问：图像处理和计算机视觉的区别
- 答：楼上的的回答很关键。这里再加一些：
图像处理，针对图像本身进行一些处理，这里可以是工业、医疗、娱乐、多媒体、广告等多个行业的，如常见的Photoshop也是图像处理软件，使用此软件从事相关工作的人也是亏山图像处理人员。其它行业也有类似的效果，即将原始图像，通过一些算法、技术、手段等，转换成用户自己认为理想的图像，即把图像给处理了。
计算机视觉，或者说是机器视觉（计算机视觉与机器视觉略有不同，不过更相近），则类似于人类的视觉效果，只不过是用到了机器、计算机上。这其中，大部分的机器视觉，都包含了图像处理的过程，只有图像处理过后，才能找到图像中需要的特征，从而更进一步的执行其它的指令动作，如机械手臂的运动、机台的移动等，这些应用在大学里主要表现在机器人上，如机器人踢球、下棋等，在工业上，则主要应用于工业机器人，完成自哪敏动生产、装配、检测等工作，富士康就有大量的机器人，在农业上，则表现在一些自动收割机，如棉花收割，自动分类机器。
当然也有一李空枝些机器视觉是不需要图像处理的，如经过相机镜头等直接连接到显示器上观察的，结果好坏是由人来判断的，这时图像处理的过程是由人自己完成的，而不是计算机。还有一些图像传感器有固定的特性，如颜色传感器，那样只会有信号出来即可，也是没有图像处理的。
计算机视觉，一定是包含计算机的，而机器视觉，则不一定需要计算机，可以是智能相机，也可以是图像传感器，当然也可以使用计算机完成。 - 答：图像处理是一中软件 视觉是计算机的应用
- 答：图像处理和计算机视觉都涉及到对图像进行处理和分析，但它们的焦点和目标不同。
图像处理主要关注对图像的数字信号处理，目的是改善图像的质量、增强特定的特征，或者去除图像中的噪声和模糊等。图像处理通常是基于图像的物理特征，例如亮度、颜色、对比度和形状等。图像处理通常是基于预先设定的算法进行的，这些算法可以应用于不同类型的图像，例如数字图像、照片、视频等。
计算机视觉则更加关注图像中的语义信息，即升族图像中所包含的物体、场景、事件和行为等。计算机视觉旨在让计算机能够自动地理解和解释图像中的内容，进而进碧笑笑行更高级的决策和行为。计算机视觉涉及到多个领域，例如图像识别、物体检测、场景理解、行为识别等等。计算机视觉需要使用深度学习和机器学悔含习等技术，来训练模型以自动地从图像中提取有用的信息和特征。
因此，尽管图像处理和计算机视觉都处理图像，但它们的目的和方法有所不同。 - 答：图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。计算机视觉技术包括图像获取、预处纳知银理、特征提取、检测分割、高级处理。
计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步地说，就是指用摄影洞宴机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
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，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。
是一门研究如何使机器“看”的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更世搭孝适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2、内容不同
图像处理技术一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。
计算机视觉技术包括图像获取、预处理、、检测分割、高级处理。
3、应用程度不同
图像处理应用于：摄影及印刷、卫星图像处理、医学图像处理、面孔识别，特征识别、显微图像处理、汽车障碍识别
计枝闷算机视觉应用于：视觉是各个应用领域，如制造业、检验、文档分析、医疗诊断，和军事等领搜稿域中各种智能/自主系统中不可分割的一部分。由于它的重要性，一些先进国家，例如美国把对计算机视觉的研究列为对经济和科学有广泛影响的科学和工程中的重大基本问题，即所谓的重大挑战。
参考资料来源：
参考资料来源： - 答：你好！ 图像处理和计算机视觉迅悄有很大的关联性，所以你在搜技术文章的时候，可能这两个关键词你都可以试一散昌旅试。他们的区别在于，图像处理侧重在“处理”图像：如增强，还原，去噪，分割，等等；而计算机视觉在于使用计算机（也许是可移动式的）来模拟人的视觉，因此模拟才是计算机视觉领域的最终目标。要实现这个目标，至少有两件事要做，第一是图像处理，第二是图像理解。比如一个机器人眼睛读入的数据可能是模糊的，可能是有噪声的，那么首先要进行去噪和还原。之冲凳后机器人要能理解这个图像意味着什么，比如特定的军事目标，那么它可能要进行分割，然后用统计学的方式进行模式识别。显然识别这个部分就属于图像理解，而非单纯的图像处理了。
图像处理数学家也可以做，但是数学家不会去做计算机视觉，这永远是工程师的事。 - 答：一、重点不同
1、侧重在“处理”图像，如增强，还原，去噪，分割。
2、重在使用计算机来模拟人的视觉。
二、 作用不同
1、计算机视觉使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
2、图像处理用、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的。
扩展资料
计算机视觉关注的目标在于充分理解，主要是可见光与部分，遇到物体表面被反射所形成的图像，而这一过程便是基于光学物理和固态物理，一些尖端的图像感知系统甚至会应用到理论，来解析影像所表示的真迟谈实世界。
物理学中的很多测腔衡量难题也可以通伍旦做过计算机视觉得到解决，例如流体运动。也由此，计算机视觉同样可以被看作是物理学的拓展。
图像处理应用：
1、摄影及印刷
2、卫星图像处理（Satellite image processing）
3、医学图像处理（Medical image processing）
4、面孔识别,特征识别（Face detection, feature detection, face identification）
5、显微图像处理（Microscope image processing）
6、汽车障碍识别（Car barrier detection）
参考资料来源：
问：比较数字图像处理,计算机图形学,计算机视觉各自研究内容的特点,并给出具体实
- 答：简单的来说，数字图像处理是利用现有的图像生成或处理软件作图，如常用的coreldraw、autocad、3dMax、ps等做出图形或图纸；
计算机图形学是从图形的矢量图芹睁或位图两种种类出发，利用编程技术，研究对图形的生成、压缩存储、识别、合成、软件开发等基础工作。如卖首念汽车牌号识别、人脸识别等。
计中困算机视觉是研究让计算机模拟人的视觉系统读取反馈信息的多学科集成，其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。这个简单的说不了了，例如无人驾驶汽车。
问：图像处理与计算机视觉入门看什么书
- 答：图像森散处理的话一般就photoshop
入门的话不需要看书的 看视频 跟着做此碰氏小案例就可以了
给你贴个吵则视频链接
祝你学习顺利 - 答：推荐清华大学出版社的《图像处理、分析与机器视觉》，这本书由浅入深。数字图像处理这本书很经典，但只能算是入门，讲的更多是图像处理的算法和基本理祥灶历论。而《图像处理、分析与机器视觉》这本书涵盖了图像处理、分析和实际的应用。图像处理说白了是为了图像特征提取和分析，然后再到图像识别等更高级的后续过程。所以这本书能让你对图像处理行业整个情况更加了解，实用性更强！顺便附上电子版，看谨搜辩早对你有没有帮助。h（去掉）ttps://p（去掉）/s/184hg6h1（去掉）ST2Fqijr4FFFuRg 提取：qfid
