护理论文参数检验与非参数检验
2024-08-14
问：参数检验和非参数检验是什么意思
- 答：1，参数检枝胡验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
2，二者的根本区别在于参数检验猛旦拦要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。
非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。当然，上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统迟慧计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。
正态分布用参数检验，非正态分布用非参数检验 - 答：总轮闷体的锋桐敏特征值叫参数，一些特定分布都有其参银枝数，如正态分布由μ、σ两个参数所决定。参数之于总体，相当于统计量之于样本。
如果说1楼的完全看不懂，那要问楼主对统计学了解多少。也好知道怎么解释。 - 答：参数检验是针对参数做的假设,非参数检验是针对总体分布情况做的假设,这个是区分参数检验和非参数检验的一个重仿灶要汪让特征。 参数检验和非参数检验的本质区别: 1.参数检验要利备陵扮用到总体的信息(总体分布、总体的一些参数特征如方差),以总体分布和样本信息对总体参数作出推断;非参数检验不需要利用总体的
- 答：参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
参数检验和非参数检验的本质区别：
1.参数检验要利用到总体的信息梁悔（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
2.参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。
参数假设检验又称统计假设检验，是一种基本的统计推断形式，也是数理统计学的一个重要的分支，用来判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差野胡引起还是本质差别造成的统计推断方法。
非参数检验是统计分析方法的重要组成部分，它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。
拓展资料
总体的特征值叫参数，一些特定分布都有其参数，如正态分布由μ、σ两个参数颂渣拦所决定。参数之于总体，相当于统计量之于样本。
非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。
参考资料：
问：参数检验和非参数检验的区别
- 答：【参数检验】当总清拆体分布已知（如总体为正态分布），根据样本数据对总体分布的统计参数进行推断。
【非参数检验】当总体分布未知，或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。
【二者联系】参数检验和非参数检验都是统计分析方法的重要组成部分，共同构成统计推断的基本内容。
【二者区别】
1、参数检验是在总体分布形式已知的情况下，对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的方法。但是，在数据分析过程中，由于种种原因，人们往往无法对总体分布形态作简单假定，此时参数检验的方法罩茄就不再适用了。
2、非参数检验正物正察是一类基于这种考虑，在总体方差未知或知道甚少的情况下，利用样本数据对总体分布形态等进行推断的方法。由于非参数检验方法在推断过程中不涉及有关总体分布的参数，因而得名为“非参数”检验。 - 答：所谓的这种参数检验和非参数检验，最主要的区别就是这一个行列式或者是矩阵，它的特征方程存不存在。
问：参数检验和非参数检验分别有哪些
- 答：1、非参数检验
SPSS单样本非参数检验是对单个总体的分布形态等进行推断的方法，其中包括、二项分布检验、K-S检验以及变量值随机性检验等方法。
2、参数检验
当总体分布已知（如总体为），根据样本数唯改据对总体分布的统计参数进行推断。
此时，总体的分布形式是给定的或是假定的，只是其中一些参数的取值或范围未知，分析的主要目的是估计参数的取值，或对其进行某种统计检验。这类问题往往用参数检验来进行统计推断。它不仅仅能够对总体的特征参数进行推断，还能够实现两个或多个总体的参数进行比较。
扩展资料
1、参数检验一般对指歼判总体有一定的要求，而非参数检验对总体无特殊的需求，因此改手，非参数检验比参数检验应用范围要广。
2、符合参数检验条件，也符合非参数检验，我们选择哪种方法进行分析呢？答案是选择参数检验。因为参数检验的比非参数检验要高；
3、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果参数检验P<0.05，非参数检验不一定P<0.05。
4、对于同时符合参数与非参数检验的数据，如果非参数检验P<0.05，那么参数检验一定P<0.05。
5、很多人采用非参数检验得到P<0.05的结果时，发在表文章时不自信，总认为自己的数据不好，其实大可不必。
参考资料来源：
参考资料来源： - 答：计量资料一般是参数、非参数检验都是可以的。但是对于能使用参数检验的，首选参数检验，对不能满足条件的才选用非参数检验。
参数检验 一般有：T检验，方差分析，（要求：方猛指差齐性、正态分布）一般脊知腔也是用于计量资料。选用非参数检验的情况有：①总体分布不易确定（也就是不知道是不是正态分布）②分布呈非正态而无适当的数据转换方法③等级资料④一段或两段无确定数据等（比如一段的数据是>50,是一个开区间）
1，参数检验是针对参数做的假设，非参数检验是针对总体分布情况做的假设，这个是区分参数检验和非参数检验的一个重要特征。
2，二者的根本区别在于参数检验要利用到总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以总体分布和样本信息对总体参数作出樱衫推断；非参数检验不需要利用总体的信息（总体分布、总体的一些参数特征如方差），以样本信息对总体分布作出推断。
3，参数检验只能用于等距数据和比例数据，非参数检验主要用于记数数据。也可用于等距和比例数据，但精确性就会降低。
非参数检验往往不假定总体的分布类型，直接对总体的分布的某种假设（例如如称性、分位数大小等等假设）作统计检验。当然，上一节介绍的拟合优度检验也是非参数检验。除了拟合优度检验外，还有许多常用的非参数检验。最常见的非参数检验统计量有 3类：计数统计量、秩统计量、符号秩统计量。
