一、基于DTP模型的消息中间件的设计与实现（论文文献综述）
刘佳[1]（2021）在《微服务架构中分布式事务研究与实现》文中研究说明随着互联网技术的快速的更新换代,软件后端系统由原本的单体应用逐渐转化为微服务的应用,微服务化就是提倡将臃肿繁杂的一体式的服务应用拆分为多个功能简单、单一、耦合度比较低的微型服务,如此一来就能够降低开发难度、减少开发的成本,增强微服务的扩展性、和复用性,同时便于敏捷开发。微服务是分布式的,每个服务都是一个独立的程序。这种分布式架构下由多个微服务之间通过网络远程调用完成的事务就会引起数据不一致性问题。因此实现分布式事务保证数据一致性是让微服务项目成功落地的关键。本文通过对微服务下分布式事务产生场景和理论的分析,并研究2PC方案、TCC方案、可靠消息最终一致性方案、最大努力通知方案等常用的分布式事务解决方案。深入理解每个解决方案的设计思想和执行流程,为智能油田应用集成系统项目中的分布式事务的设计和实现提供了理论依据。在智能油田应用集成系统微服务化的开发过程中,对项目中的微服务业务流程进行分析,对于涉及到分布式事务问题的低并发强时效性事务、高并发强时效性事务、高并发弱时效性事务等进行解决方案分析,分别设计和实现2PC方案、TCC方案、可靠消息最终一致性方案的分布式事务,并通过数据一致性测试和事务吞吐率测试,保证数据一致性的同时为每个业务选择最优解决方案的分布式事务。最后通过项目中的使用情况,对每个解决方案进行优劣研究,分析高并发项目中分布式事务如何选型。对智能油田应用集成系统项目中使用的TCC方案和可靠消息最终一致性方案提出了性能优化的设计和实现。在TCC优化方案中通过对事务发起者的本地事务和异步调用的优化能够减少事务发起方与事务协调器网络调用的开销,减少事务协调器注册事务发起方分支事务的开销。同时减少了开发量,降低了整个系统的时间复杂度,性能提升了19%。在可靠消息最终一致性方案中通过基于异步消息的优化减少了数据源服务与Rocket MQ之间的交互次数,通过异步消息代码改造降低开发工作量,异步消息另起线程接收返回信号,不同步阻塞,提升了系统7%的性能。
李青[2]（2020）在《面向协同制图的分布式同步和分布式事务控制技术研究》文中认为随着社会的快速发展,人类的大规模建设活动越来越频繁,地理环境也因此发生了巨大变化,与此同时,各行各业对地理信息服务的需求快速增长,对地图的时效性要求也越来越高。为了满足各种场景下对地图的需求,常常需要制图人员对地图进行临时编辑,即应急制图。目前的应急制图任务中,主要依赖划分区域、分工合作、合并结果的方式,这种方式需要制图人员紧密配合,制定合理的工作流程,需要集中大量的资源,耗费大量的人力、物力,才能确保制图任务的及时完成。这种工作方式无法满足应急制图等场景中快速、准确的制图要求。本文结合协同制图对地图文档事务模型的研究成果,以及分布式同步和分布式事务控制技术,基于矢量瓦片金字塔构建了分布式瓦片系统,并在此基础上设计了事务控制方案。该系统实现了瓦片与空间对象的分布式存储、访问,分布式事务的提交、管理,可以有效利用多台机器的计算、存储资源,提升系统性能,可以对事务进行回退、重做,保障事务正确执行。该系统具有同时处理大量数据、同步显示、协作编辑的特点,能够使制图工作更快、更高效。论文的主要工作内容如下:1)面向协同制图系统的需求,设计了分布式矢量瓦片金字塔,实现内存共享系统,使在一个系统中的多个节点之间可以方便地访问存储在其他节点上的内容。2)设计了基于分布式瓦片金字塔的事务处理方案。该方案采用了柔性事务与事务补偿的方案,实现了协同制图的事务管理,能够对事务进行回退、重做。3)针对协同制图系统的方案进行了实验与测试。通过实验与测试,证实了系统关键设计的可行性,为系统优化提供了可靠的数据支持。4)实现了协同制图系统的原型系统。论文针对分布式协同制图系统,进行了数据构建、建模效率、并发模型的测试,并完成了原型系统的设计、实现。实验结果表明,系统能够对大数据量的地图进行存储、编辑,完成多用户的协同编辑,实现了“你见即我见”的协同显示功能。
周家昊[3]（2019）在《微服务架构关键技术研究与通用框架实现》文中进行了进一步梳理随着互联网的快速发展,单体架构已适应不了越来越复杂的业务系统需求。早期的应用一般采用单体架构的进行开发交付,但是随着系统业务的不断增加,整个应用变得十分臃肿,系统的功能扩展和运维所需的成本日益剧增。因此,急需一种低耦合、易扩展、高可用和易伸缩的架构来解决单体架构带来的问题。近年来,微服务设计理念在国内外的IT行业得到广泛的关注。它主张将复杂的单体应用以明确的业务边界拆分为多个小型的服务,每个服务可以独立部署运行,服务之间通过某种轻量级通信协议进行交互。微服务构建的是一个分布式系统,微服务架构的落地固然面对着分布式固有的复杂性,其中包括负载均衡技术和分布式事务处理技术等,负载均衡和分布式事务处理技术作为微服务架构体系中重要的组成部分。本文基于微服务设计理念,对微服务架构基础设施的关键技术负载均衡技术和分布式事务处理技术进行介绍,然后对这两个关键技术存在的问题进行分析,针对这些问题提出了改进方案,最后提出了一个通用框架的实现方案用于解决微服务架构面临的技术挑战,降低了企业的开发成本和维护成本。本文的工作内容主要如下:（1）针对微服务架构中的负载均衡策略加权最小连接数算法存在的局限性,权值由管理者主观设定缺乏理论依据,连接数也不能精确描述服务器当前的负载程度,基于上述问题提出了一种基于处理能力的动态权重负载均衡策略,并通过与加权轮训算法和加权最小连接数算法进行了对比实验,实验结果表明提出的负载均衡策略在较多访问任务数时比其它两种算法具有更好的效果。（2）对微服务架构下的分布式事务处理技术进行了改进。针对目前分布式事务传统两阶段提交方法存在可靠性低和易阻塞等缺点,三阶段提交协议存在事务处理时间过长的问题,在传统的两阶段提交的基础上提出了一个基于消息中间件的非阻塞的两段提交解决方案,最后分别与两阶段提交协议和三阶段提交协议进行对比分析,结果显示该协议性能上优于三阶段提交协议,解决了两阶段提交协议易阻塞的缺点,同时相对于其它两种协议具有较高的可靠性。（3）从一个应用框架的可靠性、稳定性和易用性等方面出发,提出一个微服务通用框架实现方案,用于企业的微服务基础设施建立中,让开发人员只需关注系统的业务的开发而无需过多关注引进微服务架构带来的问题,提高了微服务架构系统的开发效率和降低了应用维护成本。
方意,朱永强,宫学庆[4]（2019）在《微服务架构下的分布式事务处理》文中认为单体架构下的分布式事务是一个服务内访问多个数据源的分布式事务,可以采用传统分布式事务处理模型——DTP（Distributed Transaction Processing）模型来解决。在微服务的架构下,可能会出现跨服务、跨资源的分布式事务。在解决这类分布式事务时,微服务追求系统的可用性和最终一致性而非数据的强一致性。针对不同的微服务分布式事务场景,介绍不同的分布式事务处理模型,包括可靠消息模型、业务补偿模型和TCC（TryConfirm/Cancel）模型,并总结每种模型的处理流程和优缺点。对TCC模型在性能上和可移植性上提出优化方案。
裴鹏飞[5]（2018）在《支持事务的分布式消息队列中间件的设计与实现》文中研究表明互联网加的模式带来应用架构的改变,应用从传统客户端/服务端模型向客户端/中间件服务器/数据库服务器三层模型改变。其中中间件服务对接各种功能的服务（集群）集合,为其它应用服务提供良好的使用环境。消息中间件主要应对突发消息和持续消息洪峰,提供平衡服务器资源负载和稳定生产环境的能力。消息中间件的异步服务能力改变了业务层层依赖问题,系统在水平扩展方面变的容易。消息中间件又称开放式消息服务,各大厂商都有不同的实现方案。早期的消息中间件多为国外技术厂商研发用于内部的商业软件,使用难度高、设计复杂、通用性差、技术不开源等,并不能满足互联网应用的复杂环境。分布式事务消息是要求多条消息完整、有序的特例,实现理念和使用场景导致各消息中间件设计方案不同。早期分布式事务设计更多考虑严格事务一致性,并没有关注事务消息的拆分、异步执行、事务消息重排序的等优化手段。目前国内互联网行业的兴起,提出了消息中间件自己的设计方案。比较国内外同行以高吞吐量为设置目标支持高并发的开源消息中间件,并拥有成熟的分布式事务解决方案仍没有成熟的标准。针对业务多样、峰值不确定、高效并发、使用方便、服务稳定,本文描述了一款基于java语言实现的高性能、轻量级消息中间件DTube。本文结合Linux操作系统的管理机制和分布式系统理论,设计基于消息中间件的分布式存储的实现,主要工作包括以下几个方面:（1）设计并实现用于消息堆积的分布式存储模型。这一部分包括消息分类的设计、消息存储队列、消息存储的分布式分发。分布式存储模型逻辑上把每个存储服务器当做一个文件使用。基于分布式存储模型可以实现:发送与接收普通消息;发送与接收顺序消息;消息在消费时服务端的过滤。分析分布式一致性的相关理论:两军问题、拜占庭将军问题、paxos算法,设计用于处理消息重复问题的方法。分析消息中间件规范,参考相关先进的消息中间件的设计思路。（2）设计并实现用于分布式事务消息处理模型。分布式事务基于XA两阶段提交协议原理实现。这一部分为了解决多阶段的分布式事务的处理问题。基于此模型可以实现:发送端的分布式事务处理提交和消费端批量消息消费的处理提交。（3）设计并实现用于分布式消息的查询功能。这一部分提供用于大规模消息查询的功能:通过Message Id查询消息;通过Message Key查询消息。Message Id查询是通过记录文件的位置。Message Key查询设计了 一个类似Java7的HashMap的文件存储结构。随后阐述了不同类型消息在消息队列中存储的原理已经发送消费消息简单例子和流程。（4）使用DTube的优化和其它实现细节。优化包括:文件系统、部署方式、Linux系统内核调优。DTube其它方面的设计包括:网络传输与序列化、I/O的零拷贝、高可用备份设计。优化网络传输与序列化是提高性能的有效手段。
徐淑敏[6]（2013）在《基于DTP模型的交易中间件事务系统的设计与实现》文中进行了进一步梳理交易中间件是一种特殊的服务程序或系统级别的软件，它独立运行，介于应用程序和数据库中间。通过这种中间件软件，使的客户端、多个数据库服务器、多个应用服务器可以互相通信、调用，分布式应用软件得以共享多个异构的主机和数据库等资源。从这些特点可以看出，交易中间件是互联网应用发展的产物。在交易中间件产生之前，两层的C/S架构在企业信息化系统中广泛使用。客户端直接连接数据库，应用无法对多个数据库进行事务管理，缺乏安全性，更无法应付多用户并发的场景。随着企业规模的不断扩大和信息化系统的不断发展，这种两层C/S架构逐渐被淘汰，以交易中间件为中心的C/S三层架构[1]（客户端--应用服务器/交易中间件--数据库服务器的）逐渐开始成为主流。本文针对企业信息化系统的C/S三层架构特点，设计并实现了一个交易中间件软件iMTop。本文首先对中间件软件的发展概况及现状进行了阐述，并对中间件的分类和其主要架构进行了简要介绍。经过研究分析，确认交易中间为本文研究的主要方向。随后对分布式事务概念、标准，以及两阶段提交、XA/TX规范等交易中间件研究用到的关键技术进行了探讨和说明。本文通过功能性需求分析和非功能性需求分析两方面着手完了成分布式交易中间件产品iMTop的需求分析。采用模块化的方式完成了成分布式交易中间件产品iMTop的系统设计。经过上述的技术研究、分析和设计，本文采用C++语言在UNIX环境下设计并实现了分布式事务请求、异常重连、并发处理，以管理配置等交易中间件软件的主要功能，同时采用较完善的策略保证了软件的安全可靠性、可扩展性、可维护性、实用性和易操作性。最后，分别设计了非XA事务案例、客户端控制XA事务、服务端控制XA事务三个典型的交易中间件应用场景，并使用C++语言编写了案例程序。交易中间件软件iMTop软件在设计实现的过程中，结合了宝钢物流运输管理信息系统自身的应用要求和架构设计特点，借鉴了同类交易中间件软件的设计思想。一方面解决传统两层C/S架构移植性差，无法处理多用户并发等问题，另一方面无需购买国外昂贵的交易中间件软件，为企业节省了大量费用，同时也大大提高了软件公司的竞争力，具有非常高的实际应用价值。
王成良[7]（2010）在《基于JMS的分布式事务处理系统的研究与实现》文中研究说明在分布式数据库的应用中,保持数据对象的多个副本可以提高访问效率和系统的可靠性。为了保证分布式数据库的一致性,特别是那些具有多副本的数据的一致性,分布式应用进行数据更新操作时就需要采用可靠的事务处理技术。传统的分布式事务处理技术通常采用两阶段提交协议来保证数据一致性,对通信环境要求比较高,应用在可靠性不高、通信延迟大的网络环境时,存在着全局事务可靠性低和事务处理效率低下的缺陷。本文在深入研究分布式数据库事务处理技术的基础上,融合消息队列思想,提出了一个基于JMS的分布式事务处理框架,并以此框架的理论体系为基础实现了一个异步事务处理系统ATPMJMS。该系统可以容忍可靠性不高的通信环境,能够对分布式数据库数据更新事务进行高效、可靠地处理,维护分布式数据库的一致性。论文的主要贡献是:（1）提出了一个基于JMS的分布式事务处理框架。该框架采用JMS消息系统实现事务消息的可靠传递,以非阻塞方式实现对分布式数据库数据更新事务的异步处理。该框架的优点是能够容忍不可靠的通信环境,即使出现网络中断,数据更新事务也不会丢失,确保系统的可靠性。（2）研究了基于JMS的分布式事务处理框架中的关键技术。针对两阶段提交协议在实际应用中的不足,提出了一阶段提交协议,提高了事务处理效率,消除了事务阻断现象。针对事务执行顺序控制问题,提出了基于逻辑时钟的事务执行顺序控制方法,保证了事务执行序列的正确性。针对事务消息传输的安全问题,设计了基于数字签名和数字信封技术的安全解决方案,增强了系统的安全性。（3）实现了一个基于JMS的分布式事务处理系统。以基于JMS的分布式事务处理框架的理论体系为基础,设计并实现了一个异步事务处理系统ATPMJMS。该系统能够为分布式应用的数据更新事务处理屏蔽复杂的事务处理逻辑和网络通信细节。（4）给出了一个基于JMS的分布式事务处理系统应用实例。将本文设计实现的基于JMS的分布式事务系统应用于某大型培训机构“培训信息管理系统”中,为该系统在复杂网络环境下分布式数据库同步更新提供了可靠的事务支持,确保了数据库的一致性。
王成良,李立新,叶剑,秦小龙[8]（2010）在《一种基于JMS的分布式异步事务处理模型设计》文中认为传统的分布式事务处理技术在实际应用中存在着效率较低和网络环境复杂时可靠性较差等问题。文章提出了一种基于Java消息服务（JavaMessage Service,JMS）的分布式异步事务处理模型,该模型采用非阻塞的事务处理机制即异步事务处理,支持并行处理子事务和全局事务部分回滚、恢复,提高了事务处理效率,增强了系统的可靠性,为分布式应用系统在复杂网络环境下事务处理和长事务处理提供了一种较好的解决方案。
于源猛[9]（2010）在《树型通信网络中消息中间件的研究与设计》文中进行了进一步梳理中间件系统、操作系统和数据库系统是计算机科学领域内的基础技术,很多应用系统都使用到了中间件系统或者中间件系统的概念。消息中间件是中间件技术的发展热点,它作为一个消息系统,利用高效可靠的消息传递机制,将信息以消息的形式从一个应用程序传送到另一个或多个应用程序。本文首先研究了中间件的概念以及分类、网络通信平台的总体结构、系统某些模块的具体设计方案,然后在树形拓扑的基础上,利用通信服务器之间的关联特点,实现适合本体系结构的消息系统,对消息系统的各种主要操作做了详细的介绍。我们注意到,由于树形通信网具有非中心结构,底层通信系统并不稳定,任意两个点完全连通的时间很少,用户很分散,无法保证在同一时刻整条线路全是通的。因此我们基于JMS （Java Message Service）规范设计了一个可以临时缓存消息的树形通信网消息中间件,布置在树形通信网的每个网络节点上。设计该消息中间件的核心问题是建立一个灵活、可靠、智能的消息系统。
王伟[10]（2009）在《企业应用集成中智能消息中间件的设计与实现》文中研究表明中间件技术是企业应用集成中常用的一种方法,而消息中间件（MOM）又是中间件中应用最多的一种。一般的消息中间件对所有消息采用同样的处理,但消息本身的类型是多种多样的,不同消息对及时性,高速性,可靠性等方面的要求也不尽相同,这就要求消息中间件能够智能地对不同种类消息做出不同的处理。本文首先对企业应用集成环境下的消息中间件做了详细的阐述,介绍它的消息传递和消息队列两种实现模式,以及点对点和发布/订阅两种通信方式。并在此基础之上,提出了一种智能消息中间件的模型,它以XML格式的数据来做消息传输的载体,能够根据消息的不同类型来自动选择合适的数据传输方式,以满足不同种类消息的需求。同时给出了该模型的设计思想与功能概述,对整个软件架构做了详细设计,并在此模型中通过应用和改进持久化队列、滑动窗口协议、有界缓冲区的互斥访问等相关实现技术来提高了其可靠性。其次,本文对此智能消息中间件中所用到的消息模型中消息的组成、分类、表示方法和路由方法等做了详细描述。并对此智能消息中间件的各个主要功能模块做了详细设计,包括初始化模块的设计、消息发送与接收模块的设计、消息处理模块的设计、订阅管理模块的设计等。并介绍了消息中间件中消息转换器和消息适配器的设计方法,发布/订阅模式下的消息匹配算法以及其四种传输方式在此模型中的具体实现方法。最后阐述了此智能消息中间件的具体实现方法,描述了消息和消息队列的数据结构、XML格式数据的解析方法、接口函数的设计、功能的测试等。并给出了此智能消息中间件在企业应用集成环境下的应用实例,最后从几个不同方面分析了其实际应用效果。
二、基于DTP模型的消息中间件的设计与实现（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于DTP模型的消息中间件的设计与实现（论文提纲范文）
（1）微服务架构中分布式事务研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究应用现状 |
| 1.2.1 两阶段提交方案 |
| 1.2.2 消息队列方案 |
| 1.3 研究内容及章节安排 |
| 第2章 分布式事务相关内容概述 |
| 2.1 分布式事务产生的场景 |
| 2.2 分布式事务的基本理论 |
| 2.2.1 CAP理论 |
| 2.2.2 CAP组合方式 |
| 2.2.3 BASE理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 微服务架构中分布式事务解决方案的研究 |
| 3.1 两阶段提交协议2PC方案 |
| 3.2 TCC补偿事务方案 |
| 3.3 可靠消息最终一致性方案 |
| 3.4 最大努力通知方案 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 智能油田应用集成系统中分布式事务的实现 |
| 4.1 智能油田应用集成系统概述 |
| 4.1.1 系统简介 |
| 4.1.2 系统技术框架 |
| 4.1.3 系统中服务组成 |
| 4.2 对低并发强时效性场景的分布式事务的设计与实现 |
| 4.2.1 低并发强时效性场景的业务流程分析 |
| 4.2.2 分布式事务解决方案分析 |
| 4.2.3 基于2PC方案的设计与实现 |
| 4.2.4 基于TCC方案的设计与实现 |
| 4.2.5 数据一致性和事务吞吐率测试 |
| 4.3 对高并发强时效性场景的分布式事务的设计与实现 |
| 4.3.1 高并发强时效性场景的业务流程分析 |
| 4.3.2 分布式事务解决方案分析 |
| 4.3.3 基于2PC方案的设计与实现 |
| 4.3.4 基于TCC方案的设计与实现 |
| 4.3.5 数据一致性和事务吞吐率测试 |
| 4.4 对高并发弱时效性场景的分布式事务的设计与实现 |
| 4.4.1 高并发弱时效性场景的业务流程分析 |
| 4.4.2 分布式事务解决方案分析 |
| 4.4.3 可靠消息最终一致性方案的设计 |
| 4.4.4 可靠消息最终一致性方案的实现 |
| 4.4.5 数据一致性和事务吞吐率测试 |
| 4.5 高并发项目中分布式事务选型 |
| 4.5.1 方案优劣对比 |
| 4.5.2 分布式事务选型取舍 |
| 4.6 本章小结 |
| 第5章 分布式事务解决方案优化 |
| 5.1 TCC方案优化 |
| 5.1.1 基于本地事务优化与异步调用的设计 |
| 5.1.2 优化实现与性能测试 |
| 5.2 可靠消息最终一致性方案优化 |
| 5.2.1 基于异步消息的设计 |
| 5.2.2 优化实现与性能测试 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 进一步工作 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
（2）面向协同制图的分布式同步和分布式事务控制技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 符号对照表 |
| 缩略语对照表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 协同制图系统的研究现状 |
| 1.3 论文研究内容 |
| 1.4 论文章节安排 |
| 第二章 协同制图的相关理论与技术 |
| 2.1 GIS相关技术 |
| 2.1.1 空间数据格式 |
| 2.1.2 坐标系统 |
| 2.1.3 空间索引 |
| 2.2 机助协同工作CSCW |
| 2.3 分布式系统 |
| 2.3.1 分布式存储 |
| 2.3.2 分布式计算 |
| 2.3.3 分布式事务 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 系统架构与设计 |
| 3.1 系统适用场景与设计目标 |
| 3.2 协同制图系统的架构 |
| 3.2.1 系统架构 |
| 3.2.2 驱动层与代理层设计 |
| 3.2.3 服务层与应用层 |
| 3.2.4 协同制图系统的线程模型 |
| 3.2.5 异步处理机制 |
| 3.3 数据模块设计 |
| 3.3.1 数据模块架构 |
| 3.3.2 矢量瓦片金字塔 |
| 3.3.3 图元索引 |
| 3.3.4 数据模块中的并行处理 |
| 3.3.5 瓦片版本号 |
| 3.3.6 预渲染与矢量缓存机制 |
| 3.4 事务模块设计 |
| 3.4.1 事务模块架构 |
| 3.4.2 事务设计 |
| 3.4.3 事务的执行过程 |
| 3.4.4 事务的撤销与重做 |
| 3.5 多端同步显示的设计 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 协同制图系统的实现 |
| 4.1 数据模块 |
| 4.1.1 空间数据模型SPM |
| 4.1.2 矢量瓦片金字塔的构建 |
| 4.1.3 瓦片的内存模型 |
| 4.1.4 主节点实现 |
| 4.1.5 从节点实现 |
| 4.1.6 代理客户端 |
| 4.2 事务模块 |
| 4.2.1 中心节点 |
| 4.2.2 事务代理客户端 |
| 4.2.3 事务对象 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 实验与分析 |
| 5.1 实验环境与数据 |
| 5.2 瓦片金字塔构建效率 |
| 5.3 瓦片转移效率 |
| 5.4 线程模型对瓦片处理的影响 |
| 5.5 原型系统 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（3）微服务架构关键技术研究与通用框架实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRAT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 微服务关键技术国内外研究现状 |
| 1.2.1 负载均衡研究现状 |
| 1.2.2 分布式事务提交协议研究现状 |
| 1.3 研究内容与研究意义 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究意义 |
| 1.4 小结 |
| 第二章 微服务架构关键技术 |
| 2.1 负载均衡技术 |
| 2.1.1 负载均衡目标 |
| 2.1.2 负载均衡分类 |
| 2.1.3 静态负载均衡与动态负载均衡对比分析 |
| 2.1.4 负载均衡算法 |
| 2.2 分布式事务处理技术 |
| 2.2.1 分布式事务简介 |
| 2.2.2 分布式事务的特性 |
| 2.2.3 分布式事务处理模型 |
| 2.2.4 分布式事务提交协议 |
| 2.3 小结 |
| 第三章 基于处理能力的动态权值调度算法 |
| 3.1 加权最小连接算法局限性 |
| 3.2 基于处理能力的动态权重调度算法描述 |
| 3.3 算法实现 |
| 3.3.1 算法实现过程描述 |
| 3.3.2 CPU利用率和内存空闲率计算 |
| 3.3.3 负载均衡与服务节点通信 |
| 3.3.4 权重更新 |
| 3.4 实验分析与验证 |
| 3.4.1 环境搭建 |
| 3.4.2 实验验证与结果分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于消息中间件的非阻塞两阶段提交方法 |
| 4.1 二段提交协议(2PC)局限性 |
| 4.2 基于消息中间件的非阻塞二段提交协议 |
| 4.2.1 非阻塞二段提交协议模型 |
| 4.2.2 流程描述 |
| 4.3 实验设计与分析 |
| 4.3.1 环境搭建 |
| 4.3.2 实验验证与结果分析 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 微服务通用框架的实现 |
| 5.1 基础框架 |
| 5.2 服务注册中心 |
| 5.2.1 服务注册组件分析 |
| 5.2.2 服务注册中心的实现 |
| 5.3 微服务网关 |
| 5.3.1 熔断实现 |
| 5.3.2 限流 |
| 5.3.3 安全验证 |
| 5.4 会话管理 |
| 5.5 构建和部署 |
| 5.6 小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间发表的论文 |
| 致谢 |
（4）微服务架构下的分布式事务处理（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 传统分布式事务处理与微服务场景 |
| 1.1 X/Open DTP模型 |
| 1.2 DTP模型的局限性 |
| 1.3 微服务架构下的分布式事务特性 |
| 2 微服务架构下分布式事务处理模型 |
| 2.1 TCC模型 |
| 2.2 可靠消息模型 |
| 2.3 业务补偿模型 |
| 3 模型总结对比 |
| 4 模型优化与猜想 |
| 5 结语 |
（5）支持事务的分布式消息队列中间件的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 系统的开发背景 |
| 1.2 国内外相关研究现状 |
| 1.2.1 国外 |
| 1.2.2 国内 |
| 1.3 本文的主要工作 |
| 1.4 本文的组织结构 |
| 第2章 系统需求分析 |
| 2.1 系统总体需求分析 |
| 2.2 功能性需求分析 |
| 2.2.1 消息处理分析 |
| 2.2.2 性能和可靠性需求分析 |
| 2.2.3 分布式事务需求分析 |
| 第3章 系统概要设计 |
| 3.1 系统架构设计 |
| 3.2 分布式存储设计 |
| 3.2.1 整体存储结构设计 |
| 3.2.2 异常恢复设计 |
| 3.2.3 存储数据结构设计 |
| 3.3 系统功能设计 |
| 第4章 系统详细设计 |
| 4.1 消息处理设计 |
| 4.1.1 普通消息 |
| 4.1.2 顺序消息 |
| 4.2 消息过滤与查询 |
| 4.2.1 按照Tag过滤消息 |
| 4.2.2 按照Message Id查询消息 |
| 4.2.3 按照Message Key查询消息 |
| 4.3 消息重复设计 |
| 4.4 分布式事务设计 |
| 4.4.1 Kafka分布式事务 |
| 4.4.2 Percolator |
| 4.4.3 Haeinsa |
| 4.4.4 本文设计 |
| 第5章 系统实现与优化 |
| 5.1 消息传输实现 |
| 5.1.1 普通消息 |
| 5.1.2 顺序消息 |
| 5.2 分布式事务实现 |
| 5.2.1 发送分布式事务消息 |
| 5.2.2 消费分布式事务消息 |
| 5.3 系统可用性保障 |
| 5.3.1 零拷贝实现 |
| 5.3.2 集群高可用备份实现 |
| 5.3.3 网络传输实现 |
| 5.4 系统优化 |
| 5.4.1 文件系统比较 |
| 5.4.2 I/O调度算法选择 |
| 5.4.3 Linux系统调优 |
| 5.4.4 系统测试 |
| 第6章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（6）基于DTP模型的交易中间件事务系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 交易中间件的发展概况及现状 |
| 1.2.1 交易中间件的结构和发展趋势 |
| 1.2.2 交易中间件带来的挑战和机遇 |
| 1.2.3 交易中间件的主要分类 |
| 1.3 本文的主要研究工作 |
| 第二章 分布式交易中间件的相关技术 |
| 2.1 分布式事务管理 |
| 2.1.1 事务及分布式事务概念 |
| 2.1.2 分布式事务构成 |
| 2.2 分布式事务处理的标准和技术 |
| 2.2.1 分布式事务处理标准/模型的产生和组成 |
| 2.2.2 分布式事务处理规范 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 分布式交易中间件产品(IMTOP)的需求分析 |
| 3.1 交易中间件总体需求概述 |
| 3.2 交易中间件 IMTOP 功能性需求分析 |
| 3.3 非功能性需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 分布式交易中间件产品 IMTOP 系统总体框架设计 |
| 4.1 分布式交易中间件 IMTOP 系统总体模块划分 |
| 4.2 分布式交易中间件 IMTOP 系统功能模块设计 |
| 4.2.1 基本功能模块 |
| 4.2.2 管理功能模块 |
| 4.2.3 配置编译功能模块 |
| 4.2.4 编译功能模块 |
| 4.2.5 高级功能模块 |
| 4.3 非功能设计 |
| 4.3.1 提供高效的数据通道 |
| 4.3.2 提供服务名管理 |
| 4.3.3 提供多种交易服务 |
| 4.3.4 提供动态调整业务 |
| 4.3.5 提供负载均衡策略 |
| 4.3.6 提供故障恢复管理 |
| 4.3.7 保障安全性 |
| 4.3.8 提供交易完整性管理 |
| 4.3.9 提供用户数据管理 |
| 4.3.10 提供分级系统管理 |
| 4.3.11 提供完善的日志功能 |
| 4.4 分布式交易中间件 IMTOP 系统总体架构设计 |
| 4.4.1 分布式交易中间件 iMTOP 三层架构模式 |
| 4.4.2 术语和缩写 |
| 4.4.3 分布式交易中间件 iMTOP 系统架构 |
| 4.4.4 分布式交易中间件 iMTOP 系统结构层次 |
| 4.4.5 功能模块分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 分布式交易中间件产品 IMTOP 的系统详细设计与实现 |
| 5.1 系统开发平台和工具 |
| 5.2 面向开发者提供的接口设计与实现 |
| 5.2.1 面向开发者的主要功能（前台/调用端）接口设计 |
| 5.2.2 面向开发者的主要功能（后台/远程被调用端）接口设计 |
| 5.2.3 面向开发者前台/后台的接口实现 |
| 5.3 日志功能模块的设计与实现 |
| 5.3.1 日志功能模块的设计 |
| 5.3.2 日志功能模块的实现 |
| 5.4 分布式交易中间件 IMTOP 事务处理模块设计 |
| 5.4.1 DTP 模型 |
| 5.4.2 iMTop 事务请求方式 |
| 5.4.3 分布式交易中间件 iMTop 事务处理模块功能设计 |
| 5.4.4 分布式交易中间件 iMTop 事务处理模块功能实现 |
| 5.5 中间件处理同步/异步调用的机制设计 |
| 5.6 中间件处理同步/异步调用的实现 |
| 5.6.1 通过 Service 和进程（SERVER）ID 进行 Service 异步调用实现 |
| 5.6.2 通过 Service 和进程（SERVER）ID 进行 Service 同步调用实现 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 分布式交易中间件产品(IMTOP)系统测试 |
| 6.1 系统测试概要 |
| 6.1.1 测试目的 |
| 6.1.2 测试环境 |
| 6.2 功能测试 |
| 6.2.1 非 XA 事务测试案例 |
| 6.2.2 客户端控制 XA 事务测试案例 |
| 6.2.3 服务端控制 XA 事务测试案例 |
| 6.3 兼容性测试 |
| 6.3.1 操作系统兼容性测试 |
| 6.3.2 数据库兼容性测试 |
| 6.4 测试结论 |
| 6.5 小结 |
| 第七章 分布式交易中间件产品（IMTOP）的工程应用案例 |
| 7.1 项目背景和环境说明 |
| 7.2 IMTOP 应用情况说明 |
| 7.2.1 应用 iMTop 的系统界面 |
| 7.2.2 iMTop 配置功能 |
| 7.2.3 iMTop 管理功能 |
| 7.2.4 iMTop 日志功能 |
| 7.2.5 iMTop 编译功能 |
| 7.3 小结 |
| 第八章 总结和展望 |
| 8.1 研究总结 |
| 8.2 前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（7）基于JMS的分布式事务处理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题的研究背景 |
| 1.2 课题的研究意义 |
| 1.3 相关领域研究现状 |
| 1.3.1 分布式事务提交机制 |
| 1.3.2 分布式数据库系统事务处理 |
| 1.4 研究内容与创新 |
| 1.5 论文的组织结构 |
| 第二章 相关技术研究 |
| 2.1 分布式数据库事务处理技术 |
| 2.1.1 分布式事务概述 |
| 2.1.2 分布式事务处理模型 |
| 2.1.3 两阶段提交协议 |
| 2.1.4 分布式数据库中的数据更新 |
| 2.2 消息中间件技术 |
| 2.3 JMS |
| 2.3.1 JMS 应用组成 |
| 2.3.2 JMS 管理对象 |
| 2.3.3 JMS 传输模式 |
| 2.3.4 JMS 接口 |
| 2.3.5 JMS 消息模型 |
| 2.3.6 JMS 消息中间件产品 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于JMS 的分布式事务处理框架设计与关键技术研究 |
| 3.1 事务处理框架设计目标 |
| 3.2 事务处理模式选择 |
| 3.2.1 同步事务处理 |
| 3.2.2 异步事务处理 |
| 3.3 事务处理框架结构设计 |
| 3.3.1 框架结构描述 |
| 3.3.2 数据更新事务定义 |
| 3.3.3 事务处理基本过程 |
| 3.4 事务提交协议设计 |
| 3.4.1 提交协议设计思想 |
| 3.4.2 一阶段提交协议原理 |
| 3.4.3 一阶段提交协议状态转换图 |
| 3.4.4 一阶段提交协议算法描述 |
| 3.4.5 与两阶段提交协议的比较 |
| 3.5 事务执行顺序控制 |
| 3.5.1 事务执行顺序问题 |
| 3.5.2 基于逻辑时钟的事务执行顺序控制方法 |
| 3.5.3 事务执行顺序实例 |
| 3.6 故障处理与恢复 |
| 3.6.1 通信链路故障 |
| 3.6.2 节点故障 |
| 3.7 事务消息安全传输 |
| 3.7.1 安全需求 |
| 3.7.2 基于PKI 的安全传输解决方案 |
| 3.8 比较与分析 |
| 3.8.1 与传统的事务处理框架比较 |
| 3.8.2 事务ACID 性质保证 |
| 3.9 本章小结 |
| 第四章 基于JMS 的分布式事务处理系统关键组件详细设计与实现 |
| 4.1 开发环境 |
| 4.2 JMS 消息中间件选择 |
| 4.3 系统模块结构 |
| 4.4 状态与配置信息表 |
| 4.4.1 配置信息表 |
| 4.4.2 状态信息表 |
| 4.5 事务消息格式 |
| 4.5.1 事务请求消息 |
| 4.5.2 事务回复消息 |
| 4.5.3 心跳保持消息 |
| 4.6 运行核心程序 |
| 4.6.1 功能模块 |
| 4.6.2 业务模块 |
| 4.7 事务服务接口 |
| 4.7.1 异步事务请求 |
| 4.7.2 事务结果查询 |
| 4.7.3 其它的接口 |
| 4.8 系统管理程序 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 基于JMS 的分布式事务处理系统应用实例 |
| 5.1 项目背景介绍 |
| 5.2 数据更新需求 |
| 5.3 应用开发的主要工作 |
| 5.4 系统部署的网络架构 |
| 5.5 中间件的安装与配置 |
| 5.5.1 事务中间件安装 |
| 5.5.2 事务中间件的配置 |
| 5.5.3 JMS 消息服务器的安装与配置 |
| 5.6 系统测试 |
| 5.6.1 测试环境 |
| 5.6.2 测试内容 |
| 5.6.3 测试结果 |
| 5.7 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文工作总结 |
| 6.2 下一步工作展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 |
| 致谢 |
（8）一种基于JMS的分布式异步事务处理模型设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 传统分布式事务处理技术分析 |
| 1.1 传统的分布式事务处理模型 |
| 1.2 两阶段提交协议 (two-phase commit protocol, 2pcp) |
| ①准备阶段 |
| ②提交阶段 |
| 1.3 两阶段提交协议的缺陷及改进 |
| 2 Java消息服务 (JMS) |
| 3 基于JMS的分布式异步事务处理技术 |
| 3.1 基于JMS的分布式异步事务处理模型 |
| ①事务发起者 |
| ②事务参与者 |
| ③事务发起者 |
| 3.2 快速提交协议 |
| 3.3 特点分析 |
| 4 结束语 |
（9）树型通信网络中消息中间件的研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 前言 |
| 1.2 国内外消息中间件的发展历程 |
| 1.3 消息中间件的研究现状 |
| 1.4 消息中间件的发展趋势 |
| 1.5 本课题研究的目的和意义 |
| 1.6 论文的研究内容 |
| 第二章 消息中间件的技术基础 |
| 2.1 中间件（Middleware） |
| 2.1.1 中间件定义 |
| 2.1.2 中间件的特点 |
| 2.2 消息中间件（Message Orient Middleware） |
| 2.2.1 消息中间件简介 |
| 2.2.2 消息中间件的传递模式 |
| 2.2.3 消息中间件的基本特征 |
| 2.3 发布/订阅 |
| 2.3.1 发布/订阅类型 |
| 2.3.2 持久订阅 |
| 2.3.3 主题联盟 |
| 2.4 消息 |
| 2.4.1 消息的发送、接收者 |
| 2.4.2 消息类型 |
| 2.4.3 消息的优先级别 |
| 2.4.4 消息的永久保存 |
| 2.4.5 消息的阻塞级别 |
| 2.5 队列 |
| 2.5.1 队列整体架构 |
| 2.5.2 队列逻辑结构 |
| 2.5.3 发送队列池 |
| 2.5.4 发送队列操作 |
| 2.5.5 接受队列操作 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 消息中间件的网络通信平台 |
| 3.1 功能概述 |
| 3.2 系统结构 |
| 3.2.1 系统总体结构 |
| 3.2.2 通信服务器体系结构 |
| 3.2.3 系统服务器体系结构 |
| 3.2.4 API 接口体系结构 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 树形网络消息中间件的系统模块实现 |
| 4.1 JMS 简述 |
| 4.2 树型通信网络的发布/订阅体系结构 |
| 4.3 树型通信网消息中间件的体系结构 |
| 4.4 树型通信网消息中间件的消息路由 |
| 4.5 树型通信网消息中间件的流量控制 |
| 4.6 树型通信网消息中间件的实现 |
| 4.6.1 服务器端的实现 |
| 4.6.2 客户端API 的实现 |
| 4.6.3 消息模型的实现 |
| 4.6.4 程序测试 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结束语 |
| 5.1 论文的总结 |
| 5.2 下一步的研究工作 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 研究生在读期间的研究成果 |
（10）企业应用集成中智能消息中间件的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 企业应用集成的研究现状 |
| 1.2.2 消息中间件的研究现状 |
| 1.3 本文的主要工作与结构安排 |
| 第2章 相关技术简介 |
| 2.1 企业应用集成 |
| 2.1.1 企业应用集成概述 |
| 2.1.2 企业应用集成实现技术分析 |
| 2.2 消息中间件 |
| 2.2.1 消息中间件概述 |
| 2.2.2 消息中间件的分类与特点 |
| 2.2.3 消息中间件的两种实现模式 |
| 2.2.4 消息中间件的两种通信方式 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 智能消息中间件模型 |
| 3.1 企业应用集成对消息中间件的需求 |
| 3.2 设计思想及功能概述 |
| 3.3 软件架构设计 |
| 3.4 消息模型的设计 |
| 3.4.1 消息的组成 |
| 3.4.2 消息的分类 |
| 3.4.3 消息的表示 |
| 3.4.4 消息的路由 |
| 3.5 提高可靠性设计 |
| 3.5.1 持久化队列 |
| 3.5.2 改进的滑动窗口协议 |
| 3.5.3 有界缓冲区的互斥访问 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 智能消息中间件各模块详细设计 |
| 4.1 初始化模块的设计 |
| 4.2 消息发送与接收模块的设计 |
| 4.2.1 详细设计 |
| 4.2.2 消息转换器 |
| 4.2.3 两种传输方式的实现 |
| 4.3 消息处理模块的设计 |
| 4.3.1 详细设计 |
| 4.3.2 消息适配器 |
| 4.3.3 消息处理流程 |
| 4.3.4 另外两种传输方式的实现 |
| 4.4 订阅管理模块的设计 |
| 4.4.1 消息匹配算法 |
| 4.4.2 订阅/退订消息处理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 智能消息中间件的实现及应用 |
| 5.1 相关数据结构 |
| 5.2 XML 格式数据解析 |
| 5.3 接口函数设计 |
| 5.4 功能测试 |
| 5.5 应用实例 |
| 5.5.1 项目背景 |
| 5.5.2 集成实现 |
| 5.5.3 应用效果 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 |
| 致谢 |
四、基于DTP模型的消息中间件的设计与实现（论文参考文献）
- [1]微服务架构中分布式事务研究与实现[D]. 刘佳. 新疆大学, 2021
- [2]面向协同制图的分布式同步和分布式事务控制技术研究[D]. 李青. 西安电子科技大学, 2020(05)
- [3]微服务架构关键技术研究与通用框架实现[D]. 周家昊. 广东工业大学, 2019(02)
- [4]微服务架构下的分布式事务处理[J]. 方意,朱永强,宫学庆. 计算机应用与软件, 2019(01)
- [5]支持事务的分布式消息队列中间件的设计与实现[D]. 裴鹏飞. 山东大学, 2018(01)
- [6]基于DTP模型的交易中间件事务系统的设计与实现[D]. 徐淑敏. 电子科技大学, 2013(01)
- [7]基于JMS的分布式事务处理系统的研究与实现[D]. 王成良. 解放军信息工程大学, 2010(03)
- [8]一种基于JMS的分布式异步事务处理模型设计[J]. 王成良,李立新,叶剑,秦小龙. 信息工程大学学报, 2010(02)
- [9]树型通信网络中消息中间件的研究与设计[D]. 于源猛. 西安电子科技大学, 2010(12)
- [10]企业应用集成中智能消息中间件的设计与实现[D]. 王伟. 哈尔滨理工大学, 2009(03)