一、P2P系统发现技术的研究与实现（论文文献综述）
侯亚楠[1]（2021）在《P2P网贷对商业银行流动性的影响研究》文中进行了进一步梳理近年来,P2P网贷行业凭借其灵活便捷的交易方式和较低的投融资门槛在国内得到迅速发展,不断吸引着民间资本。P2P网贷产业从2011年开始扩张,到2015年经历爆发式增长,平台数量及交易规模达到高峰水平,逐渐取代商业银行资金融通的中介地位,抢占了商业银行的部分业务及客户资源,对商业银行的流动性水平造成冲击。然而,由于行业监管不到位及市场的投机属性,P2P网贷的快速发展带来了风险集中暴露,国家开始出台相关政策对P2P网贷行业进行严格监管,到2020年11月27日实际运营的P2P网贷机构已经全部归零,这对于商业银行加强流动性管理有重要的警示作用。流动性被视为商业银行的生命线,对银行甚至对整个国民经济的发展都起着决定性作用,因此,正确认识和分析P2P网贷对商业银行流动性的影响,对银行业进行流动性管理以及金融创新改革具有重要意义。本文采用理论与实证相结合的方法研究了P2P网贷对商业银行流动性的影响。基于流动性风险理论构建商业银行流动性指标量化评价体系,并借助交易成本理论、金融脱媒理论和平台经济理论分析了P2P网贷对不同类型商业银行流动性的影响机制;通过对P2P网贷发展背景下商业银行流动性现状的分析,深入探究P2P网贷对商业银行流动性的影响;选取2011-2019年65家商业银行面板数据,从流动性风险角度出发,采用多指标综合评价方法构建商业银行流动性水平衡量指标作为被解释变量,以P2P网贷交易规模作为解释变量构建面板实证模型,通过对全样本和分样本分别进行回归分析P2P网贷对商业银行流动性的影响。通过实证研究验证基于理论分析提出的研究假设,并对其进行稳健性检验,提高结论的准确性。本研究的实证结果表明:第一,P2P网贷的发展对商业银行流动性水平存在显着影响,且对不同类型的商业银行流动性水平的影响不同。第二,从全样本模型来看,P2P网贷的发展对商业银行流动性水平具有负向影响,P2P网贷的发展使得商业银行流动性下降,加大流动性风险产生的概率。第三,从分样本模型来看,P2P网贷的发展对大型国有银行的流动性水平具有正向影响,P2P网贷规模的扩大在一定程度上降低了商业银行的流动性风险;而对股份制商业银行和城市商业银行的流动性水平具有负向影响,P2P网贷规模的扩大会增加其流动性风险。针对此结论,本文提出如下政策建议:从银行自身角度而言,大型国有商业银行应积极利用互联网技术对业务进行转型升级,中小型商业银行应更注重调整优化业务结构;从监管机构角度而言,一方面要加快P2P网贷行业的健康转型发展,另一方面,防范化解金融风险仍需补齐制度短板,不断加强商业银行流动性风险管理。
伍琴[2]（2021）在《中天运会计师事务所对博金贷平台专项审计问题研究》文中提出自改革开放以来,我国经济全面发展,人民生活水平和收入都有了显着的提高,随着人均可支配收入的增加,在保障生活质量的前提下,人们开始寻求更好的投资渠道,希望通过投资增加财富,而我们恰恰正处在手机、电脑等移动互联网飞速发展的时代,满足人们需求的互联网金融便应运而生。互联网金融的表现形式中最典型代表就是P2P网络借贷。但网贷平台良莠不齐,投资者在进行选择时需要通过第三方审计披露的内容获取更多的信息,网贷行业也需要第三方审计参与以吸引更多客户前来投资,金融监管部门同样需要借助第三方审计进行行业监督,P2P网贷平台专项审计便应运而生。但注册会计师在进行P2P网贷平台专项审计的过程中,往往会出现应有的审计程序没有得到执行的情况,造成这种情况的原因有很多种,可能是考虑到审计费用,也可能是业务水平或者是行业法规的因素,总结来说都是没有严格遵照互联网金融行业审计要求的结果,导致在问题平台爆出前,专项审计却未发现并披露其存在的问题。本文采用理论和案例相结合的方法,在P2P网络借贷平台专项审计相关理论的基础上,选取了中天运会计师事务所对博金贷平台的专项审计案例进行分析,得出相关结论,笔者期盼本文能对P2P网络借贷平台专项审计的研究有所贡献,使审计三方关系及政府监管部门能对此有所思考,对其承担的责任有清晰的认识,努力为互联网金融行业的发展贡献出自己的一份力量,同时能够对注册会计师接下来的实务工作有所启发和帮助。本文基于P2P网络借贷平台专项审计的有关理论及国内外的研究现状。对P2P网络借贷和P2P网络借贷平台专项审计两部分的概念和特点进行了介绍,分析了P2P网络借贷平台专项审计的风险。本文认为,P2P网络借贷平台专项审计的风险点主要在五个方面,分别是信用风险、信息不对称风险、技术风险、经营风险和法律风险。接下来,选取中天运会计师事务所对博金贷平台的专项审计案例进行案例介绍。博金贷平台是一家专注于科技金融的网络借贷信息中介平台,为出借人和借款人提供交易平台。中天运会计师事务所是国内排名靠前的会计师事务所,但近年内遭到证监会处罚。在本案例中中天运会计师事务所及其注册会计师对于财务内控的合规性、平台官网披露的信息真实性和一致性、平台信息科技基础设施安全情况等没有实施审计程序,且专项审计报告内容不符合报告编写指引规定。通过对问题产生的原因进行分析时,可以发现注册会计师未按照互联网金融行业审计要求规范实施审计程序,中天运会计师事务所对P2P网络借贷平台专项审计工作的质量控制制度不健全,被审计单位管理层对专项审计风险的认识不全面,加之审计的独立性受经济利益的影响,从外部原因分析,互联网金融监管政策法规未明确落实导致审计报告不规范以及互联网金融专项审计制度的缺失导致无法进行全过程跟踪审计。通过上述分析,本文得出如下结论:注册会计师未勤勉尽责是导致审计问题出现的直接原因,间接原因在于会计师事务所在质量控制方面不严格,被审计单位行业的特殊性是导致审计问题出现的内在原因,互联网金融行业监管法律法规制定的延迟性是导致审计问题出现的外在原因,缺乏明确的P2P网络借贷平台专项审计标准是基础性原因。在分析原因的基础上,寻求相对应的解决对策。首先,注册会计师应加强职业素养教育和互联网金融审计专业知识培训。其次,会计师事务所需优化网络借贷专项审计程序,健全P2P专项审计质量控制制度。再次,被审计单位应全面认识关注P2P网络借贷平台专项审计的风险点。接着,政府应落实具体的互联网金融政策法规,完善P2P网贷行业的准入与退出制度。然后,互联网金融监管机构要加快建立数控金融监管平台,完善监管评级的体系。最后,国家需建立健全互联网金融专项审计制度,明确审计标准,规范审计行为。
周茜[3]（2021）在《网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型》文中研究表明小微企业是国民经济和社会发展的重要基础,是创业富民的重要渠道,在扩大就业、增加收入、促进稳定等方面起到了重要作用,但是制约小微企业发展因素较多,其中融资困难是最为关键的因素。随着互联网技术不断发展,出现了网络融资模式,相对于传统的融资模式,网络融资模式具有成本低,办理周期短等优势,能够有效缓解小微企业融资难等问题。互联网技术是一把双刃剑,网络融资模式的发展突破了传统市场时间与空间的限制,发展形势较好,但目前发展还不够成熟。网络借贷平台、网上银行等网络平台还不够健全,金融机构风控管理和诚信体系尚未完善,存在着一定信用风险。网络融资模式下信用风险管理面临着信用风险因素的复杂性、量化难度大等挑战。目前主流的信用风险测度方法有KMV模型、CreditMetrics模型等,这些模型主要用来估计企业违约概率,在不确定环境下,很难有效判别出影响企业信用风险的关键因素及其权重,因此找到行之有效的信用风险测度方法和管控手段显得尤为必要。本文把小微企业网络融资模式分为银行介入与非银行介入的网络融资模式。银行介入与非银行介入的网络融资模式下信用风险指标特点、复杂程度、识别与度量难度有所不同,以致信用风险测度方法有所区别。银行介入的网络融资模式包括:银行在线借贷、电商网络融资等;非银行介入的网络融资模式包括:P2P网络借贷、网络众筹等。为了解决银行介入的网络融资模式下小微企业信用风险因素间评价仅限于实数域,较难客观体现评价者的主观意愿,信用风险的直接关联矩阵难以客观获得等难题,本文构建出适合银行介入下的信用风险测度模型。①针对银行在线借贷模式下小微企业信用风险测度问题,提出了基于改进的AHP—区间数DEMATEL法;②应用ANN方法对网络信用融资模式下信用风险各指标权重进行测度,利用GRA确定信用风险因素之间的直接关联矩阵;③针对电商供应链金融模式下信用风险测度问题,提出Borda序值、范数灰关联度、RS,并结合ITFN-DEMATEL方法构建信用风险测度模型。为了解决非银行介入的新型网络融资模式下信用风险指标非平稳、非线性,以及较难形象地描述专家判断过程等难题,本文构建出非银行介入下的信用风险测度模型。①关于P2P网络融资模式下的小微企业信用风险测度,首先应用主成分分析方法对指标进行筛选,并利用F-AHP法与CRITIC法等组合赋权对指标进行权重测度,再利用软集合方法对测度结果进行验证;②关于网络众筹模式下小微企业信用风险测度,应用Rough方法对信用风险指标进行属性约简并删除冗余的信用风险指标,利用经验模态分解法、改进直觉模糊法等组合赋权法得出信用风险权重;③通过网络融资模式下信用风险测度模型应用举例分析,不仅对小微企业信用风险进行量化评价,也为贷款方提供了信贷策略。根据信用风险测度模型的结果构建适合网络融资模式下小微企业的信用风险管控模型。①提出了基于银行在线借贷模式下小微企业信用风险管控模型,健全信用风险评价体系,优化信用风险评价模型,增加“信用时间轴”;②设计了基于信用风险管理的电商网络融资模式下小微企业的免疫力提升模型,提高小微企业网络融资能力,降低其信用风险;③构建了 P2P网络借贷模式下小微企业信用风险管控模型,引导更多网络金融资源支持小微企业快速发展,提高小微企业风险管控能力,增强其信用风险防控的免疫力水平;④针对网络众筹模式下信用风险,构建了基于激励机制、监管力度、创新合作等的信用风险管控模型,在区块链思维下提出基于信用风险管控的小微企业免疫力提升路径。本文的主要创新之处:①创建适用于银行介入的网络融资模式下基于GRA-DEMATEL、ITFN-DEMATEL等的小微企业信用风险测度模型,较客观地描述了各信用风险因素的综合重要程度;②构建适用于非银行介入的新型网络融资模式下基于主客观赋权的信用风险测度模型,有效解决传统信用风险测度模型对于信用风险指标间存在相互关联、相关影响等复杂关系而测度不够客观的问题;③利用区块链思维从特异性免疫、非特异性免疫整体提升小微企业免疫力水平,建立可行规则制度,发展新型金融业态;④构建网络融资模式下小微企业信用风险管控模型,提出切实可行的信用风险管控策略,将实现网络融资模式下小微企业信用风险有效防控。
贺龙[4]（2021）在《大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机技术的发展,以Docker为代表的容器技术因灵活性和实用性等特点而备受青睐,在敏捷开发、应用部署和智能运维等过程中得到了广泛的应用。同时,以Kubernetes为代表的容器编排平台能够帮助企业管理大规模容器集群,辅助执行编排部署、版本更新和健康检查等任务,因此针对Kubernetes的应用与开发也变得日趋火热。Docker容器的运行以镜像为基础,镜像需要通过分发过程被传输到工作节点。在现有Docker镜像分发框架中,镜像被集中存储在镜像仓库,容器引擎作为客户端直接从镜像仓库下载镜像。当集群规模增大时,镜像仓库容易成为性能瓶颈,影响集群稳定性。同时大规模集群中的镜像分发可能涉及到跨机房甚至跨境传输,现有分发框架的C/S模式难以提供较高的传输速率。Kubernetes使用基础编排单位Pod来间接管理容器。Kubernetes资源调度器将Pod与工作节点绑定后,Pod才能被启动执行。Kubernetes默认调度策略较为简单,仅支持分散、标签、亲和等调度方式。在大规模容器云平台的诸如机器学习、大数据处理等Pod密集、通信频繁型工作场景中,将Pod集中调度到最少节点能够降低Pod间的通信性能损耗,但Kubernetes默认调度策略目前不能够达成上述调度目标。针对上述问题,本文对Docker镜像分发框架进行了改进与实现,对Kubernetes资源调度器进行了设计与实现。论文主要工作内容如下:1.设计基于BitTorrent协议的Docker镜像分发框架。现有Docker镜像分发框架使用C/S模式,所有分发请求均由集群唯一的镜像仓库响应。在此框架中镜像仓库将成为影响镜像分发的重要因素,在大规模容器云平台中易出现集群不稳定、网络传输慢等问题。本文设计与实现了一种Docker镜像分发框架,包含框架内各组件与镜像P2P分发策略。本框架支持基于BitTorrent协议的镜像P2P传输模式,避免镜像仓库成为性能瓶颈,充分利用节点带宽。实验证明本框架提升了平均镜像拉取速度,降低了镜像仓库负载。2.提出基于Holt-Winters模型的Docker镜像仓库负载预测方法。Docker镜像仓库具有文件小且多的特点,使用P2P传输作为默认传输模式容易出现种子文件多、通信效率低等问题。本文提出了一种Docker镜像仓库负载预测方法,并设计了镜像分发模式决策策略。在本方法中,镜像仓库默认使用单点模式传输镜像,当接收到镜像分发请求时将训练Holt-Winters模型并预测近期负载,判断是否启用P2P传输模式。实验证明本方法降低了镜像仓库负载,同时减少了种子文件数量。3.设计基于指标聚合的Kubernetes高级资源调度器。在重负载、高交互的工作场景中,将同组Pod集中调度到最少节点能够提升网络通信效率,但Kubernetes默认调度器不支持这种聚集调度策略。同时Kubernetes在调度过程中对Pod优先级的评估依据仅来自于资源配额指标,大规模容器云平台中的Pod优先级评估需要结合更多维度的指标。本文设计了一种支持聚集调度的Kubemetes资源调度器,并设计了基于指标聚合的Pod优先级评估策略应用于该调度器。本调度器支持将同组Pod聚集调度到相同节点,并适时驱逐非同组Pod,同时聚合资源配额、迁移代价、可替代性等多维度指标生成优先级用于评估Pod。实验证明本调度器能够在调度过程中有效聚集和驱逐Pod,提升了调度灵活性和资源利用率。本文搭建了使用上述Docker镜像分发框架和Kubernetes高级资源调度器的容器云平台,并进行功能验证与性能测试实验。实验结果证明了本文提出的框架与方法提升了镜像分发效率、降低了镜像仓库负载、提升了调度灵活性,具备可行性与实用性。
王豆豆[5]（2021）在《基于混合分层移动P2P架构的资源调度算法研究与实现》文中研究指明随着移动互联网技术的迅猛发展,用户能够便捷地从网络中获取需要的资源,尤其是多媒体领域逐步成熟,使得用户对文件共享高度依赖。这种依赖对资源共享技术提出了更高的要求,而移动P2P技术成为文件资源高度利用的有效途径,移动终端能够利用自身的闲置带宽和存储空间为其提供物理支持。移动网络中的节点往往不会处于同一位置,会更加频繁地退出或者加入网络进而改变拓扑结构,具有更高的不稳定性和动态性。频繁的节点离开和用户兴趣不断改变导致文件供需失衡,移动P2P中网络拓扑易变性导致资源传输过程经常性中断及网络资源利用效率低。因此,面对人们越来越依赖移动终端进行文件传输的现状,移动P2P要在移动终端处于高度动态时为用户提供高速精确的文件查询服务,必须解决节点流失引起的资源供需失衡问题。本文针对移动环境下的P2P资源供需失衡的问题进行了研究,提出一种基于混合分层移动P2P架构的资源调度方法。不同于传统查询请求驱动的消极模式资源调度方法,该方法首先利用RS编码设计文件冗余备份方式提升热门文件冗余度,在此基础上,综合考虑文件流行度和冗余度,提出一种自适应主动推送文件策略以维持文件供需平衡,并利用单向反馈路径和搜索信令优化设计来提高资源传输的速度,减少了洪泛式搜索造成的网络流量消耗。为了验证本文提出的方法,搭建了支持4G、教育网以及WiFi的小规模混合分层移动P2P平台,联合大规模节点仿真平台验证了本论文提出方法的有效性。实验结果表明应用该算法能够更好地适用移动环境的不稳定性,显着提高混合分层移动P2P架构中资源的搜索成功率,满足用户对资源的需求。
叶飞[6]（2021）在《存在下游共享平台情形下制造商的定价策略研究》文中研究说明共享平台的迅速发展给制造商带来巨大冲击。一方面,共享平台会蚕食制造商的市场需求。另一方面,共享平台带来产品增值效应,从而增加制造商的产品销量。这种源于共享平台的需求波动给制造商如何制定价格策略带来挑战。虽然现有文献研究了共享平台对制造商运营决策的影响,但是其研究结果仅基于长期的视角,从而忽视了在短期内需求端消费者具有购买灵活性以及长期与短期通过产品所有者规模存在内在联系,并且没有考虑产品/服务共享会带来额外的共享效用,共享平台的商业模式和制造商持股共享平台等现实影响。针对现有文献的缺陷,本论文从三个角度研究了共享平台如何影响制造商的价格策略。具体地,首先,当产品所有者规模外生给定时,本论文研究了共享平台如何影响制造商的短期定价策略;其次,当产品所有者规模内生决定且共享带来共享效用时,本论文研究了共享平台如何影响制造商的长期定价策略,并分析了制造商的长期定价策略如何影响其短期定价策略;最后,当制造商持股共享平台时,本论文研究了共享平台如何影响制造商的批发价格定价策略。结合博弈论、最优化理论与数值仿真等方法,本论文分别建立了制造商面对共享平台时的短期定价博弈模型,长期定价博弈模型和批发价格定价博弈模型,并探讨了每种模型下共享平台的存在如何影响制造商的价格策略（即均衡结果）。本论文的主要结论如下:首先,从短期来看,共享平台的短期蚕食效应对制造商的短期价格有负面的影响,但当生产成本较低或者生产成本较高且产品所有者规模较小时,制造商可以通过调整短期价格来弱化共享平台的蚕食效应。低生产成本削弱了共享平台的相对成本优势,而较小的产品所有者规模抑制了共享平台的蚕食效应,从而制造商可以通过价格调整达到次优的结果。此外,制造商的短期价格随着共享平台佣金率的上升而上升,但是随着产品所有者规模的增大而下降。其次,从长期来看,制造商的长期定价策略依赖于共享带来的共享效用和共享产品具有的可共享性,并且长期定价策略能通过产品所有者规模来影响制造商应对共享平台的短期价格策略。特别地,当可共享性较小且共享效用较大时,制造商将选择一个较低的长期价格来诱导一个较大的产品所有者规模,从而策略性地实现与共享平台共存。当共享效用较低时,制造商将选择一个较高的长期价格来诱导一个较小的产品所有者规模,从而策略性地阻止共享平台进入市场。进一步地,给定可共享性,当共享效用处于较低水平时,共享平台的存在对制造商的运营决策没有影响;当共享效用处于适中水平时,共享平台的存在给制造商带来威胁;当共享效用处于较高水平时,共享平台的存在给制造商带来机会。此外,当共享效用处于足够高的水平时,共享效用的增加会提升制造商的长期价格,并提高制造商和共享平台的盈利能力。最后,制造商的最优批发价格受到使用率和平台服务水平的影响,并且不同的最优批发价格策略将导致不同商业模式的共享平台。具体地,当使用率较低而共享平台服务水平较高时,制造商通过最优批发价格策略来诱导B2P模式共享平台;当使用率和共享平台服务水平都较低时,制造商通过最优批发价格策略来诱导P2P模式共享平台;当使用率较高时,制造商通过最优批发价格策略来诱导混合模式共享平台。进一步地,当股权投资是外生的时,随着制造商在平台中持股比例的增加,批发价格,共享价格,销售价格和平台的会计利润会随之下降,而佣金,制造商的会计利润,零售商的经营利润和消费者剩余随之增加。特别地,当使用率适中或使用率低且共享平台服务水平适中时,制造商的股权投资将影响共享平台的商业模式。此外,当股权投资是内生的时,共享平台的股权交易价格将取决于平台的商业模式,并与使用率正相关,但与共享平台服务水平和制造商持股比例呈现非单调关系;当使用率,共享平台服务水平和股权交易价格都处于中间水平时,存在一个最优的制造商持股共享平台的股权规模。本论文的管理启示是:首先,共享平台的存在改变了制造商所处的市场环境,即使在短期内,对于特定市场条件下的制造商,其也有必要通过调整价格策略来积极应对共享平台,而制造商的长期价格调整则可能使其受益于共享平台的存在;其次,制造商和共享平台应该通过增强社区归属感,培育共享活动中的好处,以及重视可持续发展问题等方式来增强共享效用,从而最终实现双赢的结果;最后,对于制造商而言,持有一定比例的共享平台股权不仅能增加制造商的会计利润,而且有助于提高制造商的运营效率;对于共享平台来说,接受制造商的股权投资,除了能缓解共享平台的运营资金短缺之外,还可以使共享平台和制造商的利益保持一致,而这将有利于平台商业模式的发展。对于监管机构而言,制造商持股共享平台将增加消费者剩余以及社会总福利。
李标奇[7]（2021）在《基于工作量证明的P2P信誉女巫攻击防范研究与实现》文中认为随着互联网的飞速发展,P2P系统以其快速、可靠的性能越来越成为共享经济时代不可忽略的重要组成部分。而针对P2P信誉系统的女巫攻击通过注册大量节点与目标节点交互,利用不公平评价操控目标节点的信誉变化,对系统造成严重破坏。因此,如何有效抵御女巫攻击成为保障P2P系统稳定运转的重要问题。然而,现有关于女巫攻击防范的研究多侧重于对女巫攻击者操控的节点（女巫节点）进行探测,利用深度学习或者贝叶斯网络等技术将女巫节点识别出来加以隔离从而阻止其危害P2P信誉系统。然而探测类方法属于被动防御,一般作用于攻击者对系统侵害发生之后,很难在攻击发生效力前对攻击者产生实质性的威胁。还有一类研究主张使用身份认证,绑定用户身份与个人信息,并引入可信第三方来管理用户信息。但该类方案不利于P2P系统的隐私保护与可扩展性。针对以上问题,本文从攻击的经济性角度出发考虑攻击者的实施动机,借鉴基于P2P架构的区块链中防范女巫攻击的思路以及多轮难题验证的思想,引入工作量证明并提出了一种多轮验证机制以防范女巫攻击。方法首先定义了攻击者的效用函数,以此作为考察攻击者效用和防范模型的有效性指标;其次利用工作量证明构建多轮固定时间间隔验证,无差别地对节点施加难题验证,从而增大女巫攻击成本;此外引入动态难度调节策略,通过考虑攻击者的动机,将节点信誉与验证难度进行动态关联,进一步限制女巫攻击;最后将女巫攻击中存在的洗白攻击纳入方法防范效果评价,设计综合效用评价函数以评估方法的整体防范效果。通过理论分析与仿真实验对所提出防范方法的合理性和有效性进行了验证。理论分析表明,随着女巫攻击规模的增长,本方法能够让攻击成本近似指数级增长,充分抑制女巫攻击。同时,实验结果也表明对所有节点施加的无差别验证对正常节点几乎没有影响。此外,本文就防范方法对女巫攻击中所产生的洗白攻击的防范效果进行了理论分析与实验验证,结果表明本方法对于防范洗白攻击同样具备有效性。最后,利用软件工程的分析与设计思想基于防范模型设计并实现了女巫攻击防范原型系统。
余斌[8]（2021）在《区块链存储和传输的扩展方法研究与应用》文中研究说明随着信息化系统的逐步建设和不断应用,业务数据急剧增多,数据价值日渐凸显,但在数据管理和应用方面,存在着真实性、可靠性、溯源、隐私保护、安全共享等问题,这些问题限制了数据的价值体现,甚至影响了数据分析的结果。区块链技术因其去中心化、高可靠性、防篡改、可追溯等特性,已被应用于部分行业领域的信息化系统中,以解决数据管理和应用的相关问题,保障数据真实可信,提升信息化系统应用价值,在各行业领域有着巨大的应用前景。然而区块链技术应用于信息化系统过程中,在节点存储区块数据压力、数据在区块链网络中传输时长、共识效率等方面都面临着一些挑战。本文针对区块链可扩展性和区块链技术应用等问题,重点研究区块链存储和传输的扩展方法。一方面,提出一种虚拟区块组的数据存储扩展模型,节点仅需存储部分区块数据,在保证数据存储安全可靠的前提下,提升数据存储的扩展性;另一方面,提出一种基于传输路径和邻节点分区存储管理的网络传输扩展模型,减少节点间网络传输时间,提高网络传输效率,提升传输扩展性。本文的主要工作及创新性总结如下:（1）构建一种区块链扩展架构,提出一种改进共识协议。在调研与分析一般区块链系统架构的基础上,从共识激励、数据存储、网络传输、合约应用等几方面构建一种区块链扩展架构,为本研究确定了范围、明确了方向。提出一种基于工作量证明和数据压缩的改进共识协议,采用交易优化和区块压缩方法,以较小的数据压缩比和较短的压缩/解压缩时长压缩区块数据,并采用区块数据压缩比调整共识参数,改善了工作量证明共识协议中存在的能耗大、成本高等问题。（2）设计一种区块链数据存储扩展模型,提升了数据存储的扩展性。数据存储扩展模型将具有连续高度的区块视为一个虚拟区块组,虚拟区块组中的区块数据由部分节点存储,每个节点仅需存储部分区块数据;通过区块数据存储的激励机制、存储验证和审核机制,保证区块数据存储的安全性和可靠性;将区块数据存储索引保存到节点分布式哈希表中,提高区块数据的查询效率。该模型不改变共识机制和网络拓扑结构,保持原有区块链系统的可靠性和安全性,并以较短的区块数据请求时间,较大程度上减小节点存储空间要求,提升区块链数据存储扩展性。（3）设计一种区块链网络传输扩展模型,提高了网络传输效率。网络传输扩展模型在传输数据中附加传输路径,利用传输路径过滤掉已发送过数据的节点,避免数据重复转发;将存储邻节点的k桶划分为多个子区域,邻节点均匀分布到各子区域,以减少传输层级;采用多个邻节点向同一目标节点发送数据,以确保目标节点能够接收到数据。本模型缩短数据传输时长,提高网络传输效率,提升网络传输的扩展性。（4）提出一种基于区块链扩展架构的应用解决方案,实现存储和传输扩展的应用。应用方案以信息化系统中结构化数据管理为需求,设计一种信息化系统应用区块链技术的总体业务结构;节点通过区块链网络与邻节点同步数据,各节点仅需存储部分数据,实现数据的可靠存储、快速查询,扩展业务数据管理方式。该解决方案推进区块链技术应用于行业领域的信息化系统,为行业领域的区块链技术应用提供参考借鉴。
马杰[9]（2020）在《基于内容识别的P2P视频流检测系统》文中提出当前因特网中用户业务分类中,占据路由器端口流量的多媒体视频流业务急剧上升,约占总流量的70%左右。除了有效监管下的ISP提供的合法多媒体业务流之外,还隐藏着为数不少的非注册的P2P视频业务,如何对这些显性和隐性的P2P流的内容进行有效检测,是本课题研究的主要内容。本文首先介绍课题产生的背景和研究目的,调研了当前P2P流技术的主要概念,P2P分层结构,主要的P2P流检测技术,并最终提出一种基于应用协议特征串的工程可实现解决方法。之后,本文从内容识别的角度调研了针对已知视频集的多种分类方法,包括支持向量机、Softmax回归法、神经网络法,并由此提出一种引入残差的准三维卷积神经网络内容识别方法。结合P2P流检测技术与内容识别方法,本文提出P2P视频流检测（Video Stream Detection,VSD）系统,包含前后端两个部分。前端P2P流捕捉系统包括数据采集端、数据分析端、P2P包分析模块、数据库表单设计、客户端统计显示模块,并给出了工程实现后的实时端口P2P流检测的实例。后端针对前端系统已采样的P2P多媒体视频样本,给出了视频流内容识别的具体实现方法,包括输入样本视频的分帧预处理,典型帧组选取方法（TFS）,平行的空间特征和时间特征提取,最终通过改进后的准三维卷积残差网络（Q3D Res Net）进行训练和比对从而输出该样本的分类识别标签。仿真结果表明:改进的Q3D Res Net大大减少运算时间,常见的十分类标签准确率在79%以上。考虑到多媒体视频的社交属性,论文又给出了基于正负能量的快速内容识别方法,可以有效地检测出负能量视频样本,提供给网络行为监管做判决。本论文中主要创新点包括（1）在传统的P2P检测方法中,提出一种基于应用协议特征串和流统计信息的P2P流检测工程可实现方法;（2）提出一种改进的准三维卷积残差网络视频内容识别方法,有效地提高传统分类模式以及负能量视频快速检测的准确率。
王凯[10]（2020）在《基于改进随机森林算法的P2P贷前信用风险评估方法研究》文中指出随着互联网金融的快速发展,人们的理财观念和贷款需求也日益变化。一种名为P2P（Peer to Peer）网络借贷的全新互联网金融模式出现并引起市场广泛关注。由于初期国内缺乏相应的监管机构再加上个人征信体系不完善,P2P网贷客户违约事件频频发生,对投资人的权益和平台正常运行造成了不利影响。如何建立科学和相对完备的信用风险评估体系成为一个亟待解决的问题。本文研究了相关的数据挖掘分类技术及方法,并基于此来构建一个P2P贷前信用风险评估系统,为贷款审批人员提供辅助决策。本文的研究内容主要包括以下几个方面:（1）针对传统随机森林算法训练出的树集中存在分类性能不一以及决策树相似性较高的问题,本文提出一种基于决策树约简的改进随机森林算法TRRF（Trees Reduction Random Forest）。实验证明,该算法与传统随机森林算法相比不仅具有更好的分类性能,而且可以降低模型存储带来的资源消耗,提高分类预测效率。（2）针对单机在处理海量数据时受到计算能力和内存空间等限制的问题,本文基于Spark分布式计算框架设计并实现改进算法的并行化。实验证明,该并行算法具有良好的并行性能和可扩展性。（3）在改进算法和Spark分布式计算框架的基础上,本文研究了P2P贷前信用风险评估理论,基于上述改进算法设计并实现了该评估系统。实验表明,该系统具有较好的评估准确性和有效性。
二、P2P系统发现技术的研究与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、P2P系统发现技术的研究与实现（论文提纲范文）
（1）P2P网贷对商业银行流动性的影响研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外文献综述 |
| 1.2.1 关于P2P网贷的研究 |
| 1.2.2 关于商业银行流动性的研究 |
| 1.2.3 关于P2P网贷对商业银行流动性的影响研究 |
| 1.2.4 文献评述 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 主要工作和创新 |
| 1.5 论文的基本框架 |
| 第2章 P2P网贷及商业银行流动性相关理论概述 |
| 2.1 P2P网贷的相关理论概述 |
| 2.1.1 P2P网贷的定义 |
| 2.1.2 P2P网贷的特点 |
| 2.1.3 P2P网贷平台的类型 |
| 2.2 商业银行流动性的相关理论概述 |
| 2.2.1 商业银行流动性的定义 |
| 2.2.2 商业银行流动性风险产生机制 |
| 2.2.3 商业银行流动性的量化评价 |
| 2.3 P2P网贷影响商业银行流动性的理论机制 |
| 2.3.1 P2P网贷影响商业银行流动性的理论基础 |
| 2.3.2 P2P网贷影响商业银行流动性的作用机制 |
| 2.4 小结 |
| 第3章 P2P网贷背景下我国商业银行流动性状况分析 |
| 3.1 我国P2P网贷发展状况分析 |
| 3.1.1 运营平台数量大幅下降 |
| 3.1.2 行业贷款成交量和贷款余额整体下滑 |
| 3.2 P2P网贷背景下我国商业银行流动性状况(2011-2019 年) |
| 3.2.1 一般商业银行流动性发展状况 |
| 3.2.2 不同类型商业银行流动性发展现状 |
| 3.3 小结 |
| 第4章 P2P网贷对商业银行流动性影响的实证分析 |
| 4.1 模型介绍 |
| 4.2 样本选取与数据来源 |
| 4.3 变量设计与模型建立 |
| 4.3.1 被解释变量 |
| 4.3.2 解释变量 |
| 4.3.3 控制变量 |
| 4.3.4 模型建立 |
| 4.4 实证结果与分析 |
| 4.4.1 描述性分析 |
| 4.4.2 平稳性检验 |
| 4.4.3 Hausman检验 |
| 4.4.4 回归结果分析 |
| 4.4.5 稳健性检验 |
| 4.5 小结 |
| 第5章 政策建议 |
| 5.1 银行自身角度 |
| 5.1.1 大型国有商业银行利用互联网技术创新发展 |
| 5.1.2 中小型商业银行注重调整业务结构 |
| 5.2 监管机构角度 |
| 5.2.1 加快P2P网贷行业健康转型发展 |
| 5.2.2 防范化解金融风险仍需补齐制度短板 |
| 结论与展望 |
| 1、结论 |
| 2、展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（2）中天运会计师事务所对博金贷平台专项审计问题研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1.引言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 关于P2P网络借贷的文献回顾 |
| 1.2.2 关于P2P网络借贷风险的文献回顾 |
| 1.2.3 关于P2P网络借贷专项审计的文献回顾 |
| 1.2.4 文献述评 |
| 1.3 研究思路与方法 |
| 1.3.1 研究思路 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 本文的框架 |
| 2 P2P网络借贷平台专项审计的理论概述 |
| 2.1 P2P网络借贷的概念和特点 |
| 2.1.1 P2P网络借贷的概念 |
| 2.1.2 P2P网络借贷的特点 |
| 2.2 P2P网络借贷平台专项审计的概念和内容 |
| 2.2.1 P2P网络借贷平台专项审计的概念 |
| 2.2.2 P2P网络借贷平台专项审计的内容 |
| 2.3 P2P网络借贷平台专项审计的特点 |
| 2.3.1 以事后审计即结果审计为主 |
| 2.3.2 审计对象对信息系统的依赖性强 |
| 2.3.3 审计线索的隐蔽性 |
| 2.3.4 审计范围的限定性 |
| 2.3.5 审计风险因素具有层次性 |
| 2.4 P2P网络借贷平台专项审计的风险分析 |
| 2.4.1 信用风险 |
| 2.4.2 信息不对称风险 |
| 2.4.3 技术风险 |
| 2.4.4 经营风险 |
| 2.4.5 法律风险 |
| 2.5 P2P网络借贷平台专项审计的理论基础 |
| 2.5.1 信息不对称理论 |
| 2.5.2 现代风险导向审计理论 |
| 2.5.3 受托责任理论 |
| 3.中天运会计师事务所对博金贷平台专项审计案例介绍 |
| 3.1 博金贷的基本情况 |
| 3.1.1 博金贷的简介 |
| 3.1.2 博金贷的组织框架与业务流程 |
| 3.1.3 博金贷的平台运营情况 |
| 3.2 中天运会计师事务所的基本情况 |
| 3.3 中天运会计师事务所对博金贷平台专项审计的审计过程 |
| 3.3.1 博金贷平台专项审计计划阶段 |
| 3.3.2 博金贷平台专项审计实施阶段 |
| 3.3.3 博金贷平台专项审计报告阶段 |
| 4.博金贷平台专项审计存在的问题及原因分析 |
| 4.1 博金贷平台专项审计存在的问题 |
| 4.1.1 未对财务内控的合规性实施审计程序 |
| 4.1.2 未对平台官网对外披露的企业信息真实性和一致性实施审计程序 |
| 4.1.3 未对平台信息科技基础设施安全实施审计程序 |
| 4.1.4 出具的专项审计报告内容不符合P2P网络借贷平台专项审计报告编写指引规定 |
| 4.2 博金贷平台专项审计存在问题的原因分析 |
| 4.2.1 注册会计师未按照互联网金融行业审计要求规范实施审计程序 |
| 4.2.2 会计师事务所对P2P网络借贷平台专项审计工作的质量控制制度不健全 |
| 4.2.3 被审计单位管理层对专项审计风险的认识不全面 |
| 4.2.4 审计的独立性受经济利益的影响 |
| 4.2.5 互联网金融监管政策法规未明确落实导致审计报告不规范 |
| 4.2.6 互联网金融专项审计制度的缺失导致无法进行全过程跟踪审计 |
| 5.博金贷平台专项审计的结论与启示 |
| 5.1 博金贷平台专项审计案例的结论 |
| 5.1.1 注册会计师未勤勉尽责是导致审计问题出现的直接原因 |
| 5.1.2 会计师事务所对审计工作质量控制不到位是导致审计问题出现的间接原因 |
| 5.1.3 被审计单位行业的特殊性是导致审计问题出现的内在原因 |
| 5.1.4 互联网金融行业监管法律法规制定的延迟性是导致审计问题出现的外在原因 |
| 5.1.5 缺乏明确的P2P网络借贷平台专项审计标准是导致审计问题出现的基础性原因 |
| 5.2 博金贷平台专项审计案例的启示 |
| 5.2.1 注册会计师应加强职业素养教育和互联网金融审计专业知识培训 |
| 5.2.2 会计师事务所需优化网络借贷专项审计程序,健全P2P专项审计质量控制制度 |
| 5.2.3 被审计单位应全面认识关注P2P网络借贷平台专项审计的风险点 |
| 5.2.4 政府应落实具体的互联网金融政策法规,完善P2P网贷行业的准入与退出制度 |
| 5.2.5 互联网金融监管机构要加快建立数控金融监管平台,完善监管评级的体系 |
| 5.2.6 国家需建立健全互联网金融专项审计制度,明确审计标准,规范审计行为 |
| 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（3）网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践价值 |
| 1.3 研究目的与内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究路线 |
| 1.5 研究的主要创新点 |
| 第二章 相关理论与文献综述 |
| 2.1 小微企业信用风险的相关研究 |
| 2.2 网络融资模式的相关研究 |
| 2.3 区块链的相关研究 |
| 2.4 信用风险测度模型的相关研究 |
| 2.5 关于组织免疫理论的相关研究 |
| 2.6 文献评述 |
| 第三章 小微企业网络融资的模式、特点及渠道选择 |
| 3.1 小微企业网络融资的模式 |
| 3.1.1 小微企业的特征与信用风险产生原因 |
| 3.1.2 网络融资模式流程及分类 |
| 3.2 网络融资模式的特点及分析 |
| 3.2.1 银行介入的网络融资模式分析 |
| 3.2.2 非银行介入的新型网络融资模分析 |
| 3.2.3 网络融资模式下信用风险测度与管控难点 |
| 3.3 小微企业网络融资的渠道选择 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 银行介入的网络融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.1 基于改进AHP-DEMATEL法的银行在线借贷下信用风险测度模型 |
| 4.1.1 基于改进的AHP法的信用风险测度模型构建 |
| 4.1.2 基于改进区间数-DEMATEL法的信用风险测度模型构建 |
| 4.1.3 区间数综合影响度计算 |
| 4.2 基于改进DEMATEL法的电商融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.1 基于ANN-GRA-DEMATEL法的网络信用融资模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.2 基于改进DEMATEL法的电商供应链金融模式下信用风险测度模型 |
| 4.2.3 基于ITFN-DEMATEL的综合影响矩阵计算 |
| 4.3 模型应用举例 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 非银行介入的新型网络融资下信用风险测度模型 |
| 5.1 基于组合赋权法的P2P网络借贷模式下信用风险测度模型 |
| 5.1.1 F-AHP法计算主观权重 |
| 5.1.2 CRITIC法计算客观权重 |
| 5.1.3 组合赋权的权重确定方法 |
| 5.1.4 基于软集合的小微企业信用风险测度模型的验证 |
| 5.2 基于组合赋权的网络众筹模式下信用风险测度模型 |
| 5.2.1 基于熵权法的信用风险测度模型 |
| 5.2.2 基于改进层次分析与经验模态分解的信用风险测度模型 |
| 5.2.3 基于改进直觉模糊法的网络众筹模式下信用风险测度模型 |
| 5.3 模型应用举例 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 网络融资模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.1 银行在线借贷模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.1.1 基于重复博弈的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.2 基于政府监管力度的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.3 基于收益共享的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.4 基于网络联保交易的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.1.5 基于免疫力提升的银行在线借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.2 电商网络融资模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.2.1 网络信用融资模式下基于免疫理论的信用风险管控模型 |
| 6.2.2 电商供应链金融模式下信用风险管控模型 |
| 6.3 P2P网络借贷模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.3.1 基于ESS的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.3.2 基于利益相关者的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.3.3 基于动态循环免疫力提升的P2P网络借贷模式下信用风险管控模型 |
| 6.4 网络众筹模式下小微企业信用风险管控模型 |
| 6.4.1 基于激励机制的信用风险管控模型 |
| 6.4.2 基于监管力度的信用风险管控模型 |
| 6.4.3 基于创新合作的信用风险管控模型 |
| 6.4.4 基于免疫力水平提升路径的信用风险管控模型 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 结论与研究展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 不足与展望 |
| 7.2.1 研究不足 |
| 7.2.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 小微企业网络融资的信用风险调查问卷 |
| 附录2 影响网络融资模式下小微企业信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-1 影响银行在线借贷模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-2 影响网络信用融资模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-3 影响电商供应链金融模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-4 影响P2P网络借贷模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录2-5 影响P2P网络借贷模式下信用风险因素第二轮调查问卷 |
| 附录2-6 影响网络众筹模式下信用风险因素调查问卷 |
| 附录3 网络信用融资模式下小微企业信用程度调查问卷 |
| 附录4 专家访谈大纲——关键因素结果验证 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表的主要论文 |
| 攻读博士学位期间主持或参加的科研项目、荣誉情况 |
（4）大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 第二章 关键技术 |
| 2.1 Docker容器技术 |
| 2.1.1 Docker与虚拟化技术 |
| 2.1.2 Docker镜像格式与存储规范 |
| 2.2 P2P传输技术 |
| 2.2.1 P2P技术简介 |
| 2.2.2 BitTorrent传输协议 |
| 2.3 时间序列预测技术 |
| 2.3.1 滑动窗口预测 |
| 2.3.2 指数平滑预测 |
| 2.4 Kubernetes容器编排系统 |
| 2.4.1 Kubernetes核心概念 |
| 2.4.2 Kubernetes架构 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于BitTorrent协议的Docker镜像分发框架设计 |
| 3.1 容器引擎架构 |
| 3.2 容器引擎模块设计 |
| 3.2.1 种子制作模块 |
| 3.2.2 种子上传模块 |
| 3.2.3 种子下载模块 |
| 3.2.4 文件下载模块 |
| 3.2.5 文件做种模块 |
| 3.3 镜像仓库架构 |
| 3.4 镜像仓库模块设计 |
| 3.4.1 文件存储模块 |
| 3.4.2 文件查询模块 |
| 3.4.3 文件做种模块 |
| 3.4.4 存储驱动模块 |
| 3.5 镜像分发框架设计 |
| 3.5.1 框架总体架构 |
| 3.5.2 框架工作流程 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于Holt-Winters模型的Docker镜像分发系统改进 |
| 4.1 负载预测算法 |
| 4.1.1 Holt-Winters模型 |
| 4.1.2 交叉验证与参数调优 |
| 4.2 镜像分发方式决策框架 |
| 4.2.1 负载类型与阈值选择 |
| 4.2.2 决策框架工作流程 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 基于指标聚合的Kubernetes资源调度器设计 |
| 5.1 调度机制研究 |
| 5.1.1 调度流程 |
| 5.1.2 调度框架与拓展点 |
| 5.2 基于指标聚合的Pod优先级评估策略设计 |
| 5.2.1 评估指标选取 |
| 5.2.2 指标聚合策略 |
| 5.3 自定义调度器的设计与实现 |
| 5.3.1 调度描述信息 |
| 5.3.2 调度器架构 |
| 5.3.3 调度器模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 容器云平台部署与实验结果分析 |
| 6.1 实验目标 |
| 6.2 容器云平台部署 |
| 6.2.1 硬件环境 |
| 6.2.2 软件环境 |
| 6.3 镜像分发框架的实验与验证 |
| 6.3.1 镜像分发框架功能验证 |
| 6.3.2 镜像分发框架性能测试 |
| 6.4 资源调度器的实验与验证 |
| 6.4.1 调度框架配置 |
| 6.4.2 调度器功能验证 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 工作总结 |
| 7.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）基于混合分层移动P2P架构的资源调度算法研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及其意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文研究内容及创新点 |
| 1.4 论文结构安排 |
| 第二章 移动P2P网络概述 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 移动P2P基本概念 |
| 2.3 移动P2P基本特征 |
| 2.4 移动P2P拓扑结构 |
| 2.4.1 集中式P2P网络架构 |
| 2.4.2 非结构化P2P网络架构 |
| 2.4.3 结构化P2P网络架构 |
| 2.4.4 混合分层P2P网络架构 |
| 2.5 移动P2P应用场景 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 基于混合分层移动P2P架构的资源调度算法研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 混合分层移动P2P架构设计 |
| 3.3 基于混合分层移动P2P架构的资源调度算法研究 |
| 3.3.1 推送文件编码 |
| 3.3.2 信令格式设计 |
| 3.3.3 自适应主动推送文件策略 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 测试与分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 P2P半实物仿真平台 |
| 4.2.1 需求与评估指标 |
| 4.2.2 半实物仿真平台设计 |
| 4.3 仿真结果及分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 攻读学位期间参加的项目 |
（6）存在下游共享平台情形下制造商的定价策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究动机 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 研究思路与研究内容 |
| 1.4 研究意义与研究创新点 |
| 1.4.1 研究意义 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 第二章 文献综述 |
| 2.1 共享经济 |
| 2.2 共享平台运营 |
| 2.3 平台生态下价值共创 |
| 2.4 部分垂直所有权 |
| 2.5 共享平台与制造商策略互动 |
| 2.5.1 P2P模式平台与制造商策略互动 |
| 2.5.2 B2P模式平台与制造商策略互动 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 不考虑零售商情况下制造商的短期定价策略 |
| 3.1 模型描述 |
| 3.2 模型分析与结果 |
| 3.2.1 消费者的决策 |
| 3.2.2 制造商与共享平台的价格竞争 |
| 3.3 比较静态分析 |
| 3.3.1 平台佣金率对制造商的影响 |
| 3.3.2 产品所有者规模对制造商的影响 |
| 3.4 平台存在对制造商短期定价策略的影响 |
| 3.5 管理启示 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 不考虑零售商情况下制造商的长期定价策略 |
| 4.1 模型描述 |
| 4.2 第二期子博弈均衡 |
| 4.2.1 第二期消费者的决策 |
| 4.2.2 制造商和平台的第二期竞争均衡 |
| 4.2.3 平台的最优佣金 |
| 4.3 第一期决策和子博弈精炼纳什均衡 |
| 4.3.1 消费者的第一期购买决策 |
| 4.3.2 制造商的第一期定价策略 |
| 4.4 比较分析和管理启示 |
| 4.4.1 对比共享平台不存在的情况 |
| 4.4.2 共享效用对制造商的影响 |
| 4.4.3 共享效用对平台的影响 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 考虑零售商情况下制造商的批发价格定价策略:基于制造商持股平台 |
| 5.1 模型描述 |
| 5.2 模型分析与结果 |
| 5.2.1 消费者的决策 |
| 5.2.2 制造商,零售商和平台的运营问题 |
| 5.2.3 平台的商业模式 |
| 5.2.4 制造商的最优批发价格 |
| 5.3 比较静态分析 |
| 5.3.1 制造商股权投资对运营绩效的影响 |
| 5.3.2 制造商股权投资对平台商业模式的影响 |
| 5.3.3 制造商股权投资对消费者的影响 |
| 5.3.4 使用率和平台服务水平对平台运营利润的影响 |
| 5.4 扩展讨论 |
| 5.4.1 制造商的股权投资决策 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 全文总结与展望 |
| 6.1 全文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A 附录 |
| A.1 命题4.8的证明 |
| A.2 命题4.9的证明 |
| A.3 命题4.10的证明 |
| A.4 命题5.3和命题5.6的证明 |
| A.5 推论5.9的证明 |
| A.6 命题5.10的证明 |
| A.7 表a-1 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 |
（7）基于工作量证明的P2P信誉女巫攻击防范研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 信誉系统及女巫攻击概述 |
| 1.2.1 信任与信誉 |
| 1.2.2 信誉系统 |
| 1.2.3 女巫攻击 |
| 1.3 国内外研究现状及挑战 |
| 1.3.1 限制身份注册 |
| 1.3.2 信誉惩罚 |
| 1.3.3 节点检测 |
| 1.3.4 匿名保护 |
| 1.3.5 其它方案 |
| 1.3.6 现有研究面临的挑战 |
| 1.4 研究内容与意义 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 本章小结 |
| 第二章 相关理论知识与技术分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 问题阐述 |
| 2.3 相关理论与技术分析 |
| 2.3.1 P2P网络 |
| 2.3.2 难题验证 |
| 2.3.3 工作量证明 |
| 2.3.4 工作量证明算法分析 |
| 2.4 方法设计思想 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 基于工作量证明的P2P信誉女巫攻击防范 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 方法设计思路 |
| 3.3 基于工作量证明的女巫攻击防范模型 |
| 3.3.1 女巫攻击下的P2P信誉系统环境 |
| 3.3.2 防范模型评价 |
| 3.3.3 多轮固定时间间隔验证 |
| 3.3.4 动态验证难度调节 |
| 3.4 女巫攻击防范模型理论分析 |
| 3.4.1 女巫攻击防范模型理论分析 |
| 3.4.2 洗白攻击 |
| 3.5 实验设计与结果分析 |
| 3.5.1 实验环境 |
| 3.5.2 实验设计 |
| 3.5.3 女巫攻击防范效果分析 |
| 3.5.4 洗白攻击防范效果分析 |
| 3.5.5 动态难度变化防范效果分析 |
| 3.5.6 多轮验证防范效果分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 女巫攻击防范模型原型系统设计与实现 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统需求分析 |
| 4.2.1 需求分析 |
| 4.2.2 系统用例分析 |
| 4.3 系统概要设计 |
| 4.3.1 系统结构设计 |
| 4.3.2 系统流程设计 |
| 4.4 系统详细设计 |
| 4.5 系统实现 |
| 4.5.1 实现技术与环境 |
| 4.5.2 系统界面设计 |
| 4.6 系统验证 |
| 4.6.1 有效性验证 |
| 4.6.2 性能验证 |
| 4.7 系统测试 |
| 4.8 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 本文工作总结 |
| 5.2 未来研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录A (攻读硕士学位期间取得的研究成果) |
（8）区块链存储和传输的扩展方法研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 区块链及其在国内外的发展 |
| 1.2.2 区块链可扩展性研究现状 |
| 1.2.3 数据存储可扩展性研究现状 |
| 1.2.4 网络传输可扩展性研究现状 |
| 1.3 研究问题 |
| 1.4 关键技术 |
| 1.4.1 共识协议 |
| 1.4.2 区块链存储 |
| 1.4.3 区块链网络 |
| 1.5 研究目标与方法 |
| 1.5.1 研究目标 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 1.6 主要研究内容与组织结构 |
| 第2章 区块链扩展架构和共识协议改进模型研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 区块链架构 |
| 2.3 区块链扩展架构设计 |
| 2.4 共识协议改进模型 |
| 2.4.1 共识协议研究现状与分析 |
| 2.4.2 基于区块压缩的共识协议 |
| 2.5 共识协议改进模型构建 |
| 2.5.1 交易优化 |
| 2.5.2 区块压缩 |
| 2.5.3 共识参数调整 |
| 2.5.4 共识流程 |
| 2.6 实验分析 |
| 2.6.1 实验设计 |
| 2.6.2 压缩和解压缩时长 |
| 2.6.3 交易吞吐量 |
| 2.6.4 挖矿难度与能耗 |
| 2.6.5 安全性分析 |
| 2.6.6 方案比较 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 数据存储扩展模型研究 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 数据存储扩展研究现状与分析 |
| 3.2.1 存储扩展研究现状 |
| 3.2.2 存储扩展分析 |
| 3.3 数据存储扩展模型总体设计 |
| 3.3.1 存储扩展模型 |
| 3.3.2 存储扩展结构 |
| 3.4 模型定义 |
| 3.4.1 虚拟区块组 |
| 3.4.2 虚拟区块组存储索引哈希表 |
| 3.4.3 区块存储备份数 |
| 3.4.4 虚拟区块组默克尔树 |
| 3.5 模型构建 |
| 3.5.1 节点加入网络 |
| 3.5.2 数据存储与查询 |
| 3.5.3 数据验证与存储审计 |
| 3.5.4 存储证明与激励 |
| 3.6 实验分析 |
| 3.6.1 实验方案 |
| 3.6.2 存储扩展 |
| 3.6.3 数据查询效率 |
| 3.6.4 安全性分析 |
| 3.6.5 方案比较 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 网络传输扩展模型研究 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 网络传输扩展的研究现状与分析 |
| 4.2.1 传输扩展研究现状 |
| 4.2.2 传输扩展分析 |
| 4.3 问题的提出 |
| 4.3.1 网络传输基本模型 |
| 4.3.2 结构化模型传输实例 |
| 4.3.3 结构化模型传输问题 |
| 4.4 网络传输扩展模型 |
| 4.4.1 传输路径设置 |
| 4.4.2 邻节点分区存储 |
| 4.4.3 同层级较近节点传输 |
| 4.5 模型构建 |
| 4.5.1 邻节点更新 |
| 4.5.2 发送和接收数据 |
| 4.5.3 转发数据 |
| 4.6 分析与讨论 |
| 4.6.1 有效传输率 |
| 4.6.2 传输效率 |
| 4.6.3 增加的传输时间 |
| 4.6.4 安全性分析 |
| 4.6.5 方案比较 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 基于区块链存储和传输扩展的应用 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 区块链技术应用的背景 |
| 5.2.1 区块链应用的研究现状 |
| 5.2.2 区块链技术应用的分析 |
| 5.3 区块链技术应用的方式 |
| 5.3.1 业务数据锚定区块链 |
| 5.3.2 基于智能合约的DAPP |
| 5.4 区块链技术应用架构设计 |
| 5.4.1 基于区块链扩展的应用架构 |
| 5.4.2 业务应用结构 |
| 5.5 系统设计与实现 |
| 5.5.1 应用设计 |
| 5.5.2 系统实现 |
| 5.6 分析与讨论 |
| 5.6.1 数据存储 |
| 5.6.2 数据检索效率 |
| 5.6.3 安全性分析 |
| 5.6.4 方案比较 |
| 5.7 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 研究工作总结 |
| 6.2 本文的主要创新点 |
| 6.3 研究工作展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 |
（9）基于内容识别的P2P视频流检测系统（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 研究内容及意义 |
| 第二章 P2P流检测技术分析 |
| 2.1 P2P技术原理 |
| 2.1.1 P2P概念 |
| 2.1.2 P2P网络 |
| 2.1.3 P2P应用 |
| 2.2 P2P流协议与报文分析 |
| 2.2.1 流分层协议 |
| 2.2.2 P2P报文分析 |
| 2.2.3 传统P2P流检测技术 |
| 2.3 基于特征串模式的P2P流检测 |
| 2.3.1 常见应用协议 |
| 2.3.2 P2P应用协议 |
| 2.3.3 特征串模式 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 内容识别技术与算法分析 |
| 3.1 内容识别概念与方法综述 |
| 3.2 基于内容识别的分类算法 |
| 3.2.1 支持向量机 |
| 3.2.2 Softmax回归 |
| 3.2.3 神经网络 |
| 3.3 残差学习 |
| 3.4 准三维卷积 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 P2P视频流检测系统前端设计与实现 |
| 4.1 设计目标 |
| 4.2 P2P流捕捉系统 |
| 4.2.1 数据采集端 |
| 4.2.2 数据分析端 |
| 4.2.3 P2P包分析协议 |
| 4.2.4 数据库表设计 |
| 4.2.5 客户端 |
| 4.3 系统工作流程及安装步骤 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 P2P视频流检测系统后端设计与实现 |
| 5.1 数据下载模块 |
| 5.2 输入准备模块 |
| 5.2.1 视频分帧 |
| 5.2.2 典型帧组算法(TFS) |
| 5.2.3 空间特征 |
| 5.2.4 时间特征 |
| 5.3 特征学习比对模块 |
| 5.3.1 Q3D Res Net |
| 5.3.2 网络计算图可视化 |
| 5.4 异常输出模块 |
| 5.5 视频库建立与扩充 |
| 5.6 仿真实验与结果分析 |
| 5.6.1 仿真思路 |
| 5.6.2 仿真实施 |
| 5.6.3 仿真结果及分析 |
| 5.7 多媒体流社会属性管制策略 |
| 5.8 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 |
| 致谢 |
（10）基于改进随机森林算法的P2P贷前信用风险评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 研究现状和发展趋势 |
| 1.2.1 信用风险评估方法研究现状和发展趋势 |
| 1.2.2 随机森林算法研究现状和发展趋势 |
| 1.2.3 Spark分布式计算框架研究现状及发展趋势 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 1.4 章节安排 |
| 第二章 相关理论知识介绍 |
| 2.1 信用风险评估理论 |
| 2.2 随机森林算法 |
| 2.2.1 决策树 |
| 2.2.2 随机森林算法原理 |
| 2.3 分类器多样性度量方法 |
| 2.3.1 成对多样性度量 |
| 2.3.2 非成对多样性度量 |
| 2.4 Spark分布式计算框架 |
| 2.4.1 Spark生态系统 |
| 2.4.2 RDD编程模型 |
| 2.4.3 Spark运行原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 改进的随机森林算法TRRF |
| 3.1 基本定义及描述 |
| 3.1.1 分类精度度量标准 |
| 3.1.2 多样性度量标准 |
| 3.1.3 多样性聚类算法 |
| 3.2 基于决策树约简的改进随机森林算法 |
| 3.2.1 选取高精度子森林 |
| 3.2.2 聚类选择多样性子森林 |
| 3.3 实验结果与分析 |
| 3.3.1 实验环境 |
| 3.3.2 实验数据 |
| 3.3.3 实验评价指标 |
| 3.3.4 实验设计 |
| 3.3.5 实验结果及分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 TRRF算法并行化研究与实现 |
| 4.1 随机森林并行化分析 |
| 4.2 随机森林并行化实现 |
| 4.3 改进随机森林并行化实现 |
| 4.4 实验结果与分析 |
| 4.4.1 实验环境 |
| 4.4.2 实验评价指标 |
| 4.4.3 实验结果及分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 P2P贷前信用风险评估系统设计与实现 |
| 5.1 业务分析和系统设计 |
| 5.2 数据采集及描述 |
| 5.3 数据探索和预处理 |
| 5.3.1 目标变量确定 |
| 5.3.2 数据清理 |
| 5.3.3 数据筛选 |
| 5.3.4 数据转换 |
| 5.4 数据建模和信用评估 |
| 5.5 实验结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 |
| 致谢 |
四、P2P系统发现技术的研究与实现（论文参考文献）
- [1]P2P网贷对商业银行流动性的影响研究[D]. 侯亚楠. 山西财经大学, 2021(09)
- [2]中天运会计师事务所对博金贷平台专项审计问题研究[D]. 伍琴. 江西财经大学, 2021(09)
- [3]网络融资模式下小微企业信用风险测度与管控模型[D]. 周茜. 北京邮电大学, 2021(01)
- [4]大规模容器云平台中的镜像分发与资源调度系统的研究与实现[D]. 贺龙. 北京邮电大学, 2021(01)
- [5]基于混合分层移动P2P架构的资源调度算法研究与实现[D]. 王豆豆. 北京邮电大学, 2021(01)
- [6]存在下游共享平台情形下制造商的定价策略研究[D]. 叶飞. 电子科技大学, 2021(01)
- [7]基于工作量证明的P2P信誉女巫攻击防范研究与实现[D]. 李标奇. 昆明理工大学, 2021(01)
- [8]区块链存储和传输的扩展方法研究与应用[D]. 余斌. 中国科学技术大学, 2021(09)
- [9]基于内容识别的P2P视频流检测系统[D]. 马杰. 南京邮电大学, 2020(02)
- [10]基于改进随机森林算法的P2P贷前信用风险评估方法研究[D]. 王凯. 南京邮电大学, 2020(03)