问：数学论文写作的几个要点
- 答：模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。（尽量用简单的数学工具） 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）。 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
问：数学论文选题标准和技巧有哪些？
- 答：需要性 选题应从社会需要和科学发展的需要出发。 （2）创新性 选题应是国内外还没有人研究过或是没有充分研究过的问题
- 答：数学论文的选题标准和技巧，你可以看一下相关的数学杂志，从众多的论文中吸取自己的经验，这样做比较稳妥
问：怎样写与数学教学有关的论文
- 答：额这很麻烦啊 给点悬赏吧亲
