问：计算机方面有哪些专业？
- 答：IT专业入行门槛低，而且如今的工资待仿羡遇越来越好，而且目前
IT行业的就业市场是不饱和的，所以从业人员找工作还是相对来说很轻松的。你选择IT专业，绝对不会错，如果你不想继续读书，选择职轮乱业技术学校就读也不错，只要你学好IT技备桐拍术，有能力，你就可以找到一份不错的工作岗位。 - 答：学技术现在已经非常普遍了，我们都知道，现在的社会要么有学历，要么有技术，没有学历没有技术很难有大的发展。但是，技术专业也分很多，很多人不知道该怎么选，初中生去学什么好呢？下面几个专业从就业前景和发展空间上来说都值得去参考。
一、软件编程
软件编程通常指程序员，程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员，一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，其岗位职责如下：
1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户歼猛燃进行沟通，保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
二、动漫专业
动漫专业人才是具有较高的文化艺术修养及较强的影视动漫画设计、原创及制作能力，能适应动漫知棚画艺术氏虚制作、影视、广告、出版物、 媒体、多媒体软件制作、计算机游戏开发等领域内工作的高等应用性专业人才。 - 答：学技术现在已经非常普遍了，我们都知道，现在的社会要么有学历，要么有技术，没有学历没有技术很难有大的发展。但是，技术专业也分很多，很多人不知道该怎么选，初中生去学什么好呢？下面几个专业从就业前景和发展空间上来说都值得去参考。
一、软件编程
软件编程通常指程序员，程序员是从事程序开发、程序维护的基层工作人员，一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚，其岗位职责如下：
1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户歼猛燃进行沟通，保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
二、动漫专业
动漫专业人才是具有较高的文化艺术修养及较强的影视动漫画设计、原创及制作能力，能适应动漫知棚画艺术氏虚制作、影视、广告、出版物、 媒体、多媒体软件制作、计算机游戏开发等领域内工作的高等应用性专业人才。 - 答：计算机类相关专业非常多，本科和专科专业都有，本科专业包括计算机科学与技术、软件工程、 工程、信息工程、悄枣埋物联网工程、数字媒体技术、智能科学与技术、空间信启蚂息与数字技术、电子与计算机工程等。专科专业包括计算岩歼机应用技术、计算机 技术、计算机信息管理、软件技术、嵌入式技术与应用等。
- 答：共有计算机科学与技术、软件工程、 工程、信息安全、物联网工程、数字历肢媒体技术、智能科学与技念清术、空间信息与肢高世数字技术、电子与计算机工程。
问：数据分析需要掌握哪些知识？
- 答：数据分析的话，最需要掌握的一些芦简知识的敬哗闷话是应该是亮弯Excel，首先你得会编辑Excel以上的word是最基本的。
- 答：学习数据分析，数据分析需要掌握以下几点知识：
1、Excel：专业的分析人员，会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL语言：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，数据分析师一般采用SQL进行数据查询，获取数据。
3、可视化工具：比如Power BI，将数据可视化可以让人更加理解数据返知。
4、Python：想要进行更深入的探索，需要学习Python来进行数据挖掘。Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地闭世乎进行数据分轿悉析。
想要了解更多关于数据分析的相关信息，。十方融海始终秉承“以人为本创新教育”的发展理念，将科技创新牢牢贯穿整个职教培训过程，并不断推出新颖的教学模式和教学工具，提升学员学习兴趣和效率，为社会培养更多的复合型人才。 - 答：需要掌握以下知识：
1、Excel：提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言则隐肢，是关系数据库管理系统的标准语言。
3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。
4、 Python：Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩孙世展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。
5、SAS：SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。
6、Alteryx：Alteryx是一种自助服务分析工具。
想了解更多关于数据分析的详情，推荐咨询。该机构是引领行业的职业教携滚育公司，致力于面向IT互联网行业，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。 - 答：首先，如果要学习数据分析的时候，我们需要学习Excel、数据可视化、数据库知识、Python和R语言、统计知识、分析思维、业务知识，学会了这些知识才能够做好数据分析工作。
首先我们给大家说一下数据分析知识里面的Excel，这个Excel很多人都有接触过，重点是了解各种函数，如sum，count，sumif， countif，find，if，left/right，时间转换等；但函数不需要学全，掌握一些最常用的的，其它在用到的时候随搜随用就行。另外vlookup和数据透视表是两个性价比很高的技巧，这两个搞定后，一般10万条以内的数据统计基本没什么难度了。但是这个数据分析工具有一定的局限性，那扰亏就是Excel只能够处理分析小型数据，不能够应对大型数据。如果需要应对大型数据还是需要使用数据库的工具。
然后给大家说一说数据可视化。什么是数据可视化呢？就是我们把数据用图表的形式把数据呈现给别人。为什么用图表的形式兆李陆呈现数据呢？这里有两点原因，第一就是图表能够更直观的表达数据。第二就是很多人并不能够看懂数据，就需要简单易懂的数据表达方式，在数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。数据分析的最终都是要阐述自己的观点和结论的，阐述的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给客户或者领导看。虽然Excel也可以完成很多的数据可视化功能，但是如果想要得到更专业的可视化效果，还是建议学些编程方面的知识。
也有很多人使用过BI处理数据，一般来说，BI和图表的区别在于BI擅长交互和报表，适合解族顷释已经发生和正在发生的数据。Power BI适合个人学习，FineBI适合企业级的应用。 - 答：分析师需要的技能大致有这些：Excel、SQL、统计学及SPSS、Python/R等。
建议孝薯从Excel开始，因为Excel是使用最多，也是最强大的数悄饥据分析工巧运者具，入门简单，因为大部分人都接触过Excel。 - 答：优秀的数据分析师需要具备这样一些素质：有扎实的 SQL 基础，熟练使用 Excel，有统计学基础，至少掌握迹罩一门数据挖掘语言（R、SAS、Python、SPSS），有良好的沟通和表达能力，做好不断学习的准备，有较强的数据敏感度铅搜和逻辑思维能力，深入了解业务，有管理者思维，能站在管理者的角度考虑问槐州历题。
- 答：数据分析需要学习以下几点州铅：
一、统计学。二、编程能力。三、数据库。四手迹迹、数据仓库。五、数据分析方法。六、数据分析工具。
想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：
1.python、SQL、R语言
这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。既然是数据分析，平时更毕并多的时间就是与数据分析打交道，数据采集、数据清洗、数据可视化等一系列数据分析工作都需要上面的工具来完成。
2.业务能力
数据分析师存在的意义就是通过数据分析来帮助企业实现业务增长，所以业务能力也是必须。企业的产品、用户、所处的市场环境以及企业的员工等都是必须要掌握的内容，通过这些内容建立帮助企业建立具体的业务指标、辅助企业进行运营决策等。
当然这些都是数据分析师最基本也是各位想转行的小伙伴需要重点学习的内容，以后想要有更好的发展，还需要学习更多的技能，例如企业管理，人工智能等。
关于数据分析师的学习可以到CDA数据分析认证中心看看。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。 - 答：需要掌握以下知识：
1、Excel：提到Excel大家都不陌生，很多小白非常喜欢用Excel来进行数据分析。即使是专业的分析人员，他们也会使用Excel处理聚合数据。
2、SQL：SQL(结构化查询语言)是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的标准语言。
3、可视化工具：将数据可视化可以让人更加理解数据。
4、 Python：Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。
5、SAS：SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。SAS能够对数据进行深层次的挖掘和分析。
6、Alteryx：Alteryx是一种自助服务分析工具。
想了解更多关于数据分析的详情，推荐咨询。该机构是引领行业的职业教育公司，致力于面向IT互联网行业，拥有强大的师资力量，实战讲师对实战经验倾囊相授，部分讲师曾就职于IBM、微软、Oracle-Sun、华为、亚信等企业，其教研团队更是有独家26大课程体系，助力学生系统化学习，同时还与各大高校进行合作，助力学生职业方向的发展。
问：c语言程序设计实验报告
- 答：五、 课程设计小结心得体会
1设计思想
1)、设定一个一维数组，可先按员工序号设定每位员工的工资
2)、利用While语句和Prinft语句完成用户菜单的缓姿羡设计
功能为：第1项 设为员工编号和工资数据
第2项 设为修改员工工资数据
第3项 设为查询员工工资数据
第4项 设为结束系统
3)、当用户选择1、2项时，需输入员工编号，所以需要设计编号校正功能，如果出错可输出“The error employe number”
4)、当选择2时,进行工资数据的修改，并将新数据存回该员工的工资数组中
5)、利用for循环中判断语句，将用户工资数与数组中册迅的工资数进行比较，如相同则输出，将计数器加1,如此下去，直到把整个数组遍历一遍
6)、判断计数器是否为0, 是0表示找不到相符的工资，如果不为0,则输出共查出几比相符的工资
以上当扰拍然里面也涉及了“函数的模块化”理念，可以避免但需要重复打印头文件时重复编写打印信头的语句。像这样的程序是多见的，这样不但降低了程序还发效率，而且耗时浪费资源“共用体”的使用简化了程序的“复杂”性，正如(4)中，学号与姓名同时表示一个人，但在函数使用了“共用体”，从而程序的简单可以便于纠错，查找问题，避免了代码的重复，这样就给编译时带来了一定的难度与“量”的繁杂。一般不采取这样的做法，力求“简单、明了、清晰”。
