问：大数据金融的发展现状及前景
- 答：金融科技Fintech一词最早是花旗银行在1993年提出的，由Finance(金融)+Technology(科技)合成而来。根据金融稳定理事会的定义，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。
我国央行也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。
金融科技的实质就是金融服务与底层技术的结合，应用人工智能、大数据、云计算以及区块链等，打造金融支付、融资、投资、保险以及基础设施等领域的新服务模式。
市场规模已突破3700亿元
根据赛迪顾问数据，2019年，中国金融科技整体市场规模超过3753亿元，预计到2022年，中国金融科技整体市场规模将超过5432亿元。
应用深度有待持续提升
目前来看，金融科技在各领域的应用尚存不足，不管是投入产出比较低、技术融合不足亦或是监管趋于规范化，均导致金融科技整体的应用液纯深度不够。
随着数字金融基础设施建设上升为国家战略高度，以及“监管沙盒”的落地，金融科技发展将迈入新的发展阶段，总体来说，服务实体经济、普惠金融和提高科技硬实力是三亏陵大发力方向。
——更多数据参考前闹空咐瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》。
问：大数据在金融领域的应用
- 答：大数据在金融领域的应用如下：
1. 概述
近年来，随着大数据、云计算、区块链、人工智能等新技术的快速发展，这些新技术与金融业务兆卖深度融合，释放出了金融创新活力和应用悄漏潜能，这大大推动了我国金融业转型升级，助力金融更好地服务实体经济，有效促进了金融业整体发展。
在这一发展过程中，又以大数据技术发展最为成熟、应用最为广泛。
从发展特点和趋势来看，“金融云”快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势，给金融行业带来了新的发展机遇和巨大的发展动力。
2. 大数据技术在金融行业中的典型应用
大数据技术在金融行业中有着广泛的应用， 下面将介绍大数据技术在银行启猜烂、证券、保险等金融细分领域中的应用。
3. 金融大数据应用面临的挑战及对策
大数据技术为金融行业带来了裂变式的创新活力，其应用潜力有目共睹，但在数据应用管理、业务场景融合、标准统一、顶层设计等方面存在的瓶颈也有待突破。
问：大数据技术在金融行业有哪些应用前景
- 答：大数据技术的应用提升了金融行业的资源配置效率，强化了风险管控能力，有野晌效促进了金融业务的创新发展。金融大数据在银行业、证券行业、保让脊携险行业、支付清算行业和互联网金融行业都得到广泛的应用。
应答时间：2021-12-15，最新业务变化坦伏请以平安银行官网公布为准。 - 答：大数据金融市场前景广阔，深度开发大数据金融工具，或将重构整个金融行业。预计未来5到10年，金融大数据产业将迎来黄金增长期，大数据也将成为助推“大众创业、万众创余凯新”浪潮的有力抓手。
据《大数据金融行业市场前瞻与投资分析报告》数据显示，2016年我国大数据金融市场规模为15.84亿元，随着政策逐步实施与落地，以大数据为核心手段、核心驱动力的产业金融，将迈入时代发展正轨成为主流趋势，预计2018年中国金融大数据应用市场会突破100亿元，金融业开始进入了大数据时代快车道。
大数据金融作为陵兆一个综合性的概念，在未来的发展中，企业坐拥数据将不再局限于单一业务，第三方支付、信息化金融机构以及互联网金融门户都将融入到大数据金融服务平台中，大数据金融服务将在各家机构各显神通的基础上，实现多元业务的融合。
伴随互联网金融纵深发展，大数据优势越加凸显。作为互联网金融创新的驱动力，大数据金融带来的方式革新，未来走向精细化和专业化。今后大数据金融行业的努力方向，应该是以完备的大数据为基础，竖汪唤基于用户需求提供智能化一站式产品购买及定制化服务，以及数据挖掘、数据整合、数据产品、数据应用及解决方案等。 - 答：你好，随着大数据时代的到来，其在金融行业的应用也将越来越广泛丛袜槐，例如：利用股票、基金好告等历史数据进行分析市场价格变动的规律及其与国家政策的关系；通过对比中外金融市场数据差异，预测市渗友场走向；***利用金融产品历史数据分析政策有效性，制定更加合理的宏观政策；通过对客户偏好数据等的分析，对金融产品进行预期估值等等，总之大数据分析技术也在不断完善，现在很多公司也在将大数据和分析的方法结合到金融市场的分析中，以后肯定会得到很广泛的应用。
- 答：结合擎创过往服务过的多家金融机构案例来看，随着大数据技术加人工智能等技术的应用，金融数据成为金融机构的高价值资产，推动了科技赋能和场景应用创新，进而推动内部IT系统的重构和组织架构变革。同时，在金融信创快速发展的趋铅返势下，金融科技自主可控、数据安全可控、成本控制、快速的服务反应是金融机构对大数据平台需求的关键词，数据安全和业务连续性保障的技术要求通常高于其他行业。安全的大数据成为金融机构核心竞争力的关键一环。
在“数据为王”的时代，数据的价值已愈发被挖掘。弊冲建立健全企业级大数据平台，充分释放大数据作为基础性战略资源的核心价值，已成为金融机构全面数字化转型的关键，而数据运维租激歼则是实现数据价值化的强劲驱动力。
