一、电网故障信息处理及控制系统的设计与应用(论文文献综述)
王忻[1](2021)在《自愈控制及其在网络控制系统中的应用》文中认为近年来,随着科学和信息技术的飞速发展,各类系统的设计复杂度和各部件之间的耦合度也随之增加,系统的脆弱性问题逐渐显现,故障对系统的正常和安全运行造成不可忽视的威胁。为了提高系统对自身故障情况的监测和应对能力,学者们提出了自愈控制的思想。目前自愈控制仍然处于初级发展阶段,并没有学者给出自愈控制的明确定义和研究范畴等基本概念。在学术界对自愈控制理论的研究才刚刚起步,自愈控制理论的研究是滞后于自愈控制的工程应用的。本文主要对自愈控制的理论进行初步的研究,并且首次给出了自愈控制的定义、基本架构和研究范畴等基本概念。本文采用自愈控制的方法来处理网络控制系统面对的多元不确定性问题,同时对提出的自愈控制的理论进行验证,主要的工作内容如下:首先,通过梳理智能电网的自愈控制、飞行控制系统的自愈控制和机械故障的自愈调控系统的相关研究成果,明确了自愈控制的特征和功能并给出了其定义;讨论了自愈控制与自愈系统以及容错控制的联系与区别;总结了研究自愈控制的意义并分析了其发展趋势。其次,提出了一种基于状态观测器的自愈控制方法,该方法由故障诊断的状态观测器方法和故障处理机制组成,设计的故障诊断方法包括故障估计、故障检测和故障定位三个部分,故障估计可以获得系统发生的加性故障的幅值信息,改进的故障检测和故障定位方法,提高了故障检测和隔离的实时性。结合故障诊断实时获得的故障信息在控制器中设计了故障处理机制,实时消除了故障对系统的影响。再次,设计了一种基于两阶段卡尔曼滤波的自愈控制方法。针对执行器发生的部分失效故障,利用两阶段卡尔曼滤波器对执行器部分失效故障进行诊断,获得的故障信息的精确度高,但是实时性较差,为了提高故障诊断的实时性,提出了两阶段卡尔曼滤波和BP(Back Propagation)神经网络相协同的故障诊断方法,并结合在线进行控制律重构/控制律切换方法,消除/抑制故障对系统的影响;同时,对于系统中发生的未知故障或者执行器完全失效故障,提出了基于故障隔离的自愈控制方法,抑制故障对系统的持续影响。最后,设计了一种基于网络切换的自愈控制方案。针对系统中发生故障或拒绝服务攻击的随机性,在卡方检测的基础上设计了系统异常检测方法,改进了异常检测阈值的选择方法,降低了检测阈值选择的难度;然后,采用基于支持向量机的异常诊断方法,对异常状态进行分类;对于系统中发生拒绝服务攻击的情况,结合异常检测和诊断的结果,设计了一种基于网络切换的自愈策略,使得网络控制系统在发生拒绝服务攻击的情况下可以自愈,并且系统性能保持在可接受水平。本文为了验证所提出的自愈控制方法的有效性,利用MATLAB工具箱True Time搭建了网络控制系统进行数值仿真。最后,总结了全文的工作,并对需要进一步研究的工作进行了展望。
李冠斌[2](2021)在《基于馈线自动化信息的配电网故障区段定位方法研究》文中研究说明新兴智能技术为我国电网的改造和发展提供了前所未有的契机,与此同时社会对电网供电可靠性的需求也变得越来越高。供电可靠性作为衡量电网平稳运行能力的重要指标,是电网持续供电能力的集中体现。现如今,保持输电系统和配电系统的供电可靠性是一个十分重要的问题。但是相较于输电系统而言,配电系统的规模则要大得多,并且在配电系统中分支众多,线路错综复杂,因此配电系统中更容易发生故障。据统计,有接近80%的电力系统运行故障发生于配电系统之中。且配电网直接与用户相连,这就要求配电网要保证更高的供电可靠性与供电质量。当配电网发生故障时,馈线自动化能够自动完成对故障的定位、隔离以及对非故障区域供电恢复,是配电网自动化中至关重要的一项功能,能够最大限度地减少配电线路发生故障给用户带来的不利影响。本文以应用最为广泛的就地式和集中式馈线自动化为研究对象,对其工作原理和优缺点进行了介绍。其中就地式馈线自动化系统无需通讯或仅需要弱通讯,只能完成自动对故障进行隔离和非故障区域的供电恢复,并不能够远程定位故障所在位置。故障发生后往往需要检修人员沿线查找开关状态来人为确定故障所在位置,费时费力。因此本文针对就地式馈线自动化系统进行的工作和取得的成果如下:其一,提出了一种就地式馈线自动化配电系统的改造方法。在考虑成本的前提下,仅需在线路中安装具有简单通信功能的智能开关,当开关闭合或断开时,自动将动作信息发送给主站。主站根据接收到的开关动作信息,借助智能算法进行故障定位并下达后续操作指令。其二,故障后短时间内会产生多条动作信息,为此提出了一种开关动作信息的处理方法和一种线路拓扑的列表表示方法,实现了对线路拓扑和开关实时状态的列表描述和存储。其三,提出了一种基于就地式馈线自动化信息的故障定位算法和一种信息丢失检测算法,并在MATLAB中进行了程序实现。经大量仿真验证,该算法不仅能定位线路中的单一故障、双重故障乃至更多重故障,并且当开关动作信息存在丢失时,同样能够快速准确定位故障所在区段。考虑到集中式馈线自动化系统的故障定位速率直接取决于算法的运算速度,同时由于FTU等设备长期安装在户外,故障信息在采集和传输过程中经常发生信息丢失,从而导致故障定位算法定位失败。为此,本文针对集中式馈线自动化系统进行的工作和取得的成果如下:其一,传统分析电气量的方法往往十分复杂,且容易受到故障类型和系统参数的影响。因此,本文提出利用FTU等故障指示设备状态信息的定位方法,将其采集到的电气量信息转化为开关量进行分析,降低了故障定位方法在配电网中应用的难度。其二,由于配电线路的拓扑结构变化频繁,提出了一种能够动态表示配电线路拓扑结构的设备状态列表构建方法,对线路拓扑和故障指示设备的实时状态实现了列表描述。其三,基于拓扑搜索迭代的方法,提出了一种故障区段定位算法和一种信息丢失检测算法。经大量仿真,本文所提的故障定位算法能够快速有效地定位单一故障、双重故障乃至更多重故障,当分布式电源存在时同样适用。并且,信息丢失检测算法可以提前检测并修改错误的设备状态信息,从而提高故障定位方法的准确性。最后,对影响故障定位算法运行速率的因素进行了研究,发现本文所提算法的运行时间仅取决于电源和故障点之间故障指示设备和分支的数量。当配电线路的节点规模扩大时,算法所需的运行时间不一定增加。因此,在一些情况下,即使配电线路节点规模庞大,本文所提出的故障定位方法也能够快速准确定位故障。
艾艺蔓[3](2021)在《基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现》文中研究说明为了解决目前电力调度监控难点和电力系统中一二次设备运行信息共享不够充分、通信自动化信息采集以及分析不全面不详尽、电力调度监控运行管理的各个流程不够优化、与其他专业系统工作不够顺畅的问题,并结合电网运行调度监控员工的实际工作需求,决定设计开发与电力公司调度监控运行专业人员日常工作方式相符合的新系统。本论文基于对区域电力系统调度监控运行的研究,来设计实现的电力调度监控管理系统。本论文首先进行了研究意义,对国内及国外的相关课题研究情况进行了调查。然后对相关调度专业部门的需求进行了简要描述,归纳出了用户管理的七个功能需求,包括:数据采集与处理、远方控制功能、告警处理功、历史数据储存与时间顺序记录、报表处理与打印、与其他数据互联等模块。基于以上对需求的分析,本论文选择了J2EE技术作为系统开发的平台,B/S结构作为系统的结构,SQL server 2017作为系统的数据库,是因为该标椎平台具备全天候服务、开发效率高等特点,可有效针对目前供电公司电力调度监控转电网运行信息有效利用率方面的问题,给出一个较好的解决方案。且对供电公司乃至整个电力行业开发类似的管理系统提供了一个参考,具有非常重要的意义。最后,本论文所设计的电力调度监控管理系统,经过了设计实现及系统测试,确保了所开发的电力调度监控管理系统的先进性、效能上的提升以及系统上线后一段时间内维护工作中经济上的压力,确认了系统能够达到设计要求。
柯程虎[4](2020)在《微电网逆变器无线网络控制系统关键技术研究》文中研究表明微电网可以实现海量分布式能源的本地消纳,是友好衔接渗透率快速增长的可再生能源与大电网的有效手段。随着当今自动控制理论、计算机信息技术和网络通信技术的飞速发展与相互融合,出现了一种新型的分布式、智能化、网络实时反馈的电力电子装置控制系统,该系统具有更优异的适应性,可扩展性和控制性能。然而将无线通信网络引入微电网中,许多新的问题也随之产生,比如系统传输时延、采样率、电磁干扰等因素会对微电网控制带来不利影响。本文主要工作如下:首先,针对通信网络传输时延会导致微电网逆变器输出总谐波畸变率(Total Harmonics Distortion,THD)增加的问题,提出了一种复合控制方法。通过构建交流微电网Zigbee无线通信网络的时延模型并分析其引起的逆变器输出电流THD增加机理,设计内模控制与准PR控制相结合的逆变器控制器,其中内模控制最大程度地减少了通信网络时延带来的逆变器输出THD的增加,带有谐振补偿的准PR控制可以抑制逆变器功率电路带来的低次谐波。与PQ下垂控制方法的对比后,可以得出所提方法能有效改善微电网逆变器的输出THD。然后,针对微电网逆变器控制中反馈信号采样率过小会导致系统控制时延过大,采样率过大会造成逆变器开关损耗与通信网络负荷过大的问题,考虑系统控制时延、传输时延和网络负荷率的约束,以逆变器输出THD最小为目标函数,构建了微电网逆变器采样率的数学优化模型,为了降低其求解的计算复杂度,提出了一种基于交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)的过采样优化算法,实现了在不改变开关频率的前提下实现了逆变器采样率的最优化。通过增广拉格朗日对偶函数将原始优化问题转变为可并行计算的子问题集,通过双参数分布式迭代的方式并行逼近近似最优采样系数。仿真结果表明所提算法能够得到与CVX工具箱近似的计算结果,并且计算时间仅为CVX工具箱的2.3%;实体逆变器实验结果验证了该算法的有效性,且具有实际工程价值。其次,针对微电网复杂电磁环境对无线通信网络的干扰问题,充分考虑通信链路受干扰程度的时变特点,构建了动态最小生成树的最优化模型,提出了一种基于最小生成树的通信拓扑优化算法,通过分布式算法构建生成树,实现了通信网络受干扰最小,提高了微电网的可靠性。仿真结果表明,该算法所构建的最小生成树与自下而上算法相比具有更小的平均权值,对应的通信拓扑抗干扰能力更强。最后,针对微电网传统集中和分布式控制的不足,设计了一种基于边缘计算的控制架构。借鉴边缘计算技术的思想,依据微电网控制信息时延敏感性和计算能力需求的不同,将其在不同控制层进行处理,着重分析了基于Zigbee的无线网络通信层,构建节点总健康度模型并提出了动态选取边缘控制节点的信息流调度策略,提高微电网的可靠性并降低对控制中心的依赖性。应用联合仿真验证了基于边缘计算的控制架构和信息流调度策略的有效性。
张晓彤[5](2020)在《智能变电站高压断路器及通信网络故障诊断方法》文中进行了进一步梳理经济水平的发展和人民生活水平的提升,使得用户及企业对电网稳定运行水平的要求不断提高,同时,大数据、云计算等信息技术及智能算法在各个领域的广泛应用也给电网智能化的发展、电力系统安全稳定运行水平的进一步提高带来新的机遇。目前为了推进智能电网的发展,我国已建设智能变电站试点逾千座,其最大的特点之一是通信系统网络化,使得表征站内运行状态的各类信息更加全面并高度共享,为站内重要功能结构实现快速高效故障诊断及修复提供了条件。智能变电站内重要的功能结构包括继电保护装置、二次控制系统及高压断路器等,当前智能站继电保护及通信网络的可靠性研究成果较多,但是在智能变电站新的技术特点下,对于站内高压断路器故障诊断的系统性研究较少。高压断路器故障会严重影响供电可靠性,及时准确地分析得出其故障原因是保证电网安全运行及智能电网自愈功能实现的重要前提。因此,本文以智能变电站内告警信息为分析对象,提出了一个系统完整的高压断路器故障诊断方法,同时考虑了高压断路器本体故障及相关通信网络故障导致的断路器不正确动作。具体工作及取得的成果如下:针对现有高压断路器故障诊断方法缺乏系统性的问题,本文根据智能变电站新的技术特点,结合高压断路器实际故障信息情况,提出了基于告警信息的高压断路器故障诊断整体架构,该架构包含站内异常信息分析处理过程,断路器故障情况预判方法,以及分别针对高压断路器本体及相关通信网络的故障诊断方法。其中,本文所提出的异常信息分析方法采用BMH(Boyer-Moore-Horspool)算法及语义框架模式,实现目标信息的筛选及重要信息的获取,并基于VSM对语义框架中的信息进行向量化,使其可以直接应用于后续故障诊断算法中,实现数据与算法在线自动对接。在故障诊断算法的案例分析中证明了所提架构及方法的可行性和实用性。由于现有高压断路器本体故障诊断方法主要是基于分合闸线圈电流等微观量进行分析,没有考虑其本身的物理关系,使诊断结果涵盖面和精确性受到局限。本文在分析了高压断路器动作过程的基础上,结合告警信息及故障原因之间的映射关系,建立加权模糊Petri网模型,实现高压断路器的故障诊断。所提方法通过引入虚拟库所和否命题等概念,实现了高压断路器五个动作阶段的相互关联,从而将断路器内部的物理关系融入诊断模型中。通过实际案例分析验证,该方法可以有效且全方位诊断高压断路器故障,得出涵盖各类可能故障原因的诊断结果。现有的研究主要是对高压断路器本体进行故障诊断,缺乏对本体正常时其他部分故障导致断路器不正确动作的研究,对故障原因分析的不全面性不仅会使维修工作陷入瓶颈,也使得未来智能电网自愈难以全面推进。本文针对相关通信网络故障导致高压断路器不正确动作的情况进行分析,提出了一种基于有向二分图模型的故障诊断方法,从而对具体故障原因进行反向追踪。根据GOOSE报文的传递路径将相关通信系统分簇为保护装置、测控装置、通信网络以及智能组件,并将每一簇作为一个子域,在每个子域内基于其告警信息及故障原因的逻辑关系,建立有向二分图模型。通过引入贝叶斯疑似度对故障原因进行计算分析,并结合反向推理进行验证,从概率上保证了结果的准确性。案例分析表明,该故障追踪方法可以及时对高压断路器不正确动作追本溯源,且具有较高的容错性。
郑晨玲[6](2020)在《配电网高容错故障区段定位方法研究》文中认为近年来,我国的电力发展规划明确要求电网的投资重点向配电网转移,工作重心放在优化配电网网架结构,增强系统智能化水平;促进可再生能源发展,满足分布式电源消纳的需求;持续提高供电质量,保障人民的正常用电。配电网作为直接面向用户供电的重要基础设施,与广大人民群众的生产生活息息相关。全面提高配电网智能化水平,增强其运行的安全性、稳定性成为当前的研究重点。为此,本文开展了以下工作:本文首先对分布式馈线自动化的控制模式进行了深入分析,并在此基础上结合分布式馈线自动化的操作特性,提出了一种适应配电网拓扑结构动态变化的识别和存储方案。在该方案中,馈线终端单元(Feeder Terminal Unit,FTU)通过对等通信网络进行信息交互,识别、获取相邻上下游FTU的拓扑信息,结合自身拓扑信息构成局部拓扑信息并存储。该方案不受配电网规模的限制,具有较好的灵活性,任意局部配电网拓扑结构改变时,只需相关FTU重新上电识别即可。除拓扑识别技术外,准确的故障区段定位也是配电自动化的关键技术之一。考虑到分布式控制系统中各FTU具有独立决策能力,本文借鉴拜占庭将军问题中的容错原理,以通信次数换取信任,建立了代数形式下的馈线状态与电流越限信息之间的因果关系模型,利用决策信息找出可能故障区段。该方案从实现原理上排除了电流越限信息漏报的影响,但对于误动这一畸变现象的容错性能较差。为解决这一问题,本文引入贝叶斯概率模型对可能故障区段进行评价,利用后验概率找出最能解释电流越限信息的故障区段。该方法的优点在于:避免了集中式故障定位受限于信息传输距离和主站的信息处理能力的问题,且对于含T型耦合节点的复杂配电网,本文提出的故障区段定位算法能够实现单重或多重故障区段的准确辨识。针对逆变型分布式电源(Inverter-Interfaced Distributed Generation,IIDG)高渗透率的配电网,本文在研究IIDG控制特性和故障特性的基础上,建立了计及IIDG控制策略的数学等值模型,提出了一种基于计算故障电流的新型纵联保护方案。该方案只需利用母线电压求解注入母线的计算故障电流,以注入母线的计算故障电流之和不为零为判据,找出故障母线,定位故障区段,判别故障类型。该方案从保护原理上消除了IIDG并网容量、接入位置的影响,既适用于分布式控制系统,也适用于传统集中式控制系统配电网。仿真结果表明,该方案能准确定位故障区段,且具有较强的耐受过渡电阻能力。
刘森,张书维,侯玉洁[7](2020)在《3D打印技术专业“三教”改革探索》文中研究说明根据国家对职业教育深化改革的最新要求,解读当前"三教"改革对于职教教育紧迫性和必要性,本文以3D打印技术专业为切入点,深层次分析3D打印技术专业在教师、教材、教法("三教")改革时所面临的实际问题,并对"三教"改革的一些具体方案可行性和实际效果进行了探讨。
彭彩芳[8](2020)在《用于电网调度人因可靠性分析的系统动力学建模研究》文中认为目前,在电力系统的调度过程中,调度员的失误行为是造成事故发生的主要原因。其中,技术系统与组织管理的缺陷和自身认知决策能力不足是导致人因失误的关键因素。因此,构建一个人因失误综合评估模型,全面、准确的反映人因失误与影响因素之间的因果影响关系是分析人因可靠性问题的核心。本文基于认知失误溯源事故分析方法,辨析人因失误与关键因素之间的因果作用关系。首先,引入系统动力学(SD)理论,建立人因可靠性系统动力学模型,反映影响因子对人因失误的因果影响。在人因失误概率(HEP)量化模型中,提出基于多资源占用理论的VACVP工作负荷评估模型,实现对调度任务工作负荷等级的量化与评估。进一步,建立了系统模拟仿真模型(SFD),反映在执行任务过程中,调度员的人因可靠性水平动态变化情况。最后,通过设置不同的任务场景参数,并对模型运行结果进行对比分析,从而对电网调度系统提供策略改善方案。实验结果表明,本文所建立的VACVP工作负荷评估模型能够为人因失误概率的计算提供准确有效的的数据支持;同时实现了对调度任务工作负荷的精准预测,有效完善了调度系统的人因风险防控体系。此外,SFD模型仿真结果表明该模型满足系统运行要求,并且能够有效反映时域中人因可靠性水平的评估等级与动态变化情况。策略场景仿真结果表明本文建立的SFD模型能够从工作负荷、人机界面、经验水平等方面为提高电网调度的人因安全提供优化建议。
李干[9](2019)在《智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现》文中指出近些年来,国家电网公司和中国南方电网公司推出一种新型变电站-智能变电站,在各自管辖范围内广泛推广。智能变电站采用高度集成、技术先进、低碳环保以及安全可靠的智能化设备,以实现全站通信互联化、信息数字化以及管理集中化,自动完成设备运行数据的采集与测量、计量与监测、保护与控制等基本功能,也可根据电网实际需要在线决策分析、自动调节、智能控制和互动协作等高级功能。由于智能变电站全站高度信息化管理,如果站内设备或者元器件发生故障后未得到及时修复和处理,将对整个电网的安全造成巨大影响。传统变电站发生故障后由电网公司调度中心电话通知当值运维人员,运维人员根据调度指令到现场查看,确认故障后电话通知检修负责人,检修负责人再电话通知班组负责人或组长,组长再组织抢修力量到现场进行抢修,这个过程持续时间可长可短,但是步骤特别繁琐,如何运用智能变电站中智能化设备自动将故障数据通知到检修班组负责人、组长或者工作负责人,提高智能变电站的故障抢修效率是电网公司管理人员面临的挑战。首先,本论文对智能变电站故障事故处置技术的国内外研究现状进行了深入分析,并根据变电站紧急事故处置的特征,提出了智能变电站故障事故分析处置系统要求与设计目标。根据这些要求和目标,介绍了研发该系统所必须具备的基本工具和基本理论,如Microsoft.NET Framework、C#、结构化软件设计理论、C/S与B/S基本原理等内容。然后,详细地阐述了该软件系统的总体需求和功能模块需求,包括系统的数据流图、系统E-R图等。最后,根据软件系统的模块需求对系统的基本功能和核心功能进行了详细设计,并采用C/S结构和C#编程语言在Microsoft visual studio 2010开发环境中实现了系统的功能和界面。本文在智能变电站故障事故处置系统实现后,对该系统进行了功能模块测试和系统压力测试,测试结果达到实际需求,该系统能充分利用现代信息化手段解决传统变电站发生紧急故障后仅通过多级电话联系处置故障的现象,最大程度地提高了运维人员的工作效率,进而保证电网的安全稳定运行。
王紫琪[10](2019)在《输电断面识别及多源信息保护控制协调策略研究》文中指出潮流转移引发的输电线路连锁跳闸是造成电网停电范围扩大甚至系统崩溃的重要原因。支路开断导致的潮流转移造成输电断面的过负荷,且由于后备保护的不正确动作,以及控制措施不能及时合理的配合,引起连锁跳闸,甚至系统崩溃。因此,准确识别开断线路所在输电断面,完善线路过载情况下后备保护性能及保护控制协调配合策略,有利于切断级联跳闸事故的发展链条,从根本上保障系统的安全运行。本文从“输电断面识别”、“防止输电线路后备保护过载误动”、“断面过载保护控制措施的协调配合”等角度入手,充分整合系统中的保护、控制资源,避免连锁跳闸事故的发生。论文主要工作内容包括以下几方面:(1)针对潮流转移输电断面难以准确识别的问题,提出考虑支路互感耦合特性及旁侧通路搜索结果的输电断面识别方法。通过回路阻抗矩阵引入线路互感耦合系数,避免了转移比例系数求解过程中的复杂解耦过程;融合图论路径搜索思想及转移因子的基本概念,在旁侧连通路径搜索基础上准确识别输电断面,避免了输电断面线路的遗漏。(2)针对潮流转移过载引发的距离Ⅲ段后备保护不正确动作问题,提出多源信息融合的后备保护防误动方法。该方法构建覆盖不同保护对象的交叠信息单元,并将信息单元判断结果与距离Ⅲ段保护判别结果进行叠加计算,提升了距离Ⅲ段后备保护的动作性能,避免其在潮流转移时的不正确动作情况。(3)针对输电断面过载情况下的保护控制配合问题,提出双目标递进式过载保护控制优化模型及相应的协调策略。该方法综合过负荷保护、发电机及负荷控制、直流紧急功率控制措施,考虑负荷损失量及系统安全裕度,构造双层优化目标,并利用(GA/改进SA)嵌套式规划求解方法求解上述问题,提高了该混合变量非线性规划问题的计算速度,优化了断面过载调整效果。(4)针对上述章节所提方案的实现需求,提出保护控制多源信息处理架构。架构中,保护控制资源的分析处理过程由保护控制协调中心完成。后备保护的防误动计算过程由区域中心站完成。通过区域中心站与协调中心的信息交互,实现保护控制措施的协调配合。同时,提出相应的区域划分方法,为本文所提方案的实现奠定基础。
二、电网故障信息处理及控制系统的设计与应用(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、电网故障信息处理及控制系统的设计与应用(论文提纲范文)
(1)自愈控制及其在网络控制系统中的应用(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 自愈控制 |
1.3 网络控制系统的研究现状 |
1.3.1 NCS的基本问题的研究现状 |
1.3.2 NCS的故障诊断的研究现状 |
1.3.3 NCS的容错控制的研究现状 |
1.3.4 NCS的安全问题研究现状 |
1.4 本文的主要工作及章节安排 |
1.5 本章小结 |
2 自愈控制的综述与分析 |
2.1 引言 |
2.2 自愈控制的应用领域 |
2.2.1 智能电网领域的自愈控制 |
2.2.2 飞行控制系统领域的自愈控制 |
2.2.3 机械系统领域的自愈控制 |
2.2.4 自愈控制应用领域的总结 |
2.3 自愈控制的特征、功能及定义 |
2.4 自愈系统、容错控制与自愈控制的关系 |
2.4.1 自愈系统与自愈控制 |
2.4.2 容错控制与自愈控制 |
2.5 自愈控制的架构及研究范畴 |
2.6 本章小结 |
3 基于状态观测器的网络控制系统的自愈控制 |
3.1 引言 |
3.2 基于状态观测器的网络控制系统的故障估计方法 |
3.2.1 基于状态观测器的故障估计方法 |
3.2.2 执行器故障估计辅助信号的设计 |
3.3 故障检测和故障定位方法 |
3.3.1 基于状态观测器的故障检测 |
3.3.2 基于状态观测器的故障定位 |
3.4 基于控制律重构的主动容错控制 |
3.5 仿真验证 |
3.5.1 基于状态观测器的故障估计的仿真验证 |
3.5.2 故障检测与故障定位的仿真验证 |
3.5.3 控制律重构方法的仿真验证 |
3.6 本章小结 |
4 基于卡尔曼滤波器的网络控制系统的自愈控制 |
4.1 引言 |
4.2 基于两阶段卡尔曼滤波的故障诊断方法 |
4.2.1 执行器部分失效故障建模 |
4.2.2 故障诊断方法的设计 |
4.3 基于BP神经网络的自愈控制方法研究 |
4.3.1 BP神经网络的介绍与应用 |
4.3.2 基于BP神经网络的执行器故障程度辨识 |
4.3.3 基于控制律切换的主动容错控制方法 |
4.4 仿真验证 |
4.4.1 故障诊断仿真验证 |
4.4.2 控制律切换方法的仿真验证 |
4.5 本章小结 |
5 拒绝服务攻击下的网络控制系统的自愈控制研究 |
5.1 引言 |
5.1.1 关于网络控制系统的多元不确定性的概述 |
5.1.2 关于拒绝服务攻击的模拟 |
5.2 具有多元不确定性的网络控制系统的异常检测方法 |
5.2.1 卡尔曼滤波方法 |
5.2.2 异常检测方法的设计 |
5.3 针对具有多元不确定性的网络控制系统的异常诊断方法 |
5.3.1 支持向量机 |
5.3.2 基于支持向量机的异常诊断方法研究 |
5.3.3 针对拒绝服务攻击的自愈策略 |
5.4 仿真验证 |
5.4.1 异常检测及诊断方法的仿真验证 |
5.4.2 基于网络切换的自愈策略的仿真验证 |
5.5 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 本文结论 |
6.2 对未来工作的展望 |
参考文献 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
(2)基于馈线自动化信息的配电网故障区段定位方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题背景及研究意义 |
1.2 馈线自动化国内外研究现状 |
1.2.1 就地控制型馈线自动化技术研究现状 |
1.2.2 集中控制型馈线自动化技术研究现状 |
1.3 本文的主要工作和创新点 |
第2章 配电网馈线自动化模式 |
2.1 就地控制型馈线自动化 |
2.1.1 就地式馈线自动化工作原理 |
2.1.2 就地式馈线自动化分析与评价 |
2.2 集中控制型馈线自动化 |
2.2.1 集中式馈线自动化工作原理 |
2.2.2 集中式馈线自动化分析与评价 |
2.3 本章小结 |
第3章 基于就地式配电网馈线自动化信息的故障定位方法研究 |
3.1 一种就地式配电网的改造方法 |
3.2 就地式配电网线路拓扑的列表描述方法 |
3.2.1 开关状态定义方法 |
3.2.2 就地式配电网开关状态列表的构建方法 |
3.3 就地式配电网馈线自动化信息的处理方法 |
3.4 就地式配电网故障区段定位算法 |
3.4.1 就地式配电网故障区段定位算法 |
3.4.2 存在信息丢失情况的检测算法 |
3.5 案例仿真 |
3.5.1 单一故障情况 |
3.5.2 双重故障情况 |
3.5.3 信息丢失情况 |
3.6 本章小结 |
第4章 基于故障指示设备信息的故障区段定位方法研究 |
4.1 配电线路拓扑的描述方法 |
4.1.1 故障指示设备的状态定义方法 |
4.1.2 配电线路设备状态列表的构建方法 |
4.2 故障定位算法 |
4.2.1 拓扑搜索算法 |
4.2.2 信息丢失检测算法 |
4.3 案例仿真 |
4.3.1 单一故障情况 |
4.3.2 双重故障情况 |
4.3.3 线路中含分布式电源 |
4.3.4 含分布式电源且存在信息丢失情况 |
4.4 算法对比及时效性分析 |
4.4.1 同其他故障定位方法对比 |
4.4.2 故障位置和线路结构对算法速率的影响 |
4.5 算法存在的限制与不足 |
4.6 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读学位期间发表学术论文和参加科研情况 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(3)基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 课题的研究背景和意义 |
1.2 国内外的研究现状 |
1.2.1 电力调度监控管理系统在国内的研究情况 |
1.2.2 电力调度监控管理系统在国外的研究情况 |
1.3 本人的主要工作和课题的研究内容 |
1.4 本课题各章简介 |
第二章 电力调度监控管理系统的需求分析 |
2.1 电力调度监控管理系统功能性需求分析 |
2.2 电力调度监控管理系统非功能性需求分析 |
2.3 本章小结 |
第三章 电力调度监控管理系统的总体设计 |
3.1 电力调度监控管理系统概述 |
3.2 电力调度监控管理系统关键技术 |
3.2.1 电力调度监控管理系统的开发平台 |
3.2.2 电力调度监控管理系统的数据库管理系统 |
3.2.3 电力调度监控管理系统的构架 |
3.2.4 电力调度监控管理系统的数据挖掘概述 |
3.3 电力调度监控管理系统设计的基本思想 |
3.4 电力调度监控管理系统技术方案 |
3.5 本章小结 |
第四章 电力调度监控管理系统的详细设计 |
4.1 电力调度监控管理系统的设计原则 |
4.2 电力调度监控管理系统的总体架构设计 |
4.2.1 电力调度监控管理系统的功能模块 |
4.2.2 电力调度监控管理系统的总体框架 |
4.3 电力调度监控管理系统的模块详细设计 |
4.3.1 数据采集功能模块的设计 |
4.3.2 数据处理功能模块的设计 |
4.3.3 系统告警功能模块的设计 |
4.3.4 查询与报表处理功能模块的设计 |
4.3.5 数据传输交换模块设计 |
4.4 电力调度监控管理系统数据库的设计 |
4.4.1 数据库概念设计 |
4.4.2 数据逻辑以及数据库表的设计 |
4.5 系统的安全机制 |
4.6 本章小结 |
第五章 系统的实现和测试 |
5.1 系统的实现环境 |
5.2 系统关键模块的实现思路 |
5.3 系统功能模块的实现 |
5.3.1 系统主界面的实现 |
5.3.2 系统功能界面的实现 |
5.4 功能模块的具体实现 |
5.4.1 子模块功能实现价值 |
5.4.2 子模块功能的实现 |
5.5 系统的测试 |
5.5.1 系统测试方法 |
5.5.2 系统测试标准 |
5.5.3 详细用例测试 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 总结 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(4)微电网逆变器无线网络控制系统关键技术研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 微电网发展概述 |
1.2.2 微电网逆变器基本控制方法研究现状 |
1.2.3 微电网控制方式研究现状 |
1.2.4 网络控制系统技术研究现状 |
1.3 论文主要研究内容及结构安排 |
2 计及时延的微电网逆变器无线网络控制系统复合控制方法研究 |
2.1 研究现状 |
2.2 交流微电网并网逆变器网络控制模型与时延分析 |
2.2.1 逆变器模型 |
2.2.2 网络控制逆变器时延影响分析 |
2.2.3 Zigbee无线通信时延模型 |
2.3 复合控制算法 |
2.3.1 准比例谐振控制器与参数设计 |
2.3.2 内模控制器与参数设计 |
2.4 仿真与实验验证 |
2.4.1 仿真验证 |
2.4.2 实验验证 |
2.5 本章小结 |
3 基于交替方向乘子法的微电网逆变器采样率优化研究 |
3.1 研究现状 |
3.2 基于ADMM的采样率优化设计 |
3.2.1 采样技术 |
3.2.2 基于ADMM的采样率优化建模 |
3.2.3 基于ADMM的采样率优化算法 |
3.2.4 算法分析 |
3.3 仿真与实验验证 |
3.3.1 仿真验证 |
3.3.2 实验验证 |
3.4 本章小结 |
4 基于最小生成树的微电网无线通信网络拓扑优化研究 |
4.1 研究现状 |
4.2 系统建模 |
4.3 分布式最小生成树算法 |
4.3.1 构建生成树 |
4.3.2 最小化链路平均权重 |
4.4 仿真验证 |
4.5 本章小结 |
5 基于边缘计算的微电网控制研究 |
5.1 研究现状 |
5.2 基于边缘计算的微电网控制 |
5.2.1 基于边缘计算的微电网控制架构 |
5.2.2 边缘控制节点动态选取策略 |
5.3 仿真验证 |
5.4 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 本文结论 |
6.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
攻读博士学位期间主要研究成果 |
(5)智能变电站高压断路器及通信网络故障诊断方法(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第1章 绪论 |
1.1 课题研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 高压断路器设备的发展 |
1.2.2 高压断路器故障诊断方法 |
1.2.3 智能变电站二次系统在线监测 |
1.2.4 数据挖掘方法 |
1.3 本文的主要研究内容 |
第2章 故障信息分析模型及故障预判方法 |
2.1 高压断路器故障诊断架构 |
2.2 用于高压断路器故障诊断的统一数据模型 |
2.2.1 告警信息来源及特点 |
2.2.2 数据预处理 |
2.2.3 故障样本向量化 |
2.3 故障类型初步判别模型 |
2.4 本章小结 |
第3章 基于模糊Petri网的高压断路器本体故障诊断方法 |
3.1 SF6高压断路器的工作原理及异常信息 |
3.1.1 SF6高压断路器工作原理 |
3.1.2 高压断路器本体的故障信息 |
3.2 模糊Petri网模型 |
3.2.1 模糊Petri网模型的定义 |
3.2.2 模糊Petri网模型的推理机 |
3.3 高压断路器本体故障诊断模型 |
3.3.1 告警信息及故障原因的对应关系 |
3.3.2 故障诊断模型的建立 |
3.3.3 参数确定方法 |
3.3.4 故障诊断流程 |
3.4 算例分析 |
3.5 本章小结 |
第4章 基于有向二分图模型的相关通信系统故障诊断方法 |
4.1 相关二次设备的通信网络 |
4.1.1 GOOSE报文传递路径 |
4.1.2 相关通信部分告警信息 |
4.2 有向二分图模型 |
4.2.1 概率加权的有向二分图网络 |
4.2.2 基于有向二分图模型的故障诊断算法 |
4.3 相关通信系统故障诊断建模及实现 |
4.3.1 故障诊断模型 |
4.3.2 故障诊断方法及流程 |
4.4 算例分析 |
4.4.1 算例1 |
4.4.2 算例2 |
4.4.3 算例3 |
4.5 本章小结 |
第5章 总结与展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间所发表的论文及参与的项目 |
学位论文评阅及答辩情况表 |
(6)配电网高容错故障区段定位方法研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 研究背景与意义 |
1.2 研究现状 |
1.3 论文的主要工作 |
第二章 分布式馈线自动化技术及其拓扑识别 |
2.1 分布式馈线自动化系统 |
2.1.1 协同型分布式馈线自动化 |
2.1.2 代理型分布式馈线自动化 |
2.2 拓扑信息分布式存储及管理方法 |
2.2.1 配电网静态拓扑信息 |
2.2.2 拓扑结构辨识 |
2.2.3 代理节点的代理机制 |
2.3 本章小结 |
第三章 基于信息交互的智能配电网故障区段定位 |
3.1 引言 |
3.2 基于信息交互的配电网的故障决策机制 |
3.2.1 拜占庭一致性协议原理 |
3.2.2 基于信息交互的配电网“投票”决策机制 |
3.2.3 馈线区段功率关系解耦 |
3.2.4 基于信息交互故障定位模型的适应性分析 |
3.3 基于贝叶斯估计的故障定位可信度评价 |
3.3.1 贝叶斯网络 |
3.3.2 配电网的贝叶斯网络模型 |
3.3.3 适应分布式控制系统的概率计算 |
3.3.4 容错性能分析 |
3.4 算例分析 |
3.5 本章小节 |
第四章 基于故障电流的配电网纵联故障区段定位 |
4.1 引言 |
4.2 基于故障电流分量的故障区段定位原理 |
4.3 含IIDG的配电网基于故障分量纵差的区段定位分析 |
4.3.1 具有电压支撑能力的IIDG故障穿越控制策略分析 |
4.3.2 含IIDG的配电网故障区段定位 |
4.4 算例仿真 |
4.4.1 单电源辐射型配电网(IIDG脱网运行) |
4.4.2 复杂配电网(IIDG并网运行) |
4.4.3 相关算法仿真对比分析 |
4.5 本章小节 |
总结与展望 |
论文工作总结 |
后续工作展望 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
致谢 |
附件 |
(7)3D打印技术专业“三教”改革探索(论文提纲范文)
引言 |
1 3D打印技术专业“三教”面临的突出问题 |
1.1 师资团队的教学素养相对偏差 |
1.2 3D打印技术专业教材不成体系,资源匮乏 |
1.3 教法难以提升学生参与的主动性 |
2 3D打印技术应用专业“三教”改革措施 |
2.1 通过“名师引领、双元结构、分工协作”的准则塑造团队 |
2.1.1 依托有较强影响力的带头人,有效开发名师所具备的引领示范效果 |
2.1.2 邀请大师授教,提升人才的技术与技能水准 |
2.2 推进“学生主体、育训结合、因材施教”的教材变革 |
2.2.1 设计活页式3D打印教材 |
2.2.2 灵活使用信息化技术,形成立体化的教学 |
2.3 创新推行“三个课堂”教学模式,推进教法改革 |
2.3.1 采取线上、线下的混合式教法 |
2.3.2 构建与推进更具创新性的“三个课堂”模式 |
(8)用于电网调度人因可靠性分析的系统动力学建模研究(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
第一章 绪论 |
1.1 课题研究背景与意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 人因失误研究现状 |
1.2.2 人因可靠性分析现状 |
1.2.3 人因可靠性分析在电网系统中的研究现状 |
1.3 本文主要内容和章节安排 |
第二章 电网调度系统人因失误原因分析 |
2.1 引言 |
2.2 人因失误原因分析 |
2.2.1 人因失误特点 |
2.2.2 人的信息处理认知理论 |
2.2.3 人的行为形成因子(PFSs) |
2.3 电网调度中的人因失误事件溯源分析 |
2.3.1 人因失误分析与辨识方法 |
2.3.2 失误类型判断与详细分析流程 |
2.4 人因失误事件实例分析 |
2.5 本章小结 |
第三章 电网调度系统人因可靠性分析SD模型构建 |
3.1 引言 |
3.2 人因失误形成机理分析 |
3.2.1 关键安全因素辨识 |
3.2.2 人因失误要素影响关系机理分析 |
3.3 基于反馈回路的系统动力学理论 |
3.3.1 系统动力学原理与应用 |
3.3.2 基本反馈回路结构 |
3.4 系统层次分级与模型建立 |
3.4.1 子系统因果关系分析-技术系统层级 |
3.4.2 子系统因果关系分析-人为因素层级 |
3.4.3 子系统因果关系分析-组织管理层级 |
3.4.4 全局因果回路总视图(CLD)模型 |
3.5 模型参数量化分析 |
3.5.1 人因失误量化计算模型 |
3.5.2 PSF量化计算方法 |
3.5.3 工作负荷量化评估模型 |
3.6 本章小结 |
第四章 基于多资源占用理论的工作负荷量化模型 |
4.1 引言 |
4.2 工作负荷评估模型建立 |
4.2.1 模型评估指标的确定 |
4.2.2 模型的建立与描述 |
4.3 实验设计 |
4.4 数据处理与结果分析 |
4.4.1 数据处理 |
4.4.2 实验结果对比分析 |
4.4.3 生成工作负荷量化分布报表 |
4.5 本章小结 |
第五章 电网调度系统人因可靠性分析SD模型仿真 |
5.1 引言 |
5.2 基于视图的存量流量(SFD)仿真模型构建 |
5.2.1 变量类型说明与描述 |
5.2.2 建立存量流量(SFD)仿真模型 |
5.3 模型变量参数设定 |
5.4 模型仿真结果与对比分析 |
5.4.1 有效性检验 |
5.4.2 人因可靠性结果分析 |
5.5 策略场景仿真与优化建议 |
5.6 本章小结 |
第六章 总结与展望 |
6.1 主要研究内容与贡献 |
6.2 未来工作展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 |
(9)智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现(论文提纲范文)
摘要 |
abstract |
第一章 绪论 |
1.1 论文的研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文研究内容和结构安排 |
1.3.1 研究内容 |
1.3.2 结构安排 |
第二章 智能变电站故障紧急处置系统开发的相关技术简介 |
2.1 MICROSOFT.NET FRAMEWORK基本概述 |
2.2 结构化软件设计 |
2.2.1 结构化软件设计概念 |
2.2.2 结构化软件设计的基本思想 |
2.2.3 结构化软件设计流程 |
2.3 C/S和 B/S基本原理概述 |
2.3.1 C/S结构 |
2.3.2 B/S结构 |
2.3.3 B/S与 C/S结构的联系与区别 |
2.4 本章小结 |
第三章 智能变电站故障紧急处置系统需求分析 |
3.1 智能变电站故障紧急处置系统总体需求分析 |
3.1.1 智能变电站故障紧急处置系统的功能模块划分 |
3.1.2 智能变电站故障紧急处置系统功能模块的关系分析 |
3.2 智能变电站故障紧急处置系统关键模块功能需求分析 |
3.2.1 数据流图介绍 |
3.2.2 系统信号状态模块的功能需求分析 |
3.2.3 事故通知模块功能需求详细分析 |
3.3 本章小结 |
第四章 智能变电站故障紧急处置系统设计 |
4.1 智能变电站故障紧急处置系统总体设计 |
4.1.1 智能变电站故障紧急处置系统设计方法 |
4.1.2 智能变电站故障紧急处置系统总体结构设计 |
4.1.3 智能变电站故障紧急处置系统数据库设计 |
4.2 智能变电站故障紧急处置系统的关键模块详细设计 |
4.2.1 智能变电站故障紧急处置系统界面设计 |
4.2.2 信号状态功能模块详细设计 |
4.2.3 故障通知功能模块详细设计 |
4.3 本章小结 |
第五章 智能变电站故障紧急处置系统的实现 |
5.1 系统登录信息管理模块的实现 |
5.2 系统状态及基本信息模块的实现 |
5.3 系统信号规则及通知管理模块的实现 |
5.4 系统故障通知及历史告警模块的实现 |
5.5 本章小结 |
第六章 系统测试 |
6.1 软件系统子模块功能测试 |
6.2 软件系统压力测试 |
6.3 本章小结 |
第七章 工作总结与展望 |
7.1 全文工作总结 |
7.2 展望 |
致谢 |
参考文献 |
(10)输电断面识别及多源信息保护控制协调策略研究(论文提纲范文)
致谢 |
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.2.1 输电断面的识别方法 |
1.2.2 输电断面线路过载后备保护防误动方法 |
1.2.3 输电断面线路过载紧急控制方法 |
1.2.4 输电断面线路过载保护控制协调方法 |
1.3 论文主要工作与章节安排 |
2 潮流转移输电断面识别方法 |
2.1 连锁跳闸衍生模式及网络拓扑分析 |
2.1.1 连锁跳闸过程分析 |
2.1.2 系统拓扑基础及网络简化 |
2.2 耦合网络输电断面识别方法 |
2.2.1 转移系数定义 |
2.2.2 考虑支路耦合的电流转移比例系数计算方法 |
2.2.3 转移比例系数修正 |
2.2.4 算例分析 |
2.3 基于旁侧路径搜索的输电断面识别方法 |
2.3.1 关联矩阵不定向搜索算法 |
2.3.2 删除添加算法 |
2.3.3 路径筛选及排序 |
2.3.4 算例分析 |
2.4 潮流转移断面综合特性分析 |
2.4.1 综合性能指标计算方法 |
2.4.2 算例分析 |
2.5 本章小结 |
3 距离Ⅲ段后备保护过载防误动方法 |
3.1 输电线路保护配置及误动情况分析 |
3.1.1 输电线路保护动作特性分析 |
3.1.2 距离Ⅲ段后备保护跳闸情况分析 |
3.2 基于多信息融合的距离Ⅲ段保护防误动方法 |
3.2.1 广域信息单元划分 |
3.2.2 基于多单元交叠的后备保护防误动方法 |
3.2.3 潮流转移过负荷矫正理论分析 |
3.2.4 多信息后备保护拓展分析 |
3.3 算例分析 |
3.3.1 潮流转移方法有效性验证 |
3.3.2 区内故障方法有效性验证 |
3.4 本章小结 |
4 输电断面过负荷保护控制协调优化方法 |
4.1 基于潮流追踪的源荷路径剥离方法 |
4.2 源荷路径约束条件 |
4.2.1 源荷路径约束条件 |
4.2.2 重要线路及断面约束设置 |
4.3 保护控制双目标递进式优化协调方法 |
4.3.1 基于热稳极限时间的优化对象确定 |
4.3.2 双目标递进优化模型构造 |
4.3.3 基于变量拆分的嵌套式非线性规划求解方法 |
4.3.4 算例分析 |
4.4 计及直流紧急功率控制的过载保护控制方案 |
4.4.1 直流系统控制原理介绍 |
4.4.2 直流控制资源特性分析 |
4.4.3 计及直流控制资源的保护控制协调优化方案 |
4.4.4 算例分析 |
4.5 本章小结 |
5 保护控制多源信息处理架构 |
5.1 保护控制系统结构及交互方式 |
5.1.1 多信息保护系统结构 |
5.1.2 控制系统结构 |
5.1.3 保护控制系统功能架构 |
5.2 多信息保护分区原则 |
5.2.1 保护信息域构建 |
5.2.2 区域划分原则 |
5.3 基于图论及模糊综合评价的分区方法 |
5.3.1 分区方法及流程 |
5.3.2 算例分析 |
5.4 分区优化方法 |
5.4.1 目标函数及BSO优化流程 |
5.4.2 算例分析 |
5.5 本章小结 |
6 结论与展望 |
6.1 研究工作总结 |
6.2 后续工作展望 |
参考文献 |
附录 算例场景参数 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
学位论文数据集 |
四、电网故障信息处理及控制系统的设计与应用(论文参考文献)
- [1]自愈控制及其在网络控制系统中的应用[D]. 王忻. 北京交通大学, 2021(02)
- [2]基于馈线自动化信息的配电网故障区段定位方法研究[D]. 李冠斌. 山东大学, 2021(12)
- [3]基于JAVA的电力调度监控管理系统的设计与实现[D]. 艾艺蔓. 电子科技大学, 2021(01)
- [4]微电网逆变器无线网络控制系统关键技术研究[D]. 柯程虎. 西安理工大学, 2020
- [5]智能变电站高压断路器及通信网络故障诊断方法[D]. 张晓彤. 山东大学, 2020(11)
- [6]配电网高容错故障区段定位方法研究[D]. 郑晨玲. 华南理工大学, 2020(02)
- [7]3D打印技术专业“三教”改革探索[J]. 刘森,张书维,侯玉洁. 数码世界, 2020(04)
- [8]用于电网调度人因可靠性分析的系统动力学建模研究[D]. 彭彩芳. 上海交通大学, 2020(01)
- [9]智能变电站故障紧急处置系统的设计与实现[D]. 李干. 电子科技大学, 2019(04)
- [10]输电断面识别及多源信息保护控制协调策略研究[D]. 王紫琪. 北京交通大学, 2019(01)