况 |
| 4.2 进口大麦替代国内玉米饲用消费的原因 |
| 4.2.1 大麦在玉米替代品中的功能和用途优势 |
| 4.2.2 大麦替代国内玉米的价格因素分析 |
| 4.2.3 不同替代品对国内玉米的实际替代量 |
| 4.3 中国大麦价格优势对玉米饲用消费的影响 |
| 4.3.1 模型构建和数据来源 |
| 4.3.2 实证结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 大麦进口增长对大麦及关联产业贸易的冲击 |
| 5.1 中国大麦进口对国内大麦的替代效应分析 |
| 5.1.1 模型构建和数据来源 |
| 5.1.2 实证结果及分析 |
| 5.1.3 中国大麦进口来源的可依赖性分析 |
| 5.2 中国大麦进口的“大国效应”分析 |
| 5.2.1 模型构建和数据来源 |
| 5.2.2 实证结果及分析 |
| 5.3 中国大麦进口对国内啤酒进出口的冲击 |
| 5.3.1 模型构建和数据来源 |
| 5.3.2 实证结果及分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 大麦进口增长对国内大麦生产的冲击 |
| 6.1 中国大麦进口对国内大麦种植影响的宏观实证分析 |
| 6.1.1 理论基础 |
| 6.1.2 模型构建和数据来源 |
| 6.1.3 实证结果及分析 |
| 6.2 大麦相对价格对农户大麦种植意愿影响的微观实证分析 |
| 6.2.1 理论模型构建 |
| 6.2.2 数据来源和样本说明 |
| 6.2.3 变量设置和描述性统计 |
| 6.2.4 实证结果及分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 中国大麦进口贸易政策及其影响 |
| 7.1 主要大麦贸易国的贸易政策 |
| 7.1.1 澳大利亚大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.2 加拿大大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.1.3 法国大麦贸易监管机构与贸易政策 |
| 7.2 中国大麦进口贸易政策演变 |
| 7.2.1 平稳运行期(2001-2014年) |
| 7.2.2 动态调整期(2015年-至今) |
| 7.3 中国大麦进口贸易政策调整的原因 |
| 7.3.1 中国对澳大利亚大麦进口量和进口价格变化趋势 |
| 7.3.2 中国大麦产业损害的基本情况 |
| 7.3.3 澳大利亚大麦倾销与中国大麦产业损害之间的关联性分析 |
| 7.4 贸易政策干预对中国大麦进口的影响 |
| 7.4.1 模型构建和数据来源 |
| 7.4.2 实证结果及分析 |
| 7.5 本章小结 |
| 第八章 研究结论和政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.1.1 中国大麦进口波动加剧并将趋于常态化 |
| 8.1.2 价格优势引起对玉米的替代是大麦进口增长的根源 |
| 8.1.3 大麦进口增长对国内大麦和啤酒产业贸易带来显着冲击 |
| 8.1.4 大麦进口增长对国内大麦生产形成一定的挤压效应 |
| 8.1.5 非关税措施能有效控制大麦进口的规模和节奏 |
| 8.2 政策建议 |
| 8.2.1 拓宽大麦进口渠道,降低进口市场集中度 |
| 8.2.2 强化应对大麦进口外溢冲击的政策储备 |
| 8.2.3 充分挖掘大麦优势产区的生产潜能 |
| 8.2.4 完善大麦进口监测预警和贸易救济制度 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）2019年5月世界农产品供需形势预测简报（论文提纲范文）
| 1 谷物 |
| 1.1 稻米 |
| 1.2 小麦 |
| 1.3 玉米 |
| 2 大豆 |
| 3 棉花 |
（8）大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 导论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 关于农产品价格波动特征的研究 |
| 1.2.2 关于农产品价格波动影响因素的研究 |
| 1.2.3 关于农产品价格波动传递效应的研究 |
| 1.2.4 关于农产品价格与产业链利益主体关系的研究 |
| 1.2.5 关于大蒜价格的研究 |
| 1.2.6 研究述评 |
| 1.3 研究目标与内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 概念界定与理论基础 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.2.1 大蒜价格 |
| 2.2.2 大蒜产业链利益主体 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 经济周期理论 |
| 2.2.2 均衡价格与蛛网理论 |
| 2.2.3 产业链理论 |
| 2.2.4 利益相关者理论 |
| 2.2.5 计划行为理论 |
| 3 大蒜产业发展分析 |
| 3.1 大蒜生产供给情况分析 |
| 3.1.1 我国大蒜生产供给情况 |
| 3.1.2 山东省大蒜生产供给情况 |
| 3.2 大蒜市场需求情况分析 |
| 3.2.1 大蒜国内市场需求情况 |
| 3.2.2 大蒜国际市场需求情况 |
| 3.3 大蒜价格波动的特征规律分析 |
| 3.3.1 大蒜价格波动的统计性分析 |
| 3.3.2 大蒜价格波动的实证分析 |
| 3.4 大蒜种植成本收益分析 |
| 3.4.1 问卷设计和数据来源 |
| 3.4.2 种植成本分析 |
| 3.4.3 种植成本收益率分析 |
| 3.4.4 大蒜种植收益影响因素分析 |
| 3.5 小结 |
| 4 大蒜价格与生产者行为的影响关系分析 |
| 4.1 大蒜价格对生产者行为的影响分析 |
| 4.1.1 大蒜价格对生产者行为的影响机理分析 |
| 4.1.2 大蒜价格对生产者行为影响的实证检验 |
| 4.2 生产者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 4.2.1 生产者行为对大蒜价格的影响机理分析 |
| 4.2.2 生产者行为对大蒜价格影响的实证检验 |
| 4.3 小结 |
| 5 大蒜价格与中间商行为的影响关系分析 |
| 5.1 问卷设计与样本情况 |
| 5.2 大蒜价格与收购商行为的影响关系 |
| 5.2.1 大蒜收购商盈利模式的理论分析 |
| 5.2.2 大蒜价格对收购商行为的影响分析 |
| 5.2.3 收购商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.3 大蒜价格与存储商行为的影响关系 |
| 5.3.1 大蒜价格对存储商行为的影响分析 |
| 5.3.2 存储商行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.4 大蒜价格与加工企业行为的影响关系 |
| 5.4.1 大蒜价格对加工企业行为影响分析 |
| 5.4.2 加工企业行为对大蒜价格的影响分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 大蒜价格与消费者行为的影响关系分析 |
| 6.1 大蒜价格对消费者行为的影响分析 |
| 6.1.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.1.2 大蒜消费行为影响因素的实证分析 |
| 6.2 消费者行为对大蒜价格的影响分析 |
| 6.2.1 基于描述性统计数据分析 |
| 6.2.2 大蒜价格影响因素的实证分析 |
| 6.3 小结 |
| 7 结论与政策建议 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 政策建议 |
| 7.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 |
（9）玉米目标价格政策的实施效果研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 农业政策的相关研究 |
| 1.3.2 目标价格补贴政策的相关研究 |
| 1.3.3 玉米目标价格补贴政策的研究 |
| 1.3.4 文献述评 |
| 1.4 研究思路与研究内容 |
| 1.4.1 研究思路 |
| 1.4.2 研究内容 |
| 1.5 拟采取的研究方法、数据来源 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 数据来源 |
| 1.6 可能的创新之处和不足之处 |
| 2 相关概念及理论分析 |
| 2.1 相关概念 |
| 2.1.1 国内农业支持政策 |
| 2.1.2 农产品价格支持政策 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 弱质产业扶持理论 |
| 2.2.2 公共品与外部性理论 |
| 2.2.3 福利经济学理论 |
| 2.2.4 产业关联理论 |
| 2.3 临时收储政策和目标价格补贴政策的福利比较分析 |
| 2.3.1 临时收储政策福利分析 |
| 2.3.2 目标价格政策福利分析 |
| 2.3.3 两种政策福利变化比较 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 我国玉米产业状况分析 |
| 3.1 我国玉米生产情况 |
| 3.1.1 玉米总产量及播种面积变动情况 |
| 3.1.2 玉米主产区变化情况 |
| 3.2 我国玉米消费情况 |
| 3.3 我国玉米产业供需平衡情况 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 我国粮食支持政策演变及玉米目标价格补贴政策的实施 |
| 4.1 相关政策演变历程 |
| 4.1.1 改革开放前的负补贴阶段(1950年-1978年) |
| 4.1.2 改革时期(1979年-2003年) |
| 4.1.3 完善时期(2003年—至今) |
| 4.2 我国玉米目标价格政策实施情况 |
| 4.2.1 玉米目标价格政策实施的必要性 |
| 4.2.2 目标价格政策组成要素 |
| 4.2.3 各试点的补贴方案 |
| 4.2.4 我国玉米目标价格政策的特征分析 |
| 4.3 玉米目标价格政策的实施效果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 基于CGE模型分析我国玉米目标价格政策的实施效果 |
| 5.1 CGE建模 |
| 5.1.1 生产模块 |
| 5.1.2 需求模块 |
| 5.1.3 收入与储蓄模块 |
| 5.1.4 宏观闭合模块 |
| 5.2 CGE模型数据及参数 |
| 5.2.1 数据基础 |
| 5.2.2 参数设定 |
| 5.3 情景设定 |
| 5.4 模拟结果分析 |
| 5.4.1 对玉米产业的影响 |
| 5.4.2 对其他行业的影响 |
| 5.4.3 对居民的影响 |
| 5.4.4 对宏观经济的影响 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 研究结论及政策启示 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 政策启示 |
| 6.2.1 目标价格补贴政策是完整的制度安排 |
| 6.2.2 目标价格补贴政策应根据形势变化不断调整 |
| 6.2.3 完善农业信息系统建设 |
| 6.3 研究不足和展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）新疆棉花价格波动研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 棉花是我国重要的经济作物 |
| 1.1.2 价格波动是我国棉花生产的主要特征 |
| 1.1.3 新疆棉花价格的影响因素 |
| 1.1.4 价格波动对新疆棉花产业的影响 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 相关概念界定及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 棉花价格 |
| 2.1.2 棉花价格构成 |
| 2.1.3 价格波动 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 价格理论 |
| 2.2.2 需求理论 |
| 2.2.3 经济波动理论 |
| 2.2.4 经济周期波动 |
| 2.2.5 回归分析 |
| 2.2.6 拟合优度检验 |
| 第3章 新疆棉花价格波动总体特征及趋势分析 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 棉花价格波动的总体特征 |
| 3.2.1 历史数据描述 |
| 3.2.2 价格波动的测度 |
| 3.2.3 价格波动的特征分析 |
| 3.3 价格波动的趋势分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 新疆棉花价格波动影响因素实证研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 新疆棉花价格波动影响因素的理论分析 |
| 4.3 数据说明 |
| 4.4 新疆棉花价格波动影响因素的实证分析 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 政策建议 |
| 5.1 前言 |
| 5.2 政策建议 |
| 5.2.1 政策支持与补贴 |
| 5.2.2 信息平台的建设 |
| 5.2.3 棉花储备基地 |
| 5.2.4 规模化生产 |
| 5.2.5 加大科研力度 |
| 5.2.6 结构调整 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
四、全球棉花产量和库存量将增加（论文参考文献）
- [1]2021/22年度全球棉花消费将达到近四年来最高水平[J]. 李鹏程. 中国棉花加工, 2021(04)
- [2]2021年5月世界农产品供需形势预测简报[J]. 梁勇,韩啸. 世界农业, 2021(06)
- [3]大蒜种植面积影响因素分析及面积预测[D]. 王霄宇. 山东农业大学, 2021(01)
- [4]美国农业国际竞争力研究[D]. 孙彤彤. 吉林大学, 2021(01)
- [5]中国棉花进口双关税政策效果评价与模拟研究[D]. 吴庆君. 石河子大学, 2020(08)
- [6]我国大麦进口增长的原因、冲击及贸易政策研究[D]. 龚谨. 中国农业科学院, 2020(01)
- [7]2019年5月世界农产品供需形势预测简报[J]. 农业农村部农业贸易促进中心. 世界农业, 2019(06)
- [8]大蒜价格与产业链利益主体行为影响关系研究 ——以山东省为例[D]. 邹嘉琦. 山东农业大学, 2019(01)
- [9]玉米目标价格政策的实施效果研究[D]. 唐媛. 西南财经大学, 2019(07)
- [10]新疆棉花价格波动研究[D]. 赵吉军. 塔里木大学, 2018(09)