调查问卷不做信效度检验可以用吗

问：做问卷的时候到底需不需要进行信效度检验?

1. 答：一般问卷都是需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
   信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。
   如果含有多含衫选题是无法做。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。
   信度测定的缺点：由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联伍橡系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。
   相关拓展
   信度检验是指问卷的可靠性检验，指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，也就是反映实际情况的程度。信度指标多以表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。
   信谈橘腔度分析的方法主要有四种：重测信度法、复本信度法、折半信度法以及 α 信度系数法。
   以上内容参考 
2. 答：信效度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。如果问题非常简单，而且都是既定事实，若都是认真完成的话，是不会出现再次检测笑晌时，答案不一致的情况的。物或所以不需要进行信效度检测。如需问卷调查推荐使用问卷星。
   问卷调查法是研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其碰蚂锋质量高低对调查结果的真实性、有效性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，信度和效度分析是问卷分析的第一步，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，可以用来做后续的建模分析，相反，信度和效度如果不高，就需要重新设计问卷并发放问卷。
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问：问卷一定要做信度效度检验吗？如果含有多选题怎样做信度分析，请各位高手帮帮忙。

1. 答：问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实（如年龄、性别、职业、车辆、工资等）以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。
   如果含有多选题是无法做。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。
   信度测定的缺点：，由于涉及误差平方和，所以，需要对相同的调查对象，通过多次重复测量，在估计T和X取值的基础上，才能得到信度估计。但是多次重测会带来记忆效应及联系效应，而且会造成被调查者的反感，所以在调查研究中实现较为困难。
   扩展资料：
   效谨敏判度的作用：
   一、预测误差：效度系数的实际意义常常以决定性系数来表示，意旨的平方，它表示测验正确预测或解祥改释的效标的方差占总方差的比例。
   二、预测效标分数：从预测分数预测效标。
   举例说明：成绩如果X与Y两变量呈直线相关，只要拿做确定出二者间的，就可以从一个变量推估出另一个变量。
   三、预测效率指数：可以比盲目预测减少的误差。
   参考资料来源：
   参考资料来源：
2. 答：问卷并不是一定要做信度效度检验：信效度分析主要针对【量表】类问卷，而如果只是调查一些客观现实以【显变量】为主的问卷，是不适合做信效度分析。如果含有多选题是无法做信度分析。而非量表类问卷的选择题信度与效度主要通过专家审定，无需进行信度分析。如需制作调查问卷推荐使用问卷星。
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   2、根据提示进行必要的分析设置，并提交；
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3. 答：一般问卷都是仔运哗需要做信效度检验的，表明你的研究工具可靠、可信。
   多数问悄顷卷是以likert5级形式呈现的
   多选题的话，是不能做信效度了。。。
   或者你将每个多选题的选项拆分，变成念行多个二分制的小题，是否选（0,1）
   然后可以重测 吧
   效度方面，也就是表面效度和专家效度了
4. 答：效度与信度是优良测量工具所必备的两项主要条件。效度与信度之间存在的关系，可以用一句话来概括：信度是效度的必要条件而非充分条件。
   信度是效度的必要条件，就哪睁是说，芹知一个指标要有效度就必须有信度，不可信就不可能正李首岁确。但是，信度不是效度的充分条件，即是说，有了信度，不一定有效度。

问：调查问卷需要做信效度测量吗？

1. 答：信度是指同一检测方法对同一现象重复检测时的一致性程度。你这两个问题非常简单，而且都是既定事实，若被试都是认真完成的话，是不会出现再次检测时，答案不梁芦闷一致的情况的。所以不需要进行信度检测。
   效度是指检测方法对所需要检测的内容的准确程度。你这个问卷只是一份，且内容很简单，所以注意一下结构效度就行。就是看看你橡弯所哗芦提供的选项是否合理，若大家都是选择极端值，比如1，或者5，那你就的注意一下选项的合理性，避免出现天花板效应，或者地板效应，让你的问卷没有区分度。