一、浅谈混合型联机数据库及其检索策略（论文文献综述）
秦亚雪[1]（2021）在《基于深度哈希学习的高效文本检索研究》文中研究指明随着互联网的高速发展,文本信息呈现的主要特征有数据量呈指数级增加、内容趋于丰富多样化以及新词的不断衍生等。面对这些特征,如何从庞大的数据库中准确快速地检索出满足用户需求的文本是当前信息检索领域的一大研究热点,受到了研究者的广泛关注。传统的文本检索算法有布尔模型、向量空间模型以及概率模型等,这些算法是基于文本的浅层特征进行匹配计算的,其主要存在的问题有:第一,在面临数据较大的情况下极易出现维度灾难问题;第二,随着文本内容的丰富多样化,仅仅依靠文本的显性特征显然是不够的,从而降低了检索精度。与此同时,深度学习具有强大的自主学习能力与特征表达能力,能够捕捉到更深层次的文本语义信息,加之与哈希技术的结合更是加快了检索的速度。本文结合深度学习与哈希技术的强大优势针对文本检索领域展开研究,主要的创新与工作如下所示:（1）本文提出了一种结合哈希技术的深度学习框架。在本文的网络结构设计中,利用基于注意力机制的卷积神经网络学习带有权重信息的局部特征;利用基于注意力机制的双向长短期记忆网络学习带有权重信息的全局特征;将二者融合通过全连接层过渡到哈希层,学习文本的哈希特征。通过与其它哈希算法在三个文本数据集上进行对比,结果表明本文所提出的深度哈希算法具有更高的检索精度。（2）当文本数据量较大、内容更丰富的情况下,对哈希编码的长度也有更高的要求。那么将哈希编码直接作为文本内存地址进行线性搜索,仍然不够高效。因此,本文设计了一种基于哈希特征的索引查询策略,将检索代价从线性搜索降低到次线性搜索。主要工作是首先对经过预处理的哈希编码进行分块并对划分的特征子串构建相应的哈希表;然后围绕两种检索策略设计两种查询算法;最后对该索引策略进行复杂度分析并通过与线性搜索在三个数据上进行对比,结果表明该索引策略在维持检索精度基本不变的情况下降低了检索的时间代价。
左龙[2]（2012）在《基于大容量指纹库的指纹自动分类检索技术研究》文中进行了进一步梳理随着网络和信息技术的快速发展,自动指纹识别技术的应用领域和范围在不断扩大,因此也出现了更多的应用需求。现有的指纹识别算法针对大容量指纹库的识别仍存在很多不足,本文以基于大容量指纹库的指纹自动分类检索技术研究为主线,在指纹质量评估、指纹特征提取、指纹分类检索等方面进行了研究,主要研究成果有：1、研究了一种基于全局特征与局部特征相结合的指纹质量评测方法。该方法根据不同的评测指标对指纹图像质量进行分级评估,对于质量不合格的指纹,立即终止其评估流程,提示用户重新输入指纹图像。2、深入分析了指纹图像奇异区的结构特点,提出了一种基于复数滤波和Gaussian-Hermite矩相结合的奇异点定位方法。首先根据指纹图像的曲率分布情况初步定位奇异区,然后分别利用复数滤波技术和Gaussian-Hermite矩的分布属性对奇异点进行精确定位,去除图像处理过程中出现的伪奇异点,同时有效地提取出相互靠得很近的那对奇异点,提高了奇异点定位的准确率。3、深入分析了指纹图像的频谱结构特征,提出了一种基于频谱特征分析的脊线平均频率计算方法。为降低非线性形变与灰度对计算结果的影响,截取指纹图像的中心区域,分别对其作增强和二值化处理,然后通过傅里叶变换求取脊线平均频率。该方法降低了计算复杂度,提高了计算结果的可靠性。4、研究了指纹分类算法,为适应大容量指纹库的快速搜索匹配识别,提高系统的识别效率,提出了一种基于纹型类别、奇异点间的脊线数目和指纹中心区域脊线平均频率的指纹多级分类算法。实验表明,该算法检索效率高、鲁棒性强,为大容量指纹库提供了一种快速有效的索引匹配机制。
薛立功[3]（2011）在《基于多智能体的数字制造软件平台关键技术研究与实现》文中研究指明信息化是各行各业发展的趋势,制造业也不例外。制造业的信息化,就是要实现产品设计数字化、制造过程数字化、制造管理数字化、咨询服务数字化等,即数字制造。数字制造目前急需要解决的一个重点和难点在于如何将地域不同、功能各异、形形色色的构件有机的结合在一个平台上来。多智能体理论（Multi-Agent System, MAS）引入数字制造领域为上述问题提供了解决的可能。本文专注于基于多智能体的在分布式环境下的协同数字制造理论与关键技术。应用新的方法,算法,理论与结构在数字制造的重要环节并构建和实现了基于多智能数字制造软件平台。只要内容如下：（1）对基于Agent和多媒体技术的协同设计与冲突消解策略进行了研究。将多智能体技术应用于协同设计,构建了一个协同设计的软件平台MICAD （Multi Agent Intelligent Computer Aided Designing）;在MICAD平台上集成了多媒体音视频技术,解决了以往系统中视频会议与协同设计系统分离,难以实时反应协同环境的变化等问题；从多个角度研究了协同设计中Agent的冲突类型,构造了一种冲突消解系统模型,在此模型中构造了多个功能Agent对多个设计Agent发出的协调请求进行处理,该模型根据冲突的特征将其归类并分别找到合适的冲突消解方案,对未能找到匹配方案的难以消除的复杂冲突,可以使用MICAD平台集成的多媒体系统,采用人工通过音视频协商的策略来解决。（2）研究了CAPP （Computer aided process planning）的发展及相关理论以及如何将遗传算法和人工神经网络结合多智能体技术在CAPP系统中实现,并设计实现了基于多智能体技术的CAPP系统。（3）对制造车间生产的控制方式、组织结构、竞争与协作进行了研究。将多智能体技术应用于优化车间调度的蜂群算法,设计了一种基于多Agent技术的制造车间生产调度模型,并基于JADE （Java Agent Devloping Enviroment）开发平台具体地设计实现了制造车间调度系统。（4）在Fusion方法的基础上,运用一种新的面向Agent的软件工程方法O-AOP （Object-Agent Oriented Programming）。应用O-AOP,实现了虚拟车间系统,对虚拟车间系统分别进行了系统分析和系统设计,给出了系统的详细结构。虚拟车间系统的主要功能包括生产计划排产、生产资源动态重组和生产状况实时监控。
马海群,杨志和[4]（2011）在《身心语言程式视阈下的信息检索用户认知模型研究》文中认为当今的科技信息发展环境中,信息检索用户的认知行为和需求心理极为复杂。如何将信息检索中用户的潜意识显现出来,以便更好地服务于检索系统建设,是信息检索研究中的核心难题之一。研究基于流行于欧美国家及港台地区多年的身心语言程式（NLP）理论,从身心、语言和程式三个核心维度出发,构建了信息检索用户的"需求认知、表达与交互模式"、"检索语言认知、表达与交互模式"和"检索目标制定中的心理取向模型"。同时结合NLP中的锚理论,分析信息检索用户的"心锚"和相关的"空间锚",总结出相应的信息检索规律,构建出检索中锚交互模型、集合关系、双因子矩阵模型和表达式,并对相关的假设模型进行数据检验和优化。
宋新平,田红云[5]（2009）在《竞争情报与企业产品研发决策融合机制探讨》文中指出本文在剖析企业产品开发过程决策模型的基础上,分析了产品开发决策对竞争情报的需求,提出了产品开发决策与竞争情报融合的应用框架。
陈天华[6]（2008）在《基于XML的结构化电子病历检索的研究》文中研究表明电子病历（Electronic Medical Record, EMR）可以向医疗人员提供完整的、准确的病人病情资料,可以提示和警示医疗人员,给予医疗人员临床决策支持,并连接医疗知识库及其他辅助功能。欲从大量的电子病历信息中抽取符合一定条件的病历进行分析并总结（如研究某种疾病的易感人群的年龄段及地域分布等规律）,对病历进行检索是必要途径之一。传统的电子病历,多采用纯文档或半结构化方式,既不方便存储,又在检索、统计等方面存在着问题。尤其是后期的病历检索,由于检索词通常采用机械匹配方式,对检索词的准确度要求较高而智能化程度较低,给检索用户带来了诸多不便,大大影响了信息资源的利用效率。因此,针对医疗领域电子病历的特点,建立一个具有检索智能性的电子病历系统就显得尤为重要。基于XML的结构化电子病历设计在很大程度上解决了电子病历信息数据的结构化问题。在此基础上,为了实现对数据的智能检索,自然语言理解等人工智能技术被引用进来。为了使电子病历的检索工作能够有足够的检索源（XML文档）,设计了XML文档采集器,可对用户的查询请求进行自动分词;在知识库的构建过程中,利用相似性度量方法,建立同义词典及蕴涵词典;初步实现对知识库的有效管理,利用医疗知识库中的知识,可根据用户输入的检索词条进行同义检索及扩展检索,以“概念检索”代替“字面检索”,提高电子病历检索的查准率和查全率。上海市复旦大学附属肿瘤医院是一家国内知名的三级甲等专科医院,受病人来源和患病特殊性的影响,治疗过程比较漫长而且对于电子病历的调阅和检索要求很高。本研究结合其当前运行的电子病历系统,通过引入先进的医学语言处理技术和数据智能检索的一些策略,结合目前流行的XML结构化存储技术,有效的深化了电子病历的数据挖掘功能,取得了良好的临床应用效果。
张卓[7]（2005）在《结构化电子病历的数据检索》文中提出电子病历系统可以向医疗人员提供完整的、准确的病人病情资料,可以提示和警示医疗人员,给予医疗人员临床决策支持,并连接医疗知识库及其他辅助功能。欲在大量的电子病历中抽取符合一定条件的病历进行分析并总结（如研究某种疾病的易感人群的年龄段及地域分布等规律）,对病历进行检索是必要途径之一。传统的电子病历,多采用纯文档或半结构化方式,既不方便存储,又在检索,统计等方面存在着问题。尤其是后期的病历检索,检索词通常采用机械匹配方式,对检索词的准确度要求较高而智能化程度较低,给检索用户带来了诸多的不便,大大影响了信息资源的利用效率。因此,建立一个具有智能性的检索系统就显得尤为重要。基于XML 的结构化电子病历在很大程度上解决了电子病历数据信息的结构化问题。在此基础上,为了实现对数据的智能检索,自然语言理解等人工智能技术被引用进来。为了使电子病历的检索工作能够有足够的检索源（XML 文档）,设计了XML 文档采集器; 可对用户的查询请求进行自动分词; 此外为加快对用户检索要求的响应速度,对XML 文档中的置标建立了索引; 在知识库的构建过程中,建立了同义词典及蕴涵词典; 利用知识库中的知识,可根据用户输入的检索词条进行同义检索及扩展检索,初步实现了对知识库的有效管理。上海市肿瘤医院是一家国内知名的三甲专科医院,受病人来源的影响,对于电子病历的调阅和检索要求很高,在其电子病历系统中,应用了数据智能检索的一些策略。
宋蓓玲,王新[8]（2005）在《浅析构建网络信息检索体系》文中研究说明本文首先阐述了网络信息特点,以及网络信息检索的特点与方法,着重分析了网络信息检索中所存在的问题,并对网络信息检索的未来发展趋势作了进一步探讨。
叶凌[9]（2005）在《基于语义的中文搜索引擎》文中研究说明随着互联网的迅猛发展和Web 信息资源的迅速膨胀,搜索引擎已成为Web上不可缺少的工具。本文围绕基于语义的中文搜索引擎的关键技术,重点研究了网络中站点爬行、检索、中文分词和概念检索技术及其在搜索引擎中的应用。本文在介绍了搜索引擎的发展现状的基础上,首先,研究了搜索引擎的整体结构,并介绍了各种检索功能及特点。其次,概要分析了语义万维网――人工智能领域和web技术相互结合的产物,语义web的组成框架。然后,使系统加入概念检索能力,即扩大同义扩展检索和相关概念联想检索功能,前者能够提高检索的召回率,而后者能够加强系统与人的交互。最后,在详细分析站点爬行中使用的HTTP 协议的基础上递归搜集网页,使普通web页面利用概念检索达到语义万维网的类似效果,并且能够协同语义网的搜索,从而提高搜索引擎的工作效率,实现基于语义的中文搜索引擎。
陈涛[10]（2005）在《深层网络信息资源分析与获取策略研究》文中指出深层网络信息资源获取研究是信息检索领域中一个新的研究课题。本文分析了国内外深层网络资源研究现状,重新界定了深层网络资源范围。分析现存通用搜索引擎的工作原理,引出深层网络形成原因,并根据其形成原因,进一步对深层网络资源进行归类,理顺了深层网络的诸多问题。 在上述研究基础上,本文从微观和宏观两个层次提出了获取深层网络资源解决方案。在微观方面,结合深层网络形成原因及目前的技术发展现状,分别从信息检索过程的参与者:信息提供者、信息服务者和信息检索者三个方面,提出了全面的深层网络资源获取方案;宏观方面,本文认为网络信息资源是人类的智慧结晶,同传统的信息资源一样,它需要得到全方位的组织与保护,政府的参与是必不可少的。文章提出了建立国际、国家、地区三级网络资源保障体系,各级保障体系中分别由政府部门建立专管机构,负责开发、组织网络信息资源。三级机构各司其职,管理好自己的分管区域,相对减少了网络资源管理的压力。这样就可以使庞大的网络纳入政府的宏观控制之中,有效地解决网络资源失控的现状。
二、浅谈混合型联机数据库及其检索策略（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、浅谈混合型联机数据库及其检索策略（论文提纲范文）
（1）基于深度哈希学习的高效文本检索研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 特征工程 |
| 1.2.2 哈希算法 |
| 1.2.3 深度哈希 |
| 1.3 研究内容与创新点 |
| 1.4 论文的基本结构 |
| 第2章 理论基础 |
| 2.1 文本检索概述 |
| 2.2 文本预处理 |
| 2.2.1 分词 |
| 2.2.2 文本表示 |
| 2.3 特征提取 |
| 2.3.1 传统的特征提取算法 |
| 2.3.2 基于深度学习的特征提取算法 |
| 2.4 哈希技术 |
| 2.4.1 无监督哈希 |
| 2.4.2 半监督哈希 |
| 2.4.3 监督哈希 |
| 2.5 检索评价指标 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 深度哈希模型的研究 |
| 3.1 模型整体框架 |
| 3.2 网络层具体设计 |
| 3.2.1 输入层设计 |
| 3.2.2 特征提取层设计 |
| 3.2.3 哈希层设计 |
| 3.2.4 输出层设计 |
| 3.3 训练优化网络 |
| 3.3.1 损失函数 |
| 3.3.2 训练优化算法 |
| 3.3.3 正则化 |
| 3.4 实验设计与分析 |
| 3.4.1 实验环境与数据 |
| 3.4.2 实验参数设置 |
| 3.4.3 实验对比设计 |
| 3.4.4 实验结果分析 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 哈希特征索引的构建 |
| 4.1 基于索引的检索结构 |
| 4.2 哈希特征预处理 |
| 4.3 索引结构构建 |
| 4.4 检索策略 |
| 4.4.1 搜索半径的确定 |
| 4.4.2 基于r-NN的检索策略 |
| 4.4.3 基于k-NN的检索策略 |
| 4.5 复杂度分析 |
| 4.6 实验设计与分析 |
| 4.6.1 实验数据和参数设置 |
| 4.6.2 实验对比设计 |
| 4.6.3 实验结果分析 |
| 4.7 小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博/硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 |
（2）基于大容量指纹库的指纹自动分类检索技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 |
| 1.2 生物特征识别技术概述 |
| 1.2.1 生物特征识别系统工作原理 |
| 1.2.2 生物特征识别技术的应用 |
| 1.3 指纹自动分类技术的研究现状 |
| 1.3.1 自动指纹识别系统概述 |
| 1.3.2 指纹分类检索算法述评 |
| 1.3.3 分类检索算法的性能评估 |
| 1.4 本文的研究内容和结构安排 |
| 第二章 指纹图像预处理 |
| 2.1 指纹图像采集与归一化 |
| 2.1.1 指纹图像的采集 |
| 2.1.2 指纹图像的表征参数 |
| 2.1.3 指纹图像的归一化 |
| 2.2 指纹图像的质量评价方法 |
| 2.2.1 常见的指纹质量评估方法 |
| 2.2.2 基于全局特征与局部特征相结合的质量评测方法 |
| 2.2.3 实验结果及分析 |
| 2.3 指纹图像分割 |
| 2.4 指纹方向场的计算 |
| 2.5 指纹图像的平滑滤波增强 |
| 2.6 指纹图像的二值化与细化 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 指纹分类特征信息的提取 |
| 3.1 指纹分类概述 |
| 3.1.1 指纹分类的基本依据 |
| 3.1.2 指纹分类特征 |
| 3.2 基于复数滤波和Gaussian-Hermite矩的奇异点定位算法 |
| 3.2.1 奇异点提取方法概述 |
| 3.2.2 基于复数滤波的奇异点定位 |
| 3.2.3 基于Gaussian-Hermite矩的奇异点定位 |
| 3.2.4 基于复数滤波和Gaussian-Hermite矩的奇异点定位算法流程 |
| 3.3 奇异点间脊线数目的求取 |
| 3.4 基于频谱特征分析的脊线平均频率算法 |
| 3.4.1 指纹图像预处理 |
| 3.4.2 指纹脊线平均频率的计算 |
| 3.5 实验结果与分析 |
| 3.5.1 奇异点提取实验 |
| 3.5.2 脊线数计算实验 |
| 3.5.3 指纹中心区域平均频率计算实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于独立分类特征的指纹多级分类检索方法 |
| 4.1 多级分类检索方法的总体思路 |
| 4.2 基于指纹奇异点信息的纹型分类方法 |
| 4.3 基于指纹奇异点间脊线数分布的分类方法 |
| 4.3.1 指纹奇异点间脊线数的分布分析 |
| 4.3.2 基于奇异点间脊线数的分类检索方法及搜索半径的确定 |
| 4.4 基于脊线平均频率分布的分类方法 |
| 4.4.1 指纹中心区域脊线平均频率的分布分析 |
| 4.4.2 基于脊线平均频率的分类检索方法及搜索半径的确定 |
| 4.5 指纹多级分类算法的性能评价 |
| 4.5.1 指纹多级分类算法及其检索策略 |
| 4.5.2 分类结果的准确率分析 |
| 4.5.3 分类算法的效率分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间主要研究成果 |
（3）基于多智能体的数字制造软件平台关键技术研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 课题来源 |
| 1.1.2 研究目的与意义 |
| 1.2 相关技术研究现状 |
| 1.2.1 数字制造技术的研究现状 |
| 1.2.2 Agent技术的发展现状 |
| 1.3 本文主要内容和组织结构 |
| 1.3.1 本文主要内容 |
| 1.3.2 本文组织结构 |
| 第2章 基于多智能体的智能CAD |
| 2.1 引言 |
| 2.2 多智能体间的冲突检测与消解策略 |
| 2.2.1 Agent间的冲突及基本消解策略 |
| 2.2.2 冲突预防与消解系统模型 |
| 2.2.3 视频协商消解过程演示 |
| 2.3 多智能体间协同设计的交互通信模式设计 |
| 2.3.1 两种通信模式的对比 |
| 2.3.2 协同设计系统总体框架 |
| 2.4 多媒体音视频系统与协同设计系统的集成 |
| 2.4.1 多媒体音视频系统结构设计 |
| 2.4.2 摄像头图像和音频设备的捕获 |
| 2.4.3 音视频系统的详细设计 |
| 2.5 基于多智能体的多媒体协同设计的实现 |
| 2.5.1 基于JADE的多AGENT系统开发 |
| 2.5.2 协同设计系统中多媒体交互技术的应用 |
| 2.5.3 MICAD平台应用实例 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于多智能体的CAPP |
| 3.1 引言 |
| 3.2 CAPP的发展 |
| 3.2.1 CAPP的发展历程 |
| 3.2.2 CAPP发展趋势 |
| 3.3 CAPP中遗传算法(GA)的应用 |
| 3.3.1 基于遗传算法的工艺路线排序 |
| 3.3.2 CAPP中的的遗传算法 |
| 3.3.3 遗传算法与多智能体的结合 |
| 3.4 基于实例的推理(CBR)在CAPP的应用 |
| 3.4.1 CBR的简介 |
| 3.4.2 基于CBR技术的CAPP系统的优点 |
| 3.4.3 CBR在CAPP系统中的实现 |
| 3.4.4 多智能体和实例推理的结合 |
| 3.5 人工神经网络(ANN)在CAPP系统中的实现 |
| 3.5.1 ANN作为特征分类器在CAPP系统中应用 |
| 3.5.2 基于ANN的CAPP专家系统 |
| 3.5.3 多智能体和人工神经网络的结合 |
| 3.6 基于多智能体的CAPP系统设计与实现 |
| 3.6.1 基于多Agent的CAPP系统及其特点 |
| 3.6.2 CAPP的Agent建模 |
| 3.6.3 多Agent在计算机辅助工艺过程设计中的协调 |
| 3.6.4 案例研究——基于生产管理的小型CAPP系统 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 基于多智能体的车间任务调度 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 车间生产控制模型 |
| 4.3 车间调度中的算法 |
| 4.3.1 遗传算法在制造车间调度中的应用 |
| 4.3.2 蜂群算法在制造车间调度中的应用 |
| 4.3.3 多智能体与算法结合在车间调度中的应用 |
| 4.4 基于多智能体的车间调度模型设计 |
| 4.4.1 制造车间调度中各Agent模型 |
| 4.4.2 制造车间调度模型中各个Agent之间的交互协作 |
| 4.4.3 车间调度模型设计方案及车间调度总流程 |
| 4.4.4 典型紧急事件的相应调度策略 |
| 4.4.5 系统数据库设计 |
| 4.5 基于多智能体的制造车间调度实现 |
| 4.5.1 资源Agent的实现 |
| 4.5.2 设备Agent的实现 |
| 4.5.3 调度仿真 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 基于面向Agent软件工程方法的虚拟车间系统 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 虚拟车间O-AOP系统分析 |
| 5.3 虚拟车间O-AOP系统设计 |
| 5.3.1 系统设计 |
| 5.3.2 Agent设计 |
| 5.3.3 对象设计 |
| 5.4 虚拟车间系统设计 |
| 5.4.1 系统设计 |
| 5.4.2 Agent设计 |
| 5.5 基于O-AOP技术的虚拟车间系统实现 |
| 5.5.1 系统总体设计 |
| 5.5.2 Agent实现 |
| 5.5.3 系统其它模块 |
| 5.6 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 本文的主要研究工作与创新 |
| 6.2 下一步主要工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 |
（4）身心语言程式视阈下的信息检索用户认知模型研究（论文提纲范文）
| 1身心语言程式与信息检索 |
| 2身心理念下的用户需求认知、表达交互模式 |
| 3语言理念下的用户检索语言认知、表达与交互模式 |
| 4程式理念下的用户检索策略谋定模式 |
| 5锚视角下的用户信息检索认知规律 |
| 6锚交互下检索用户认知假设模型构建 |
| 7模型检验 |
| 8总结 |
（6）基于XML的结构化电子病历检索的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 |
| 1.4 本章小结 |
| 2 关键技术 |
| 2.1 XML 语言 |
| 2.1.1 XML 的产生背景 |
| 2.1.2 XML 语言的特点 |
| 2.1.3 XML 文档的特点 |
| 2.1.4 XSL 简介 |
| 2.2 电子病历 |
| 2.2.1 电子病历普遍存在的问题 |
| 2.2.2 用XML 建立电子病历的优点 |
| 2.3 HL7 标准 |
| 2.4 自然语言处理技术 |
| 2.5 相似性度量方法 |
| 2.5.1 词语相似度 |
| 2.5.2 词语距离 |
| 2.5.3 词语相似度计算 |
| 2.5.4 字面相似性分析 |
| 2.5.5 相似度阀值确定 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 电子病历的结构化检索思路 |
| 3.1 电子病历数据检索体系 |
| 3.2 检索原理 |
| 3.3 电子病历的采集与分词算法 |
| 3.3.1 XML 文档的采集 |
| 3.3.2 XML 文档的解析 |
| 3.3.3 分词算法的设计 |
| 3.4 建立医学术语知识库 |
| 3.4.1 知识的表示 |
| 3.4.2 知识库的设计 |
| 3.5 检索系统工作流程确立 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 电子病历结构化检索的实现 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.2 电子病历的结构化实现 |
| 4.3 系统设计 |
| 4.3.1 术语库的建立 |
| 4.3.2 检索模型的建立 |
| 4.3.3 功能设计 |
| 4.4 系统实现 |
| 4.5 系统测试与分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 全文总结 |
| 5.1 主要结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 1 术前小结.xml |
| 附录 2 术前小结样式.xls |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
| 上海交通大学学位论文答辩决议书 |
（7）结构化电子病历的数据检索（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 论文研究背景 |
| 1.2 论文研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状及发展趋势 |
| 2 关键技术 |
| 2.1 XML 语言 |
| 2.2 电子病历 |
| 2.3 HL7 标准 |
| 2.4 自然语言处理技术 |
| 2.5 相似性度量方法 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 电子病历的结构化检索思路 |
| 3.1 电子病历数据检索体系 |
| 3.2 电子病历的采集 |
| 3.3 分词算法的设计 |
| 3.4 知识库的设计 |
| 3.5 检索算法的设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 电子病历结构化检索的实现 |
| 4.1 系统概述 |
| 4.2 检索原理 |
| 4.3 系统设计 |
| 4.4 系统实现 |
| 4.5 系统测试与分析 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（8）浅析构建网络信息检索体系（论文提纲范文）
| 1 网络信息、网络信息检索的特点 |
| 1.1 网络信息的特点 |
| 1.1.1 内容多, 增长快 |
| 1.1.2 时效性强, 更新迅速 |
| 1.1.3 结构复杂、组织无序 |
| 1.2 网络信息检索的特点 |
| 1.2.1 检索范围大 |
| 1.2.2 检索内容复杂、多变 |
| 1.2.3 检索内容跨度大 |
| 1.2.4 超文本检索, 界面友好 |
| 1.2.5 良好的导航能力和编辑功能 |
| 1.2.6 快速响应、反馈能力 |
| 1.2.7 信息检索的分散无序性 |
| 2 网络信息检索的方法 |
| 2.1 利用搜索引擎进行网络信息检索 |
| 2.1.1 分类目录查询 |
| 2.1.2 关键词查询 |
| 2.1.3 分类目录、关键词组合查询 |
| 2.2 用多元搜索引擎进行网络信息检索 |
| 2.3 利用专门搜索引擎站点进行网络信息检索 |
| 2.3.1 中国公用计算机互联网CHINANET (http://www.bta.net.cn) 。 |
| 2.3.2 中国教育科研网CERNET (China Education and Research Network) (http://www.net.edu.cn) 。 |
| 2.3.3 中国科技网CSTNET (China Science and Technology Network) (http://www.cnc.ac.cn) 。 |
| 2.3.4 中国金桥信息网CHINAGBN (China Gold Bridge Network) (http://www.gb.com.cn) 。 |
| 2.3.5 中国工程技术信息网CETIN (China Engineering and Technology Information Network) (http://www.cetin.net.cn) 。 |
| 2.4 利用搜索软件进行信息检索 |
| 3 网络信息检索中存在的问题 |
| 3.1 网络信息检索的查全和查准存在的问题 |
| 3.2 网络信息检索的具体阐述和检索工具存在的问题 |
| 3.2.1 信息标引组织 |
| 3.2.2 信息种类和信息检索的快捷性 |
| 3.2.3 检索工具 |
| 4 网络信息检索的未来 |
| 4.1 网络检索工具的综合化 |
| 4.2 检索工具的专业化 |
| 4.3 网络信息检索的智能化 |
| 4.4 网络信息检索的可视化 |
| 4.5 网络信息检索的标准化 |
| 4.6 网络信息检索的两极化 |
| 4.7 网络信息检索的商业化 |
（9）基于语义的中文搜索引擎（论文提纲范文）
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景及国内外发展动态 |
| 1.2 搜索引擎发展现状 |
| 1.3 本文所做的工作 |
| 第2章 搜索引擎的基本原理 |
| 2.1 搜索引擎的基本结构 |
| 2.2 搜索引擎的检索功能 |
| 第3章 语义WEB结构 |
| 3.1 语义WEB简介 |
| 3.2 语义WEB的框架 |
| 第4章 概念(CONCEPT)检索 |
| 4.1 概念检索设计 |
| 4.2 概念检索实现 |
| 4.3 概念空间语义词典实现 |
| 第5章 基于语义的搜索引擎实现 |
| 5.1 搜索引擎的概要架构 |
| 5.2 搜集器对网络资源的搜索 |
| 5.3 加入语义WEB索引器的设计 |
| 5.4 搜索器设计 |
| 5.5 结论 |
| 参考书目及文献 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 致谢 |
| 导师及作者简介 |
（10）深层网络信息资源分析与获取策略研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| 英文摘要 |
| 目录 |
| 引言 |
| 第一章 深层网络信息资源概述 |
| 第一节 互联网检索技术发展历史及深层网络的由来 |
| 第二节 深层网络信息资源国内外研究现状 |
| 第三节 深层网络信息资源研究意义 |
| 第二章 搜索引擎构成和基本原理 |
| 第一节 搜索引擎概述 |
| 第二节 搜索引擎构成和运行机理 |
| 第三章 深层网络构成分析 |
| 第一节 深层网络的概念界定 |
| 第二节 深层网络在网络资源中的地位 |
| 第三节 深层网络形成原因 |
| 第四节 深层网络类型 |
| 第五节 部分深层网络内容出现在通用搜索引擎中的原因 |
| 第四章 深层网络搜索工具介绍和性能分析 |
| 第一节 深层网络检索工具与表层网络检索工具 |
| 第二节 深层网络网站目录 |
| 第三节 搜索式深层网络检索工具 |
| 第四节 深层网络检索工具评价 |
| 第五章 深层网络信息资源获取策略 |
| 第一节 深层网络信息资源微观控制 |
| 第二节 深层网络信息资源宏观控制 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 后记 |
四、浅谈混合型联机数据库及其检索策略（论文参考文献）
- [1]基于深度哈希学习的高效文本检索研究[D]. 秦亚雪. 山西财经大学, 2021(09)
- [2]基于大容量指纹库的指纹自动分类检索技术研究[D]. 左龙. 中南大学, 2012(02)
- [3]基于多智能体的数字制造软件平台关键技术研究与实现[D]. 薛立功. 武汉理工大学, 2011(05)
- [4]身心语言程式视阈下的信息检索用户认知模型研究[J]. 马海群,杨志和. 中国图书馆学报, 2011(03)
- [5]竞争情报与企业产品研发决策融合机制探讨[J]. 宋新平,田红云. 竞争情报, 2009(04)
- [6]基于XML的结构化电子病历检索的研究[D]. 陈天华. 上海交通大学, 2008(04)
- [7]结构化电子病历的数据检索[D]. 张卓. 华中科技大学, 2005(05)
- [8]浅析构建网络信息检索体系[J]. 宋蓓玲,王新. 现代情报, 2005(06)
- [9]基于语义的中文搜索引擎[D]. 叶凌. 吉林大学, 2005(06)
- [10]深层网络信息资源分析与获取策略研究[D]. 陈涛. 东北师范大学, 2005(04)