一、信息与企业发展的实践(论文文献综述)
王锐杰[1](2021)在《创新加工类企业管理新思路》文中研究表明本研究通过对大型机械制造加工类企业的薪酬绩效管理现状进行调查发现,该类企业薪酬绩效管理整体处于中等水平;从内外部薪酬绩效水平调查来看,其仍需通过内部薪酬绩效的完善与优化,提升整体管控水平,从而激发员工工作积极性与主观能动性。期待本次研究能够为大型机械制造加工类企业的薪酬绩效管理,提供一些新的思路。
唐彬[2](2021)在《跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究》文中研究表明平台企业是网络信息时代发展最快、最具活力的组织形式,创造了巨大的经济价值和社会价值,以亚马逊、阿里巴巴、腾讯等为代表的一批平台企业成为互联网经济时代新兴商业模式的典范。顺应时下多元化、个性化、重视体验的消费需求,平台企业带动供应链上下游融合发展,在政府与市场共同推动下,引领我国经济向数字化转型发展。纵观平台企业的成长过程,创新性的商业模式是其快速成长、迅速占据市场份额的重要驱动力。然而,随着数字技术的发展、竞争全球化以及消费需求升级,平台企业已从最初的蓝海进入红海,每一个行业市场几乎都被细分,平台同质化严重,用户流量日渐枯竭、增长困难。商业模式创新已成为平台企业应对环境变化、保持竞争优势的关键所在。资源基础观认为企业商业模式创新受资源禀赋影响。平台所体现的开放性、交互性、网络效应等特性促进了市场知识资源聚集,对其商业模式创新具有驱动作用。然而知识具有时效性,面对不确定的市场环境,只有高效创造新知识,并与环境变化相匹配,才能真正助力企业商业模式创新。近年来,跨界成为平台企业突破资源禀赋限制、培育市场适应性的重要手段,通过跨界搜寻外部异质性知识,可以扩展平台企业知识基,有效弥补平台知识缺口。大数据能力是数字经济背景下的企业新能力,可以加强平台企业对自身知识库的洞察和了解,拓展跨界搜寻的广度和深度,降低对外部知识吸收、消化、融合的风险和成本。跨界搜寻、大数据能力二者协同促进新知识创造,为平台企业商业模式创新提供知识资源。基于上述背景,本研究重点关注以下几个问题:第一,跨界搜寻、大数据能力及二者交互项如何影响平台企业商业模式创新;第二,知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新之间发挥了何种作用;第三,环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间发挥何种作用。基于此,本文根据知识管理理论、组织搜寻理论、企业能力理论构建本文的理论模型,对跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新之间的关系进行充分论证,提出相关研究假设。采用问卷调研的方式最终获取322份有效问卷,运用SPSS22.0、AMOS21.0等软件对调研数据进行了实证分析和检验,主要结论如下:(1)跨界搜寻、大数据能力及二者交互项均正向影响平台企业商业模式创新;(2)知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与平台企业商业模式创新关系之间发挥中介作用;(3)环境不确定性负向调节知识创造与平台企业商业模式创新之间的关系。本研究旨在探索数字经济背景下跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响机理,研究的创新点主要有以下三个方面:第一,本研究聚焦跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新的影响,丰富了平台企业商业模式创新的相关研究。跨界搜寻为平台企业资源配置提供“知识池”,是大数据能力发展的助推器。大数据能力可以帮助平台企业在对内部知识清晰认知的基础上准确判断和评估所需的外部知识,增强跨界搜寻的宽度和深度。以往研究大多讨论跨界搜寻、大数据能力单一因素的作用,忽视了二者在商业模式创新中相互促进、相互依赖的交互效应。本研究通过实证分析,证实了跨界搜寻、大数据能力及二者交互作用对平台企业商业模式创新具有积极影响,弥补了先前研究只关注资源或能力的不足,拓展了企业能力理论。第二,本研究打开跨界搜寻、大数据能力与平台商业模式创新之间作用关系的理论“黑箱”,引入知识创造这一中介变量,探讨了平台企业如何把外部知识应用到商业模式创新的具体实践过程。已有研究大多探讨的是企业如何利用外部新知识实现商业模式创新,忽视了知识创造的互补作用。只有将不同类型的外部知识要素耦合应用到新知识体系中,才能实现要素价值放大,从而形成针对在位企业的竞争优势。知识创造是连接跨界搜寻、大数据能力与平台企业商业模式创新的关键因素,本文将知识创造作为中介变量纳入研究模型,全面检验知识创造在跨界搜寻、大数据能力及二者交互项与商业模式创新之间的中介作用,不仅拓展了平台企业商业模式创新的影响因素研究,而且为知识创造相关研究提供崭新视角。第三,本研究揭示了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用。现有研究大多从高管创造力、高管支持等组织内部的微观视角探讨影响平台商业模式创新的边界条件,忽视了外部环境这一权变因素,而主观判断可能对研究结果的普适性造成一定影响。实际上,数字经济时代下的平台企业,所处的外部环境愈加复杂多变,留给平台企业知识创造的时间缩短,平台企业及时整合新旧知识、重塑知识体系的难度加大,无法及时为平台企业商业模式创新提供有力支持。基于此,本研究探讨了环境不确定性在知识创造与平台企业商业模式创新之间的调节作用,研究结论完善了平台企业商业模式创新的边界条件,充实了该领域的研究成果。综上,本研究是对当前数字化背景下平台企业商业模式创新相关研究的有效补充,虽然提出一些有创新性的成果,但仍存在一些局限和不足,未来将在研究方法和研究内容上进一步完善。
周彪[3](2021)在《小微企业互联网融资信用评价研究》文中研究说明我国正处于经济结构、产业结构调整优化的重要阶段,小微企业由于产业类型多样、覆盖范围广、市场反应敏感等特征,对促进我国产业结构的调整和社会经济的持续、平稳运行,发挥着关键的作用。然而,小微企业的融资难题,特别是传统融资的困境限制了小微企业的发展,转向民间信贷融资又使得小微企业面临融资贵的风险,并加剧了市场动荡。信息不对称是小微企业融资困境产生的关键原因,在“互联网+”背景下,加快我国金融供给侧改革、推动互联网金融的发展,既为小微企业融资渠道的拓展提供条件,又为小微企业融资信用水平相关信息的获取提供重要手段。大数据背景下的小微企业互联网融资,成为解决小微企业融资困境的有力方式;基于大数据技术、对小微企业互联网融资信用评价问题展开深入而细致的研究,是该方式发挥作用的关键。本文研究的关键科学问题包括:(1)评价机理分析。研究国外小微企业特征及信贷服务实践的成功经验,分析小微企业互联网融资信用数据来源、剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点等,分析大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理。(2)评价体系构建。加快适用于小微企业互联网融资信用评价体系的针对性研究,强化小微企业互联网融资信用评价的有效性,成为银行等金融机构服务小微企业互联网融资、防控小微企业互联网融资风险的重要举措;(3)数据模型构建。借助互联网技术、大数据技术对海量、多元信息的获取能力,利用数据挖掘及机器学习技术如何改进小微企业融资信用评价模型及模型精确度;(4)评价结果及应用。研究信用评价对金融机构与小微企互联网融资信任关系形成的作用机理,是需要深入分析和研究的重点问题。文章在基本理论模型分析的基础上,通过对四大类问题的研究,产生如下的研究成果:(1)基于大数据的小微企业互联网融资评价机理模型。针对小微企业互联网金融产品、服务及融资流程不明晰、不系统的现状,对小微企业互联网融资途径及大数据信用评价机理展开分析。我国小微企业是国民经济发展的重要力量,从国外小微企业特征及信贷服务实践的分析入手,实现我国小微企业特征的详细统计分析和对比分析,我国小微企地域分布和行业分布等总体情况、金融行为、竞争力、社会关联性以及还款能力和还款意愿上,表现出显着差异性特征。基于案例提出小微企业互联网融资模式共包含传统融资业务的互联网化、基于互联网平台的融资模式、“互联网+”金融的全新模式以及上市融资四种类型。提出信息不对称风险、财务风险、关联关系复杂性风险、脆弱性风险四类小微企业互联网融资信用的风险来源,剖析小微企业传统渠道与互联网渠道下融资信用评价的异同点,界定小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型。研讨大数据技术小微企业互联网融资信用评价中的应用机理,提出评价的基本框架。(2)“互联网+”的小微企业互联网融资评价体系模型。充分利用“互联网+”下小微企业融资渠道拓宽所带来的海量信息获取优势,分析影响小微企业互联网融资信用水平的相关因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的专门指标框架,形成具体、细致的评价指标储备。界定反映小微企业互联网融资信用水平的硬信息、软信息,从双重维度提炼81项影响小微企业互联网融资信用水平的具体因素。继而,从经营活动信息、金融行为信息、企业基本信息、企业竞争力信息、企业关联关系信息系和企业融资申请陈述信息等六个维度提炼、储备90个具体评价指标,构建小微企业互联网融资信用评价指标体系的总体框架,明确各评价指标的指标类型、评分方法及数据的标准化方法。构建融合熵值法、CRITIC方法、方差齐性检验的小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法,强化指标体系区分小微企业互联网融资信用履约客户和违约客户的能力。(3)基于主题挖掘的小微企业互联网融资数据获取模型。信息量暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。基于小微企业互联网融资信用指标框架中的部分软信息变量,构建小微企业互联网融资信用相关软信息LDA主题挖掘模型,获取17个主题变量及各主题对应每条样本的概率分布,实现小微企业互联网融资信用软信息的量化挖掘。(4)基于神经网络的小微企业互联网融资评价模型。针对小微企业互联网融资信用评价的二分类问题,构建基于BP神经网络的小微企业互联网融资信用评价模型。选取同花顺行情中心新三板作为数据来源开展案例分析,分别将硬信息、软信息、硬信息+软信息纳入BP神经网络模型,形成三组对比实验。结果发现硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度,因而将软信息、硬信息同时纳入小微企业互联网融资信用评价模型,是提升银行等金融机构信贷风险评估准确性的重要方式。(5)小微企业互联网融资发展政策建议。以多元数据的合理化运用为脉络,研究大数据背景下信用评价对金融机构与小微企业信任关系形成的作用机理,给出促进小微企业与金融机构互联网融资信任体系良性发展的策略和管理建议。明确了不同阶段银行等金融机构对多元信息的处理范式,分析小微企业多元信息发挥作用的方式。将小微企业的互联网融资行为和银行等金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型,分析二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,逆向推理信用评价中的相关因素对二者策略选择的影响,进而为银行等金融机构提供相应的管理建议。本文产生的创新点可能包括:(1)基于大数据的小微企业互联网融资信用评价体系总体框架。从我国小微企业的概念和范围界定入手,具体考虑我国小微企业特征,提出大数据背景下、针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,为后续相关研究提供范式参考。小微企业融资过程中存在大量财务管理数据等结构性硬信息获取不足的问题,致使银行等经融机构难以作出准确的风险评估,造成严重的“信息不对称风险”,进而加剧小微企业互联网融资难度。非结构性文本信息等软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征,小微企业互联网融资信用评价研究需围绕硬信息、软信息多元结构的融合展开。针对我国小微企业特征,综合考虑小微企业经营过程中产生硬信息、软信息的双重维度,提炼影响小微企业互联网融资信用水平的多项因素,构建针对小微企业互联网融资信用评价的指标体系总体框架,确定具体评价指标及指标类型、标准化方法。大数据技术能够大大提升不同类型、不同来源数据的可得性,因而该数据集合在大数据技术的辅助下,获取更多数据成为可能,这也为其他相关研究提供借鉴。(2)基于多元信息融合的小微企业互联网融资信用评价模型的构建方法。研究大数据技术下非结构性软信息的获取方式、使用方式。软信息暴增、数据结构多元化,是大数据背景下小微企业互联网融资评价的鲜明特征。基于文本挖掘技术,提出大数据背景下小微企业互联网融资信用评价非结构性软信息的量化方法,实现大数据背景下小微企业互联网融资信用评价结构性硬信息和非结构性软信息的量化融合。基于机器学习方法、神经网络模型,构建大数据背景下的小微企业互联网融资信用评价模型。利用网络爬虫技术,研究针对我国小微企业互联网融资信用评价的多元数据获取方法。案例分析设计三重实验,分别采用硬信息数据集、软信息数据集、硬信息+软信息数据集,将三类数据集合分别纳入评价模型中,发现不同数据类型的使用对模型精度具有显着影响。硬信息能够更直观地反映小微企业互联网融资的偿债能力、偿债意愿,相对于单独使用软信息进行小微企业互联网融资信用评价而言,单独使用硬信息进行评价的精确度更高;融入软信息的小微企业互联网融资信用评价精确度高于仅使用软信息或硬信息进行评价的精确度。(3)基于演化博弈的金融机构与小微企业互联网融资信任的关系模型。针对我国小微企业与银行等金融机构之间相互信任不足的特征,构建金融机构与小微企业互联网融资信任关系的演化博弈模型,分析如何通过大数据技术下互联网融资信用评价不同策略选择,实现信用评价的改进、促进小微企业与金融机构互联网融资互利互信共赢的最终目标。围绕多元数据的合理化运用脉络,将小微企业的互联网融资行为和金融机构的放贷行为,抽象为小微企业与金融机构之间互联网融资信任关系形成的博弈问题,构建演化博弈模型。通过演化博弈均衡的分析及影响因素分析,模拟二者互联网融资信任关系形成过程中的策略选择,发现金融机构在小微企业互联网融资中的潜在损益、体现小微企业信用水平的结构性软信息潜在损益以及对软信息硬化边界、机器评价与人际沟通关系的掌握,是影响二者策略选择和良好信任关系形成的重要因素。基于此,为银行等金融机构提供相应的管理建议,以期在大数据背景下实现小微企业互联网融资信用评价效果的提升。图58幅,表27个,参考文献204篇。
杨玥[4](2021)在《基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究》文中研究表明过去四十余年,以办公或产业发展为目的的新城园区建设是中国大规模快速城市化的关键部分,正逐步从关注单一经济增长目标的产业集聚地向关注综合发展目标的复合功能都市区转变。当前中国经济转向创新主导并迎来新一轮产业升级和创新创业发展,科创园区成为未来城市化的重要空间载体,其“产”的发展离不开“城”“创”这两个关键要素。杭州城西科创大走廊代表我国最新园区发展趋势,经历了政府规划、房地产开发、城中村自发嵌入等不同主体主导下的不同阶段、不同规模、不同层级的发展过程。其汇集了多类型科创园区及创新平台,依托杭州数字经济优势、社区共生资源、西溪湿地生态、老余杭仓前文脉,是创新要素集聚、多元功能混合、园区社区并存、经济社会文化生态共赢的新城代表,是研究科创园区“产城创”融合发展的典型范本。本文以衡量科创园区发展的“科创企业发展”反映“产”,以衡量城市用地功能混合的“职住关系”反映“城”,以衡量创新资源的“高校创新力”反映“创”,通过分析职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联,来研究“产”“城”“创”的关系,进而从“产城创”融合角度展开对大走廊科创园区发展的研究。采用多元数据包括科创企业发展数据、基于位置服务的职住大数据、高校创新资源数据、地理空间数据,运用统计学回归、案例研究等方法。首先,研究大走廊“产城创”融合发展阶段和空间特征。然后,从企业聚集程度、发展规模、创新能力、经营状况、综合实力选择科创企业发展指标作为因变量;从职住平衡指数和通勤距离选择职住关系指标,从师资队伍、人才培养、科研实力、学术影响、产学合作选择高校创新力指标,作为两组自变量;运用偏最小二乘回归研究职住关系、高校创新力与科创企业发展的关联性。最后,选择大走廊“阿里系”园区阿里巴巴西溪园区和梦想小镇,从园区科创企业发展、职住关系、及其与高校创新力融合发展进行深入案例剖析。研究结论:“产城创”融合为未来科创园区提供了极具活力的发展模式,有利于激发科创园区活力、实现新城综合发展。“产”“城”“创”之间存在关联性,职住平衡和高校创新资源溢出有利于促进科创园区企业发展。本研究以杭州城西科创大走廊为例,从“产城创”融合角度积极探索面向未来的科创园区发展,及时总结我国科创园区发展的智慧和新鲜经验,为未来园区和新城实践提供参考,对支持新型城镇化和创新驱动发展战略具有重要意义。
梁莹[5](2021)在《基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理企业顶岗实践是高职院校一项非常重要的“双师型”教师培养举措。现有的教师企业实践管理采用纸质+Excel电子表格的传统方式,存在业务数据查找统计难、顶岗资格审批签字难、在岗人员监督检查难和成果信息收集难等问题。因此,教师日益高涨的企业实践锻炼需求与传统管理方式的矛盾需要解决,有必要建立一个流程规范高效、监管得力和信息通畅的信息化管理系统。本文分析企业实践管理工作的需求,设计与实现一个基于Spring Boot框架的教师企业实践管理系统。主要工作内容包括:(1)使用前后端分离的模式进行系统设计与实现,Web后端基于Spring Boot等系列框架实现,前端采用Vue框架实现;(2)采用原生开发方式,开发Android端的客户端应用;(3)Web前端与Android端应用程序通过RESTful接口与Web后端交换数据,通过整合JWT认证和Spring Security安全管理,保护系统和数据的安全;(4)基于分布式工作流服务,实现教师企业实践审批工作流程自动化,并通过开放的Web API接口同时为PC端与移动手机端提供审批服务;(5)结合百度地图开放平台API与手机定位服务,比对并记录顶岗人员的在岗信息,实现对顶岗人员的在岗监督;(6)使用消息中间件Rabbit MQ和JPush实现消息推送,及时提醒有关人员登录系统完成业务操作。本文阐述了教师企业实践管理系统的需求分析建模、总体设计、主要功能模块设计、数据库设计等,介绍了系统的实现和测试情况。通过综合运用多种信息化技术手段,实现了教师企业实践审批工作的流程自动化、在岗监督记录、企业实践成果管理。系统功能实用,运行稳定,提高企业实践审批速度的同时,提升教师企业顶岗实践的培训质量。
肖成英[6](2021)在《互联网嵌入对新创企业绩效的影响研究 ——创业学习的中介作用》文中认为
李世强[7](2021)在《L公司基于供应链的采购管理改进研究》文中提出企业想要在竞争愈来愈烈的环境中生存下去,不得不将竞争范围向整个供应链扩展。供应链管理的重要一环就是采购管理,其对于保持企业竞争优势,保障生产活动的正常进行等方面作用巨大。L公司所在的轴承行业近些年在国内市场的处境不容乐观,企业收入增速、产量、产值以及销量在不断下降。企业在面对诸多压力的同时,随着我国经济的发展,一大批高端轴承的市场需求却在不断增加,这又为企业提供了发展机遇。L公司近几年的销售收入虽然在缓慢上升,但其客户群体大多为小型企业,总体利润较小,其为了寻找利润增长空间,近些年不断将目光投向采购管理的降本增效,但是成本降低空间越来越小。故如何从采购管理中寻找利润增长空间成了L公司面临的一个关键问题。本文以L公司采购管理实践活动为研究对象,以采购管理与供应链管理理论为理论基础,并借鉴其他企业在类似领域内的先进经验,探索L公司采购管理中存在的主要问题及其原因,并为其制定相应的改进方案。针对L公司采购部门对外部资源的管理、企业同供应商的合作关系及管理策略,以及采购部门与其他部门之间的协同等方面存在的不足,本文主要做了四方面的改进。其一,结合供应链背景,运用因子分析法与Kraljic采购定位矩阵对企业所需采购物资进行分类定位,并建立基于供应链的供应商选择评价体系,运用因子分析法对部分现有供应商进行评价排序。其二,根据物资定位结果制定相应的采购物资管理策略,并对同类物资的供应商制定管理要点。其三,结合采购物资分类定位结果,为各类物资的供应商确定对应的合作关系及管理要点。其四,利用供应链的协同思想改进采购部门与其他部门之间的协同过程。最后为保证改进方案能够在企业有效实施,制定相关保障措施。通过本文对L公司在供应链环境下的采购管理进行改进研究,对提高L公司采购管理能力、寻找利润增长空间、提高企业竞争力具有指导意义,对类似企业的采购管理也具有借鉴价值。
李刚[8](2021)在《老年顾客参与运动健康服务的价值共创路径研究》文中进行了进一步梳理我国是世界上老年人口最多的国家,而且老龄化正持续加深,形势十分严峻。在体育产业和健康产业政策规划引领和市场创新驱动的共同作用下,体医融合不断推进,运动干预、慢病防治、健康促进、体质评估、运动监控、运动康复等产品与服务不断形成,各种运动健康服务模式不断涌现,运动健康服务逐渐成为积极应对人口老龄化的新渠道。运动健康服务的相关研究日益引起学界和业界的高度重视,老年顾客参与运动健康服务价值共创的相关研究还是一个相对新兴的研究领域。本文以老年顾客参与运动健康服务的价值共创路径为研究对象,综合运用服务主导逻辑理论、MOA理论,采用理论分析与案例分析相结合、定性研究与定量研究相结合的方法,逐层进行分析,探讨了运动健康服务、顾客参与运动健康服务的相关理论,按照“动因-行为-结果”的逻辑主线构建了顾客参与运动健康服务价值共创路径的分析框架,并系统分析了各要素的内涵与维度,实证揭示了老年顾客参与运动健康服务的价值共创路径。通过全文的分析论证,得出主要结论如下:第一,运动健康服务是指以提升全民健康水平为目标,以更好地满足人们健康需求为导向,以运动干预为手段,通过体医部门协同、技术融合、资源整合等方式,提供运动干预慢性病、运动康复、运动促进健康等方面的服务。运动健康服务具有产品混合性、对象广泛性、过程融合性、价值多样性和主动参与性等特征。从功能属性和消费需求角度,运动健康服务可划分为健康修复类、健康维护类和健康促进类;从产业角度,运动健康服务运可划分为运动医疗服务、运动健身服务、运动信息服务、运动保险服务、运动组织管理服务以及运动装备相关产品销售、出租与贸易代理等。运动健康服务作为一项综合性服务涉及众多利益相关者,本文基于利益相关者理论将其划分为核心、次核心和边缘利益相关者三种类型。第二,运动健康服务情境下的顾客参与具有独特内涵,在参与方式上具有体育参与和服务参与双重属性,在服务生产方式上兼具合作生产和独自生产;其特征包括主动健康、全程参与、沉浸体验;在类型划分方面,按照参与动机可分为被动参与和主动参与,按照参与强度可分为强参与和弱参与。企业不能直接提供价值,只能提供价值主张,顾客在价值共创过程中起主导作用,需要投入健康知识、运动技能、运动经验等资源;顾客价值内生于合作生产之中,并由顾客感知获得;顾客价值有着较为复杂的高阶结构,包括显性价值(如健康促进、慢病干预、愉悦身心、健康生活、休闲娱乐等)和隐性价值(包括降低医疗支出,提高劳动能力,促进家庭和睦及社区和谐等)。第三,老年顾客参与运动健康服务价值共创的理论框架涉及参与动机、参与机会、参与能力、顾客参与和顾客价值5个核心范畴及其14个主范畴,其中,参与动机包括健康动机、社交动机,参与机会包括地理可达性、内容可适性,参与能力包括知识储备、身体能力,顾客参与包括人际互动、信息分享和合作行为,顾客价值包括实用价值、享乐价值、学习价值、社会价值和经济价值。参与动机、参与机会、参与能力三者均能显着正向影响顾客参与运动健康服务,参与动机通过参与机会、参与能力间接作用与顾客参与。顾客参与显着正向影响顾客价值。通过研究,本文认为新时代我国健康保障体系建设的路径逐渐发生变化,健康服务发展逻辑转向“以人民健康为中心”的健康发展理念,转向预防、康复、健康促进一体化的运动健康服务体系,转向政府主导、部门协同、全社会共同参与的运动促进健康服务模式,由此建议政府部门要树立以人民健康为中心的服务理念,优化运动健康服务供给体系,完善运动健康服务需求管理。
黄超梅[9](2021)在《制造企业实施绿色供应链管理实践驱动因素组态研究》文中提出随着全球经济的繁荣发展,资源环境问题日益突出,资源短缺与环境污染是全球经济可持续发展的瓶颈。推行绿色供应链管理成为全球的共识,发达国家区域较早实施绿色供应链管理,相关政策体系相对完善与成熟。在国际营造的绿色发展氛围下,全球领先制造企业实施绿色供应链管理实践积极性高,但是不同企业实施绿色供应链管理实践水平存在差异,这是由一系列绿色供应链管理实践驱动因素导致的。不同驱动因素在产生高水平与非高水平绿色供应链管理实践发挥作用不同,产生高与非高水平绿色供应链管理实践的因素组合路径可能不止一种。因此,本文分析了领先制造企业绿色供应链管理实践水平,并探索其绿色供应链管理驱动因素与实践的复杂因果模式。本文基于绿色供应链管理理论、制度理论、资源基础理论与复杂理论,分析国内外现有的绿色供应链管理驱动因素、内容分析与定性比较分析的研究进展。接着,运用内容分析法构建评价领先制造企业绿色供应链管理实践水平的指标体系。在此基础上,两组人员对领先制造企业环境相关材料按照0-4进行内容编码,将编码情况汇总再对领先制造企业绿色供应链管理实践水平进行简单统计分析。再次,确定国家经济、环境政策、行业类型、来自行业竞争对手的绿色实践压力、可持续消费市场份额与企业资源能力水平六个因素,作为领先制造企业绿色供应链管理实践的驱动因素。最后,通过Osiris数据库、联合国发布数据与企业官网公布数据,搜集各变量数据,并应用模糊集定性比较分析法,研究领先制造企业绿色供应链管理实践驱动因素与实践水平的因果模式。结果表明:第一,在驱动领先制造企业实施高水平绿色供应链管理实践模式中,国家经济与环境政策为必要条件,企业总部所在国家给予其一定的经济与环境政策支持。第二,竞争对手是实施高水平绿色供应链管理实践的必要条件但非充分条件。行业竞争对手施加的绿色竞争压力,在高水平绿色供应链管理实践中关系一致,在非高水平绿色供应链管理实践中关系不一致,该变量可弥补企业资源能力的缺失推动其实现高水平绿色供应链管理实践。第三,可持续消费市场与资源能力在推动高与非高水平绿色供应链管理实践中关系不一致,所以该变量既非必要条件也非充分条件。第四,根据特有因素,高水平绿色供应链管理实践的驱动模式划分为四种强主导类型,非高水平绿色供应链管理实践因素的驱动模式划分为七种弱主导类型。第五,高与非高水平绿色供应链管理实践企业的子实践中,与企业内部相关的绿色设计、绿色制造与内部管理子实践做得较好,与供应商和客户合作的绿色采购、下游客户在环境方面的合作子实践做得较差。
辛昞汝[10](2021)在《JF矿业有限公司财务内部控制研究》文中研究表明内部控制的发展已经成为现代企业的必由之路,并且需要与时俱进地完善。而财务内部控制作为内部控制的核心环节,是公司长远发展和战略规划顺利实施的关键保障。通过对公司实施财务内部控制,不仅提高企业会计信息质量,同时也可以完善企业基础管理、降低企业财务风险,最终帮助企业实现财务管理的最终目标。加之近年来,我国矿业行业经历起起伏伏,市场环境不断变化,且矿业企业普遍存在投资高、回报周期长、管理分散、不确定因素多等特点,迫使企业从过去仅对经营效益的追求转变为通过建设及完善企业的财务内部控制机制去追求企业更加稳健的发展。本文结合财务内部控制的相关理论,运用文献研究法、实地调查法、定量定性结合分析以及案例分析等方法,选取JF矿业有限公司进行案例研究。首先,通过实地调查法分析公司内部组织结构、预算管理、资金管理、信息与沟通和内部监督等关键控制项的现状以及用定量和定性结合的方法对JF公司财务内部控制的有效性进行简单量化评价,分析得出JF矿业有限公司目前存在决策权过于集中、预算执行效果不理想、资金管理水平较低、企业财务信息化进程缓慢以及内审较为缺乏独立性等问题。其次,对发现的问题,进行深层次原因分析、最后提出相应的优化方案,包括有优化组织结构、完善全面预算管理、建立健全资金管理体系加强资金控制、加快ERP项目全面信息化建设的进程以及强化内部监督的要求。最后针对优化方案的实施提出相应的保障措施,主要包括加强员工素质教育以及提高企业财务管理水平两个方面。通过深入企业研究发现,JF公司的财务内部控制在应对起伏不定的市场环境中存在不足,因此,在企业现有的财务内部控制建设上加以改善,研究出更加匹配企业发展目标及战略的财务内部控制系统十分有必要,否则企业会阻碍企业的良性发展,并且本文将优化重点放在组织结构、预算管理、资金管理、信息沟通以及内部监督五个方面。使企业在财务内部控制的各个控制点的衔接更加紧密,互相作用、互相配合,保障企业日常经济活动,继而达到提高企业的整体效益的目的。文章通过对JF公司的财务内部控制的建设提供优化方案,不仅可以为公司解决财务内控现存问题,又可以探索提升我国矿业企业财务内部控制的途径,为我国其他矿业行业财务内部控制提供借鉴意义。
二、信息与企业发展的实践(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、信息与企业发展的实践(论文提纲范文)
(1)创新加工类企业管理新思路(论文提纲范文)
研究目的与方法 |
●研究目的 |
●方法 |
●数理统计分析方法 |
结果 |
●员工薪酬绩效满意度的整体调查结果 |
●影响员工内部薪酬绩效满意度的相关因素 |
●影响员工外部薪酬绩效满意度的相关因素 |
结论 |
(2)跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 实践背景 |
1.1.2 理论背景 |
1.2 研究意义 |
1.2.1 理论意义 |
1.2.2 实践意义 |
1.3 研究内容与结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
1.4 研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
第2章 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 组织搜寻理论 |
2.1.2 企业能力理论 |
2.1.3 知识管理理论 |
2.1.4 创新理论 |
2.2 相关文献综述 |
2.2.1 商业模式创新相关研究 |
2.2.2 跨界搜寻相关研究 |
2.2.3 大数据能力相关研究 |
2.2.4 知识创造相关研究 |
2.2.5 环境不确定性相关研究 |
2.3 本章小结 |
第3章 研究模型构建 |
3.1 相关概念界定 |
3.1.1 平台企业 |
3.1.2 跨界搜寻 |
3.1.3 大数据能力 |
3.1.4 知识创造 |
3.1.5 商业模式创新 |
3.1.6 环境不确定性 |
3.2 概念模型提出 |
3.2.1 变量间关系梳理 |
3.2.2 概念模型构建 |
3.3 本章小结 |
第4章 研究假设提出 |
4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新 |
4.1.1 跨界搜寻与商业模式创新 |
4.1.2 大数据能力与商业模式创新 |
4.1.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与商业模式创新 |
4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造 |
4.2.1 跨界搜寻与知识创造 |
4.2.2 大数据能力与知识创造 |
4.2.3 跨界搜寻、大数据能力交互作用与知识创造 |
4.3 知识创造与商业模式创新 |
4.4 知识创造的中介作用 |
4.5 环境不确定性的调节作用 |
4.6 本章小结 |
第5章 研究设计 |
5.1 问卷设计 |
5.1.1 问卷设计的原则 |
5.1.2 问卷设计的过程 |
5.2 变量测量 |
5.2.1 跨界搜寻的测量 |
5.2.2 大数据能力的测量 |
5.2.3 知识创造的测量 |
5.2.4 商业模式创新的测量 |
5.2.5 环境不确定性的测量 |
5.2.6 控制变量的选择与测量 |
5.3 预调研及问卷修正 |
5.4 样本与数据收集 |
5.4.1 样本选取 |
5.4.2 数据收集 |
5.5 本章小结 |
第6章 实证分析与结果讨论 |
6.1 描述性统计与相关性分析 |
6.2 共同方法偏差分析 |
6.3 信度与效度分析 |
6.3.1 信度分析 |
6.3.2 效度分析 |
6.4 假设检验 |
6.4.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系检验 |
6.4.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造关系检验 |
6.4.3 知识创造与商业模式创新关系检验 |
6.4.4 知识创造的中介作用检验 |
6.4.5 环境不确定性的调节作用检验 |
6.5 结果分析与讨论 |
6.5.1 跨界搜寻、大数据能力与商业模式创新关系讨论 |
6.5.2 跨界搜寻、大数据能力与知识创造的关系讨论 |
6.5.3 知识创造与商业模式创新的关系讨论 |
6.5.4 知识创造的中介作用讨论 |
6.5.5 环境不确定性的调节作用讨论 |
6.6 本章小结 |
第7章 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 研究创新点 |
7.3 管理启示 |
7.4 研究局限与未来展望 |
参考文献 |
附录 关于跨界搜寻、大数据能力、知识创造、环境不确定性、商业模式创新的调研问卷 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
(3)小微企业互联网融资信用评价研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.2 研究问题 |
1.3 研究意义 |
1.3.1 理论意义 |
1.3.2 现实意义 |
1.4 研究内容、研究方法与技术路线 |
1.4.1 研究内容与研究方法 |
1.4.2 技术路线 |
1.5 研究创新点 |
2 文献与基础理论综述 |
2.1 小微企业的概念及范围界定 |
2.1.1 小微企业的概念 |
2.1.2 小微企业的范围 |
2.2 小微企业的融资困境及互联网融资 |
2.2.1 小微企业融资难题 |
2.2.2 小微企业的互联网融资 |
2.3 小微企业融资信用评价影响因素及评价指标体系 |
2.3.1 硬信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
2.3.2 软信息对小微企业互联网融资信用的影响 |
2.4 小微企业互联网融资信用评价模型及方法 |
2.4.1 传统信用评价技术 |
2.4.2 大数据技术下的企业融资信用评价方法 |
2.5 文献述评 |
2.6 本章小结 |
3 小微企业互联网融资信用评价机理分析 |
3.1 国外小微企业特征及信贷服务实践 |
3.1.1 国外小微企业发展模式及传统渠道融资特征 |
3.1.2 国外小微企业互联网融资模式的发展 |
3.2 我国小微企业特征 |
3.2.1 小微企业的总体特征 |
3.2.2 小微企业的经营活动特征 |
3.2.3 小微企业的金融行为特征 |
3.2.4 小微企业的竞争力特征 |
3.2.5 小微企业的社会关联性特征 |
3.2.6 小微企业的还款能力及还款意愿特征 |
3.3 我国小微企业互联网融资模式及途径 |
3.3.1 小微企业互联网融资模式 |
3.3.2 小微企业互联网融资途径 |
3.4 小微企业互联网融资信用分析 |
3.4.1 小微企业互联网融资信用数据的来源 |
3.4.2 小微企业传统与互联网渠道融资信用评价的异同 |
3.4.3 小微企业互联网融资信用评价的四维概念模型与要素 |
3.5 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价机理 |
3.5.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用评价的目的 |
3.5.2 大数据背景下小微企业互联网融资审核流程分析 |
3.5.3 大数据技术在小微企业互联网融资信用评价中的应用 |
3.6 本章小结 |
4 小微企业互联网融资信用评价指标体系构建 |
4.1 小微企业互联网融资信用指标构建 |
4.1.1 小微企业互联网融资信用硬信息与软信息界定 |
4.1.2 影响小微企业互联网融资信用水平的硬信息 |
4.1.3 影响小微企业互联网融资信用水平的软信息 |
4.2 小微企业互联网融资信用评价指标界定与预处理 |
4.2.1 小微企业互联网融资信用评价指标框架 |
4.2.2 小微企业互联网融资信用评价指标类型及标准化方法 |
4.3 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权 |
4.3.1 小微企业互联网融资信用评价指标单一客观赋权方法 |
4.3.2 小微企业互联网融资信用评价指标组合赋权方法 |
4.3.3 小微企业互联网融资信用熵评价模型 |
4.4 本章小结 |
5 小微企业互联网融资信用数据获取模型 |
5.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的作用方式 |
5.1.1 软信息对小微企业互联网融资信用评价的直接作用 |
5.1.2 软信息文本特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
5.1.3 软信息主题特征对小微企业互联网融资信用评价的间接作用 |
5.2 融合多元信息的小微企业互联网融资信用数据获取 |
5.2.1 小微企业互联网融资信用软信息分类 |
5.2.2 小微企业互联网融资信用软信息量化方法 |
5.2.3 小微企业互联网融资信用评价软硬信息变量选取 |
5.3 小微企业互联网融资信用数据模型 |
5.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
5.3.2 小微企业互联网融资信用信息量化处理 |
5.4 本章小结 |
6 小微企业互联网融资信用评价模型与案例分析 |
6.1 基于博弈的评价主体关系分析 |
6.1.1 评价主体的互联网融资信任博弈模型假设 |
6.1.2 评价主体的互联网融资信任博弈模型构建 |
6.1.3 评价主体的互联网融资信任博弈演化均衡的稳定性分析 |
6.2 基于演化的小微企业互联网融资信用评价模型 |
6.2.1 评价主体的互联网融资信用特征 |
6.2.2 基于神经网络和物元可拓的评价方法 |
6.2.3 模型精确度测量 |
6.3 小微企业互联网融资信用评价结果分析 |
6.3.1 小微企业互联网融资信用评价数据来源 |
6.3.2 小微企业互联网融资信用评价实验设计 |
6.3.3 小微企业互联网融资信用评价实验结果及分析 |
6.4 本章小结 |
7 小微企业互联网融资信用评价总结与政策建议 |
7.1 大数据背景下小微企业互联网融资信用内涵总结 |
7.1.1 大数据背景下小微企业互联网融资 |
7.1.2 大数据背景下小微企业互联网融资信用优势 |
7.2 小微企业互联网融资信用评价要素 |
7.2.1 传统融资过程中的信用评价与信任关系 |
7.2.2 互联网融资过程中的信用评价与信任关系 |
7.3 小微企业互联网融资信用评价的管理建议 |
7.3.1 基于激励政策执行力的信用评价技术研究 |
7.3.2 基于互联网金融信用评价的风险防控 |
7.3.3 基于大数据来平衡评价技术与人际沟通的关系 |
7.4 本章小结 |
8 研究结论与展望 |
8.1 研究结论 |
8.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 A 词云图代码 |
附录 B LDA模型代码 |
附录 C BP神经网络代码 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(4)基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 科技创新成为驱动发展、提升核心竞争力的关键 |
1.1.2 快速城市化进程中作为城市经济增长极的产业园区发展面临转型 |
1.1.3 科创园区已成为创新驱动背景下城市化的重要空间载体 |
1.1.4 “互联网+”数字经济发达的杭州在长三角的重要战略地位 |
1.1.5 杭州城西科创大走廊是“产城创”融合发展的新城代表 |
1.2 研究问题的提出 |
1.3 研究目的与意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 相关概念界定 |
1.4.1 科创园区 |
1.4.2 “产城创”融合 |
1.4.3 “互联网+”新兴产业 |
1.4.4 多元数据 |
1.5 研究内容、对象与方法 |
1.5.1 研究内容 |
1.5.2 研究对象 |
1.5.3 研究方法 |
1.5.4 论文章节安排 |
1.5.5 技术路线 |
1.6 本章小结 |
2 文献综述与研究框架构建 |
2.1 科创园区由来及发展历程 |
2.1.1 国外园区发展历程 |
(1)“产”一元孤立发展阶段 |
(2)“产城”二元复合发展阶段 |
(3) “产城创”三元关联发展阶段 |
2.1.2 国内园区发展历程 |
(1)“产”一元孤立发展阶段 |
(2)“产城”二元复合发展阶段 |
(3)“产城创”三元关联发展阶段 |
2.2 科创园区“产城创”融合发展相关研究 |
2.2.1 科创园区发展研究 |
(1)机制路径研究 |
(2)影响因素研究 |
(3)评价指标建立 |
(4)空间规划布局 |
2.2.2 “产城创”融合相关研究 |
(1)产城融合 |
(2)职住关系 |
(3)产学合作 |
2.3 科创园区“产城创”融合发展相关研究中运用的数据方法 |
2.3.1 多元数据在城市空间研究中的运用 |
2.3.2 科创园区发展常用量化研究方法 |
2.4 科创园区“产城创”融合发展当前实践探索 |
2.4.1 科创园区规划与实践发展趋势 |
2.4.2 杭州城西科创大走廊实践与研究 |
2.5 文献研究评述与启示 |
2.5.1 文献研究评述 |
2.5.2 对本文研究的启示 |
2.6 研究框架构建 |
2.6.1 研究假设 |
2.6.2 “产城创”指标选择 |
(1)以“科创企业发展”反映“产” |
(2)以“职住关系”反映“城” |
(3)以“高校创新力”反映“创” |
2.6.3 研究思路 |
2.6.4 研究框架 |
2.7 本章小结 |
3 大走廊“产城创”融合发展阶段与空间特征研究 |
3.1 大走廊“产城创”融合发展阶段演绎 |
3.1.1 以传统产业为主导的独立组团发展起步阶段(2007 年以前) |
3.1.2 以科技城为核心的产城一体发展加速阶段(2007-2011 年) |
3.1.3 以创新为重点的科创产业集聚区快速发展阶段(2011-2016 年) |
3.1.4 “产城创”融合发展的科创大走廊阶段(2016 年至今) |
3.2 大走廊“产城创”融合空间分布分析 |
3.2.1 科创园区空间 |
3.2.2 居住区空间 |
3.2.3 高等院校空间 |
3.2.4 科研院所空间 |
3.2.5 综合交通体系 |
3.3 大走廊“产城创”融合发展特征归纳 |
3.3.1 混合性 |
3.3.2 创新性 |
3.4 本章小结 |
4 大走廊“产城创”融合发展关联性量化研究 |
4.1 研究概述 |
4.2 研究数据 |
4.2.1 科创企业发展数据 |
(1)指标选择依据 |
(2)数据采集 |
(3)数据结果和指标确定 |
4.2.2 基于位置服务的职住大数据 |
(1)LBS数据采集 |
(2)职住关系指标确定 |
4.2.3 高校创新资源数据 |
(1)指标选择依据 |
(2)数据来源和指标确定 |
4.2.4 地理空间数据 |
4.3 研究方法 |
4.3.1 核密度分析 |
4.3.2 偏最小二乘回归 |
4.4 “产城创”指标分析 |
4.4.1 科创企业发展指标分析 |
4.4.2 职住关系指标分析 |
(1)职住平衡指数分析 |
(2)职住通勤距离分析 |
4.4.3 高校创新力指标分析 |
4.5 职住关系与科创企业发展关联性 |
4.5.1 回归分析步骤 |
4.5.2 回归分析结果 |
4.6 高校创新力与科创企业发展关联性 |
4.6.1 回归分析步骤 |
4.6.2 回归分析结果 |
(1)高校创新力与科创园区企业发展关联性分析结果 |
(2)不同类型高校创新力与科创企业发展关联性对比分析结果 |
4.7 本章小结 |
5 大走廊“阿里系”园区“产城创”融合发展案例研究 |
5.1 研究概述与案例背景 |
5.1.1 研究概述 |
5.1.2 案例背景 |
5.2 “阿里系”园区科创企业发展 |
5.2.1 园区空间布局 |
(1)阿里巴巴西溪园区空间布局 |
(2)梦想小镇空间布局 |
5.2.2 园区科创产业发展分析 |
(1)阿里巴巴西溪园区科创产业发展状况 |
(2)梦想小镇科创产业发展状况 |
5.3 “阿里系”园区职住关系 |
5.3.1 园区周边业态分布 |
(1)阿里巴巴西溪园区周边业态分布 |
(2)梦想小镇周边业态分布 |
5.3.2 园区职住通勤分析 |
(1)阿里巴巴西溪园区职住通勤分析 |
5.4 “阿里系”园区与高校融合发展 |
5.4.1 园区与高校空间分布关系 |
(1)阿里巴巴西溪园区与高校空间分布 |
(2)梦想小镇与高校空间分布 |
5.4.2 园区与高校创新力融合分析 |
(1)阿里巴巴西溪园区与高校创新力融合分析 |
(2)梦想小镇与高校创新力融合分析 |
(3)梦想小镇职住通勤分析 |
5.5 科创园区“产城创”融合发展路径 |
5.6 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 研究结论 |
6.2 大走廊经验对未来科创园区发展的建议 |
6.3 研究创新点 |
6.4 研究局限 |
6.5 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
附件1 城西科创产业集聚区管委会访谈记录整理 |
附件2 大走廊科创园区企业创始人和工作者访谈记录整理 |
附件3 大走廊居住区居民访谈记录整理 |
附件4 相关研究已发表于ISPRS International Journal of Geo-Information(SCI)上的文章 |
附件5 相关研究已发表于Land(SSCI)上的文章 |
作者简历及在学期间所取得的科研成果 |
(5)基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 工作背景 |
1.2 国内与国外研究现状 |
1.2.1 教育行业的管理系统发展现状 |
1.2.2 相关技术发展现状 |
1.3 研究内容 |
1.4 论文的组织结构 |
第二章 相关技术概述 |
2.1 Web开发框架简介 |
2.1.1 Spring Boot框架 |
2.1.2 Vue框架 |
2.1.3 RESTful接口 |
2.2 位置定位服务技术 |
2.3 即时消息推送 |
2.4 本章小结 |
第三章 系统需求分析 |
3.1 系统的主要业务流程 |
3.1.1 企业实践申请流程 |
3.1.2 企业实践锻炼流程 |
3.1.3 企业实践总结流程 |
3.2 功能需求分析 |
3.2.1 用例建模 |
3.2.2 系统动态建模 |
3.3 非功能性需求 |
3.4 本章小结 |
第四章 系统设计 |
4.1 系统总体设计 |
4.2 前后端通信接口 |
4.2.1 Web服务接口 |
4.2.2 接口的安全管理 |
4.3 主要功能模块设计 |
4.3.1 工作流核心模型设计 |
4.3.2 申请功能设计 |
4.3.3 审批功能设计 |
4.3.4 在岗签到功能设计 |
4.3.5 在岗监督功能设计 |
4.3.6 考评功能设计 |
4.4 第三方服务接口设计 |
4.4.1 文件服务接口 |
4.4.2 消息服务接口 |
4.4.3 定位服务接口 |
4.5 数据库设计 |
4.5.1 E-R关系模型 |
4.5.2 数据表结构设计 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统实现与测试 |
5.1 开发环境与工具 |
5.2 系统功能实现 |
5.3 系统测试 |
5.3.1 功能测试 |
5.3.2 性能测试 |
5.3.3 测试结果与分析 |
5.4 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
(7)L公司基于供应链的采购管理改进研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与方法 |
1.3 研究框架与技术路线 |
1.3.1 研究框架 |
1.3.2 技术路线 |
2 基础理论与文献综述 |
2.1 采购与采购管理相关研究 |
2.1.1 采购的内涵与演变 |
2.1.2 采购管理的内容 |
2.2 供应链与供应链管理相关研究 |
2.2.1 供应链的概念及发展 |
2.2.2 供应链管理的演变 |
2.2.3 供应链管理的基本思想与主要内容 |
2.3 基于供应链的采购管理相关研究 |
2.3.1 供应链管理对采购管理的要求 |
2.3.2 基于供应链的采购管理主要内容 |
2.3.3 基于供应链的采购管理模式与传统采购管理模式的比较 |
2.3.4 基于供应链的采购管理实践 |
3 L公司采购管理现状及问题分析 |
3.1 L公司简介 |
3.1.1 轴承行业现状 |
3.1.2 L公司经营现状 |
3.1.3 L公司组织架构 |
3.1.4 L公司在供应链环境下面临的挑战与发展要求 |
3.2 L公司采购管理现状 |
3.2.1 采购部门对外部资源的管理现状 |
3.2.2 企业同供应商的合作关系及管理现状 |
3.2.3 采购部门与其他部门之间的协同情况 |
3.2.4 采购管理现状问卷调查 |
3.3 L公司采购管理中存在的主要问题及原因分析 |
3.3.1 采购部门对外部资源的管理粗放 |
3.3.2 企业与供应商的合作关系单一 |
3.3.3 采购部门与其他部门之间协同不够紧密 |
4 L公司基于供应链的采购管理改进方案设计 |
4.1 L公司采购部门对外部资源管理方法的改进 |
4.1.1 供应链环境下采购物资管理方法的改进 |
4.1.2 供应链环境下供应商选择评价方法的改进 |
4.2 L公司采购部门对外部资源管理要点的确定 |
4.2.1 供应链环境下采购物资管理策略的制定 |
4.2.2 供应链环境下同类物资供应商管理要点的确定 |
4.3 供应商合作关系的细化与管理 |
4.3.1 基于采购物资定位的供应商分类 |
4.3.2 与各类物资供应商的合作关系及管理要点的确定 |
4.4 采购部门与其他部门之间协同过程的改进 |
4.4.1 采购部门与其他部门之间协同内容的扩展 |
4.4.2 采购部门与其他部门之间协同过程的改进设计 |
5 方案实施保障措施 |
5.1 企业高层的支持 |
5.2 加强监督 |
5.3 拓展企业内外部沟通渠道 |
5.4 加强企业内外部的沟通 |
5.5 提高采购团队人员素质 |
5.6 扩展采购人员绩效考核内容 |
6 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 采购管理现状调查问卷 |
(8)老年顾客参与运动健康服务的价值共创路径研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景 |
1.1.1 发展诉求:人口老龄化急需发挥运动的健康促进价值 |
1.1.2 现实审视:“体医融合”催生多样化运动健康服务模式 |
1.1.3 国际经验:全民参与是政府完善健康保障体系的政策主张 |
1.1.4 趋势研判:健康社区是实现主动健康的重要阵地 |
1.2 研究问题 |
1.2.1 实践问题 |
1.2.2 理论问题 |
1.3 研究目的与研究意义 |
1.3.1 研究目的 |
1.3.2 研究意义 |
1.4 研究思路 |
1.5 研究方法与技术路线 |
1.5.1 研究方法 |
1.5.2 技术路线 |
1.6 研究的结构安排 |
1.7 本章小结 |
第2章 文献综述与理论基础 |
2.1 要点梳析:运动健康服务研究内容检视 |
2.1.1 运动干预、体力活动和科学健身的概念辨析 |
2.1.2 体医融合 |
2.1.3 运动健康意涵的演变历程 |
2.1.4 运动健康服务内涵的多视角审视 |
2.2 实践审视:国内外运动健康服务推进工作探索 |
2.2.1 政府在运动健康服务发展中富有成效的政策探索 |
2.2.2 运动健康服务发展的实践探索 |
2.3 总体概览:老年运动健康服务研究剖析 |
2.3.1 老年运动健康服务发展现状与困境 |
2.3.2 老年运动健康服务需求与供给 |
2.4 他山之况:顾客参与研究回顾 |
2.4.1 顾客参与的内涵 |
2.4.2 顾客参与的维度构成 |
2.4.3 顾客参与水平 |
2.4.4 顾客参与的前因变量 |
2.4.5 顾客参与的结果变量 |
2.5 理论基础 |
2.5.1 服务主导逻辑 |
2.5.2 MOA理论 |
2.6 本章小结 |
第3章 顾客参与运动健康服务价值共创的基本理论 |
3.1 运动健康服务的概念界定 |
3.1.1 运动健康服务概念的要素结构 |
3.1.2 运动健康服务概念要素分析 |
3.1.3 运动健康服务的概念表达 |
3.2 运动健康服务的特征 |
3.2.1 产品混合性 |
3.2.2 对象广泛性 |
3.2.3 过程融合性 |
3.2.4 价值多样性 |
3.2.5 主动参与性 |
3.3 运动健康服务类型 |
3.4 运动健康服务的利益相关者 |
3.5 顾客参与运动健康服务价值共创的理论分析 |
3.5.1 顾客参与运动健康服务价值共创的分析框架 |
3.5.2 运动健康服务情境下顾客参与内涵、特征与类型 |
3.5.3 顾客参与运动健康服务动因的理论分析 |
3.5.4 顾客参与运动健康服务价值共创的理论分析 |
3.6 本章小结 |
第4章 顾客参与运动健康服务的探索性案例分析 |
4.1 研究方法 |
4.1.1 方法选择 |
4.1.2 案例选择 |
4.1.3 研究资料收集 |
4.2 案例介绍和研究发现 |
4.2.0 案例介绍 |
4.2.1 研究发现 |
4.3 案例研究结论 |
第5章 老年顾客参与运动健康服务价值共创路径的质性分析 |
5.1 扎根理论研究方法及其研究流程 |
5.2 基于扎根理论的老年顾客参与运动健康服务价值共创分析 |
5.2.1 研究设计 |
5.2.2 质性分析过程 |
5.2.3 范畴提取与模型构建 |
5.3 模型阐述 |
5.3.1 顾客参与运动健康服务前因变量分析 |
5.3.2 顾客参与运动健康服务的维度阐释 |
5.3.3 运动健康服务情境下顾客价值内涵及维度阐释 |
5.3.4 老年顾客参与运动健康服务价值共创分析 |
5.4 本章小结 |
第6章 老年顾客参与运动健康服务价值共创路径的量化分析 |
6.1 研究假设推导 |
6.1.1 基于MOA理论的运动健康服务参与研究假设 |
6.1.2 顾客参与对顾客价值的影响 |
6.2 研究量表设计 |
6.2.1 初始量表设计 |
6.2.2 研究量表纯化 |
6.2.3 正式量表设计 |
6.3 调查问卷设计与小样本测试 |
6.3.1 调查问卷设计 |
6.3.2 小样本测试 |
6.4 大样本数据收集与分析 |
6.4.1 数据收集 |
6.4.2 样本特征与描述性统计分析 |
6.4.3 信度、效度检验 |
6.4.4 结构方程模型分析 |
6.4.5 结果分析与讨论 |
6.5 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 研究结论 |
7.2 政策建议 |
7.2.1 树立以人民健康为中心的服务理念 |
7.2.2 优化运动健康服务供给体系 |
7.2.3 完善运动健康服务需求管理 |
7.3 研究的创新点 |
7.4 研究局限与研究展望 |
7.4.1 研究局限 |
7.4.2 研究展望 |
参考文献 |
附录 |
攻读博士学位期间科研成果 |
致谢 |
(9)制造企业实施绿色供应链管理实践驱动因素组态研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究意义 |
1.2 研究内容与方法 |
1.2.1 研究内容 |
1.2.2 研究方法 |
1.2.3 技术路线 |
1.3 研究创新点 |
2 理论基础与文献综述 |
2.1 理论基础 |
2.1.1 绿色供应链管理理论 |
2.1.2 制度理论 |
2.1.3 资源基础理论 |
2.1.4 复杂理论 |
2.2 绿色供应链管理驱动因素的国内外研究 |
2.2.1 绿色供应链管理的研究现状 |
2.2.2 绿色供应链管理实践与驱动因素关系 |
2.3 内容分析法相关的研究 |
2.4 模糊集定性比较分析法相关的研究 |
2.5 研究评述 |
3 领先制造企业绿色供应链管理实践水平分析 |
3.1 内容分析法与样本的选择 |
3.1.1 内容分析法研究步骤 |
3.1.2 样本选择 |
3.2 量化绿色供应链管理实践水平 |
3.2.1 绿色供应链管理实践指标构建 |
3.2.2 绿色供应链管理实践内容编码 |
3.2.3 绿色供应链管理实践编码信效度检验 |
3.2.4 绿色供应链管理实践整体特征 |
3.3 本章小结 |
4 领先制造企业绿色供应链管理实践驱动因素组态分析 |
4.1 模糊集定性比较分析法与驱动因素 |
4.1.1 模糊集定性比较分析法研究步骤 |
4.1.2 驱动因素指标确定 |
4.1.3 数据收集与预处理 |
4.2 模糊集定性比较分析过程 |
4.2.1 变量校准 |
4.2.2 必要条件检验 |
4.2.3 真值表分析 |
4.2.4 稳健性分析 |
4.3 模糊集定性比较结果分析 |
4.3.1 绿色供应链管理实践条件组合构型 |
4.3.2 高与非高水平绿色供应链管理实践驱动模式分析 |
4.3.3 高与非高水平绿色供应链管理实践驱动模式子实践分析 |
4.4 驱动模式实践分析 |
4.4.1 加强国家经济支持营造重视环境氛围 |
4.4.2 塑造面向工业企业绿色竞争力 |
4.4.3 提升客户与消费者的可持续消费意识 |
4.5 本章小结 |
5 结论与展望 |
5.1 研究结论与政策建议 |
5.1.1 主要研究结论 |
5.1.2 政策建议 |
5.2 研究局限与展望 |
参考文献 |
附录 A 绿色供应链管理实践驱动因素与实践水平校准锚点分布图 |
附录 B 绿色供应链管理实践驱动因素与实践水平校准后数值 |
附录 C 全球领先企业绿色供应链管理子实践均值 |
致谢 |
(10)JF矿业有限公司财务内部控制研究(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的 |
1.1.3 研究意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 国外研究现状 |
1.2.2 国内研究现状 |
1.2.3 研究评述 |
1.3 研究内容及方法 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 研究方法 |
1.4 研究创新点 |
第二章 相关概念及其理论基础 |
2.1 相关概念 |
2.1.1 财务内部控制的概念 |
2.1.2 财务内部控制的原则 |
2.1.3 财务内部控制的内容 |
2.1.4 财务内部控制的方法 |
2.2 相关理论基础 |
2.2.1 委托代理理论 |
2.2.2 管理控制论 |
2.2.3 系统理论 |
第三章 JF矿业有限公司现状分析 |
3.1 矿业行业概况 |
3.1.1 行业简介 |
3.1.2 行业特征 |
3.2 JF矿业有限公司概况 |
3.2.1 公司情况简介 |
3.2.2 公司组织结构 |
3.2.3 公司财务状况 |
3.3 JF矿业有限公司财务内部控制现状 |
3.3.1 财务组织结构的控制现状 |
3.3.2 预算管理的控制现状 |
3.3.3 资金管理的控制现状 |
3.3.4 信息与沟通控制现状 |
3.3.5 内部监督的控制现状 |
3.4 JF矿业有限公司财务内部控制现状总体评价 |
3.4.1 财务内部控制评价模型构建思路 |
3.4.2 财务内部控制评价模型指标选取 |
3.4.3 AHP法确定财务内部控制指标权重 |
3.4.4 模糊综合评价法对财务内部控制的评价 |
第四章 JF矿业有限公司财务内部控制存在问题及成因分析 |
4.1 财务内部控制存在的问题 |
4.1.1 决策权过于集中 |
4.1.2 预算执行效果不理想 |
4.1.3 资金管理水平较低 |
4.1.4 企业财务信息化进程缓慢 |
4.1.5 内部审计较为缺乏独立性 |
4.2 财务内部控制存在问题的成因分析 |
4.2.1 组织结构不完善 |
4.2.2 全面预算体系不合理 |
4.2.3 资金管理制度不健全 |
4.2.4 信息化建设意识淡薄 |
4.2.5 内部审计受公司发展制约 |
第五章 JF矿业有限公司财务内部控制优化方案设计 |
5.1 JF公司财务内部控制优化目标及思路 |
5.1.1 公司财务内部控制优化目标 |
5.1.2 公司财务内部控制优化思路 |
5.2 JF公司财务内部控制优化方案设计 |
5.2.1 优化组织结构 |
5.2.2 完善全面预算管理 |
5.2.3 建立健全资金管理体系 |
5.2.4 加快ERP项目建设 |
5.2.5 强化对内部监督的要求 |
第六章 JF矿业有限公司财务内部控制优化方案实施的保障措施 |
6.1 加强员工素质教育 |
6.1.1 提高财务人员职业技能 |
6.1.2 培养员工风险意识 |
6.2 提高企业财务管理水平 |
6.2.1 完善员工考评机制 |
6.2.2 加快企业财务转型升级 |
第七章 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录 |
攻读学位期间参加科研情况及获得的学术成果 |
四、信息与企业发展的实践(论文参考文献)
- [1]创新加工类企业管理新思路[J]. 王锐杰. 人力资源, 2021(22)
- [2]跨界搜寻、大数据能力对平台企业商业模式创新的影响研究[D]. 唐彬. 吉林大学, 2021(01)
- [3]小微企业互联网融资信用评价研究[D]. 周彪. 北京交通大学, 2021
- [4]基于多元数据的杭州城西科创大走廊“产城创”融合发展研究[D]. 杨玥. 浙江大学, 2021(01)
- [5]基于Spring Boot的教师企业实践管理系统的设计与实现[D]. 梁莹. 广西大学, 2021(12)
- [6]互联网嵌入对新创企业绩效的影响研究 ——创业学习的中介作用[D]. 肖成英. 西安邮电大学, 2021
- [7]L公司基于供应链的采购管理改进研究[D]. 李世强. 西安理工大学, 2021(01)
- [8]老年顾客参与运动健康服务的价值共创路径研究[D]. 李刚. 上海体育学院, 2021(09)
- [9]制造企业实施绿色供应链管理实践驱动因素组态研究[D]. 黄超梅. 大连理工大学, 2021(01)
- [10]JF矿业有限公司财务内部控制研究[D]. 辛昞汝. 西安石油大学, 2021(12)