主成分分析法 硕士论文

主成分分析法 硕士论文

问:主成分分析法结果评定成立的条件
  1. 答:利用SPSS软件做出来的主成分分析结果,你会得到变量共同度,也就是每个变量从原始变量提取信息的能力;变量相关矩阵,解释总方差。根据解释总方差你就可以知道提取几个主成分,一般要求提取的主成分累计贡献率大于85%,这个根据碎石图也可以看出来。然后根据因子载荷矩阵,就可以大致分析每个变量所解释的方面了,等等。
    建议你参考书籍《多元统计分析》,21世纪统计学系列教材,里面有详细的介绍。希望对你有帮助。
问:对于研究生来说,发表文章是重要的吗?求解答
  1. 答:算是人身中重要的事了吧,文章里有表达我们此刻的生活所以觉得写为好吧
问:急!!!求助数学建模高手,在工程管理专业的硕士论文中用的比较新的理论方法?感激不尽啊!!!!!
  1. 答:人工神经元,随机微分
问:霍特林的哪篇文章中提出了主成分分析法?求原始的外文文献或者翻译过来的都行啊!谢!
  1. 答:主成分分析(ponent Analysis,PCA), 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中,为了全面分析问题,往往提出很多与此有关的变量(或因素),因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的,尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。 找不到
  2. 答:参考如下文献:
    HOTELLING, H., 1933. Analysis of plex of Statistical Variables Into ponents, Journal of Educational Psychology, volume 24, pages 417-441 and 498-520. [Cited by 804] (10.97/year)
    至于原文建议自己下查阅下。
问:关于指标权重求助! 做评价指标体系的论文,用主成分分析能不能得出每个指标的权重?
  1. 答:如果要得到每个指标的权重,建议用熵值法来计算
    用主成分分析法得到的权重可能是负的。。。
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